Diseño de flujos de trabajo multiagente con AutoGen Studio

AutoGen es un marco de trabajo de código abierto desarrollado por Microsoft para construir aplicaciones multi-agente que utilizan modelos de lenguaje grandes (LLM), herramientas, memoria e interacción con el usuario.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y arquitectos de nivel avanzado que desean diseñar e implementar agentes profundamente personalizados utilizando las APIs basadas en Python de AutoGen, las capacidades de llamada de funciones y las cadenas modulares de herramientas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Desarrollar agentes personalizados con lógica específica por rol y ruteo de herramientas.
• Construir flujos de trabajo dinámicos mediante llamadas avanzadas a funciones y cambio de contexto.
• Implementar módulos de memoria y marcos de planificación dentro de equipos multi-agente.
• Gestionar estados de error en entornos multi-agente y mecanismos de reintento adaptativos.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Extensas ejercicios prácticos.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

AutoGen para Automatización de IA Empresarial es un curso práctico centrado en la implementación de sistemas de agentes escalables e inteligentes para automatizar operaciones comerciales complejas utilizando el framework AutoGen.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de IA de nivel intermedio a avanzado que deseen desplegar arquitecturas multi-agente en plataformas y procesos empresariales mediante el uso del framework AutoGen.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar y automatizar flujos de trabajo empresariales utilizando AutoGen y agentes LLM.
• Integrar AutoGen con LangChain para una orquestación avanzada y manejo contextual.
• Construir pipelines de RAG (Generación Aumentada por Recuperación) y conectar datos empresariales para automatización contextual.
• Conectar agentes con plataformas empresariales como Slack, Jira y SharePoint.
• Escalar y monitorear implementaciones de AutoGen en entornos de producción.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

La creación de sistemas de agentes LLM con AutoGen es un curso práctico centrado en el desarrollo de sistemas multiagente utilizando el marco AutoGen de Microsoft para modelos de lenguaje grande (LLM).

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de inteligencia artificial y automatización de nivel intermedio que deseen diseñar, implementar y orquestar sistemas multiagente mediante AutoGen con Python y LLMs.

A lo largo de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar arquitecturas multiagente utilizando el marco AutoGen.
• Configurar roles, capacidades y comportamientos de coordinación de los agentes.
• Utilizar la llamada a funciones y el manejo de memoria para las interacciones entre agentes.
• Crear y probar flujos de trabajo de agentes LLM basados en Python para casos de uso reales.

Formato del curso

• Lección interactiva y discusión.
• Amplia cantidad de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Este taller de 1 día, diseñado para desarrolladores, científicos de datos y entusiastas de la IA, te ayudará a comprender y aprovechar el poder de los sistemas de IA autónoma utilizando AutoGen v0.4.

A través de una combinación de ejercicios prácticos y demostraciones, aprenderás cómo construir, gestionar y desplegar aplicaciones multiagente impulsadas por Modelos de Lenguaje Grande (LLM).

Al finalizar el curso, adquirirás una base sólida en la arquitectura por capas de AutoGen, dominarás la comunicación asíncrona entre agentes y explorarás casos de uso reales y mejores prácticas para desarrollar aplicaciones escalables e inteligentes basadas en LLM.