AutoGen para Automatización de IA Empresarial

AutoGen es un marco de trabajo de código abierto desarrollado por Microsoft para construir aplicaciones multi-agente que utilizan modelos de lenguaje grandes (LLM), herramientas, memoria e interacción con el usuario.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y arquitectos de nivel avanzado que desean diseñar e implementar agentes profundamente personalizados utilizando las APIs basadas en Python de AutoGen, las capacidades de llamada de funciones y las cadenas modulares de herramientas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Desarrollar agentes personalizados con lógica específica por rol y ruteo de herramientas.
• Construir flujos de trabajo dinámicos mediante llamadas avanzadas a funciones y cambio de contexto.
• Implementar módulos de memoria y marcos de planificación dentro de equipos multi-agente.
• Gestionar estados de error en entornos multi-agente y mecanismos de reintento adaptativos.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Extensas ejercicios prácticos.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

AutoGen Studio es una plataforma visual que permite a los usuarios diseñar y supervisar flujos de trabajo multiagente impulsados por LLM sin necesidad de escribir código.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor—disponible tanto en línea como en las instalaciones—está dirigida a profesionales de negocios e innovación de nivel principiante a intermedio que desean aprovechar AutoGen Studio para crear visualmente, probar y optimizar interacciones entre agentes con el fin de automatizar procesos internos o desarrollar productos potenciados por IA.

Al finalizar la formación, los participantes podrán:

• Construir flujos de trabajo multiagente mediante una interfaz intuitiva sin código.

• Configurar roles, instrucciones (prompts) y objetivos de los agentes dentro de AutoGen Studio.

• Supervisar y controlar visualmente los flujos de comunicación entre agentes.

• Integrar gestión de errores y mejorar la administración del contexto en la lógica de los agentes.

Formato del curso

El curso combina conferencias interactivas con discusiones guiadas, apoyado por una amplia gama de ejercicios y actividades prácticas, que incluyen trabajo directo en un entorno de laboratorio en tiempo real.

Opciones de personalización del curso

Para aquellos interesados en adaptar esta formación a las necesidades específicas de su organización, contáctenos para organizar un programa personalizado.

La creación de sistemas de agentes LLM con AutoGen es un curso práctico centrado en el desarrollo de sistemas multiagente utilizando el marco AutoGen de Microsoft para modelos de lenguaje grande (LLM).

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de inteligencia artificial y automatización de nivel intermedio que deseen diseñar, implementar y orquestar sistemas multiagente mediante AutoGen con Python y LLMs.

A lo largo de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar arquitecturas multiagente utilizando el marco AutoGen.
• Configurar roles, capacidades y comportamientos de coordinación de los agentes.
• Utilizar la llamada a funciones y el manejo de memoria para las interacciones entre agentes.
• Crear y probar flujos de trabajo de agentes LLM basados en Python para casos de uso reales.

Formato del curso

• Lección interactiva y discusión.
• Amplia cantidad de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Este taller de 1 día, diseñado para desarrolladores, científicos de datos y entusiastas de la IA, te ayudará a comprender y aprovechar el poder de los sistemas de IA autónoma utilizando AutoGen v0.4.

A través de una combinación de ejercicios prácticos y demostraciones, aprenderás cómo construir, gestionar y desplegar aplicaciones multiagente impulsadas por Modelos de Lenguaje Grande (LLM).

Al finalizar el curso, adquirirás una base sólida en la arquitectura por capas de AutoGen, dominarás la comunicación asíncrona entre agentes y explorarás casos de uso reales y mejores prácticas para desarrollar aplicaciones escalables e inteligentes basadas en LLM.