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Temario del curso

Revisión de los Conceptos Clave de AutoGen

  • Definiciones de agentes y grupos
  • Llamadas a funciones y encadenamiento de roles
  • Limitaciones de los agentes integrados y dónde se requiere personalización

Construcción de Agentes Personalizados con Python

  • Definición del comportamiento del agente mediante subclases user_proxy y AssistantAgent
  • Inyección de lógica específica por rol y toma de decisiones
  • Creación de módulos de agentes reutilizables y mixins

Integración Avanzada y Ruteo de Herramientas

  • Registro, enlace e invocación de herramientas
  • Ruteo condicional de entradas a herramientas específicas
  • Gestión de cadenas de herramientas de múltiples pasos y acciones compuestas

Gestión de Planificación y Contexto

  • Diseño de descomponedores de tareas y planificadores intermedios
  • Mantenimiento del contexto entre agentes encadenados
  • Implementación de memoria con ámbito para sesiones de larga duración

Mecanismos de Manejo de Errores y Recuperación

  • Detección y gestión de interacciones fallidas o incompletas
  • Reintentos activados por el agente y lógica de fallback
  • Registro, depuración y validación de respuestas

Colaboración Multi-Agente con Roles Personalizados

  • Coordinación de especialistas dentro de grupos dinámicos de agentes
  • Orquestación de bucles de razonamiento y flujos de trabajo cooperativos
  • Separación de roles frente a fusión de roles en la asignación de tareas

Estrategias de Despliegue en el Mundo Real

  • Optimización para rendimiento y costo (uso de tokens, caché)
  • Incrustación de flujos de trabajo de AutoGen en aplicaciones web o tuberías de procesamiento
  • Seguridad, observabilidad e integración de retroalimentación del usuario

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Dominio de la programación en Python
  • Experiencia construyendo aplicaciones basadas en LLM
  • Familiaridad con llamadas a funciones y diseño de sistemas multi-agente

Audiencia Objetivo

  • Desarrolladores sénior
  • Ingenieros de plataforma
  • Arquitectos de IA
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (1)

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