Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Duración 21 horas
Temario del curso
Arquitectura avanzada de GNS3
- Resumen de la arquitectura de GNS3 para despliegues distribuidos
- Optimización del rendimiento del servidor GNS3 y la máquina virtual GNS3
- Gestión de múltiples proyectos y flujos de trabajo colaborativos
Automatización de redes con Python y Ansible
- Introducción a la automatización en la ingeniería de redes
- Creación y despliegue de scripts de automatización en GNS3
- Automatización de la configuración de enrutadores y conmutadores con libros de jugadas (playbooks) de Ansible
- Prueba del estado de la red y el cumplimiento mediante comprobaciones automatizadas
Integración de Docker en GNS3
- Instalación y configuración de contenedores de Docker dentro de GNS3
- Utilización de dispositivos Docker preconfigurados (p. ej., servidores web, DNS, servicios de Linux)
- Creación de contenedores de Docker personalizados para pruebas de red
- Simulación de microservicios y encadenamiento de servicios en topologías GNS3
Integración de laboratorios de nube e híbridos
- Diseño de entornos híbridos utilizando GNS3 y nubes públicas
- Conexión de GNS3 a AWS, Azure o GCP mediante VPN y túneles de red
- Despliegue de extremos basados en la nube e integración con redes simuladas
- Consideraciones de seguridad y acceso para topologías híbridas
Pruebas y simulación multivendor
- Ejecución y gestión de máquinas virtuales de múltiples fabricantes (p. ej., Cisco, Juniper, Palo Alto)
- Uso conjunto de dispositivos de QEMU, IOU/IOL y VirtualBox
- Generación de tráfico y emulación de aplicaciones para pruebas de interoperabilidad
CI/CD y automatización avanzada de laboratorios
- Integración de GNS3 con Git y pipelines de CI para control de versiones y pruebas
- Automatización del despliegue y retroceso (rollback) de topologías
- Uso de APIs REST para controlar GNS3 desde scripts externos
Casos de uso y mejores prácticas
- Diseño de laboratorio para validación previa al despliegue
- Documentación del comportamiento de la red y de las configuraciones
- Plantillas de laboratorio reutilizables y flujos de trabajo de equipo
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Proficiencia en la creación de topologías y la configuración de dispositivos en GNS3
- Conocimiento práctico de Python o Ansible
- Familiaridad con la contenerización y los fundamentos de la nube
Público objetivo
- Ingenieros de redes senior y profesionales de DevNet
- Ingenieros que integran GNS3 con marcos de automatización (p. ej., Ansible, Python)
- Profesionales que experimentan con servicios basados en Docker en laboratorios virtuales
- Usuarios avanzados que trabajan con laboratorios de nube híbrida o simulan entornos multivendor
Reseñas (1)
comunicación, conocimiento basado en la experiencia, resolución de problemas,
Marcin Walewski - Intel Technology Poland Sp. z o.o.
Curso - OpenStack Bootcamp
Traducción Automática
