Temario del curso
Día 1 – Fundamentos del análisis de datos empresariales. Introducción al análisis de datos en negocios
- ¿Qué es el análisis de datos?
- Tipos de datos comerciales
- El papel de la analítica en la toma de decisiones
- KPI y métricas empresariales comunes
- De los datos sin procesar a los insights accionables
Pensamiento analítico y resolución de problemas
- Hacer las preguntas comerciales adecuadas
- Definir objetivos medibles
- Fundamentos del análisis de causa raíz
- Correlación vs. causalidad
- Reconocer sesgos e interpretaciones engañosas
Trabajo con datos en Excel
- Estructuración correcta de conjuntos de datos
- Fundamentos de la limpieza de datos
- Ordenamiento, filtrado y formato condicional
- Fórmulas y funciones para análisis
- Tablas y gráficos dinámicos
Fundamentos de la visualización de datos
- Selección del tipo de gráfico adecuado
- Claridad visual y simplicidad
- Principios de diseño de paneles (dashboards)
- Error comunes en la visualización de datos
- Introducción a la narración con datos (storytelling)
Día 2 – Reportes, insights y toma de decisiones empresariales. Introducción a los conceptos de Power BI
- ¿Qué es Power BI?
- Conexiones de datos y modelos de datos
- Paneles interactivos
- Filtros, segmentaciones y análisis de exploración (drill-down)
- Comprensión de la analítica empresarial bajo demanda (self-service BI)
Análisis de KPI y monitoreo del desempeño
- KPIs operativos
- Métricas de ventas y financieras
- KPIs de clientes y servicio
- Análisis de tendencias y comparativa (benchmarking)
- Identificación de anomalías y riesgos
Narración visual con datos para usuarios de negocios
- Presentación de insights a las partes interesadas
- Estructuración de hallazgos analíticos
- Transformar datos en recomendaciones
- Técnicas de resumen ejecutivo
- Construcción de conclusiones orientadas a la acción
Toma de decisiones basada en datos
- Uso de datos en decisiones operativas
- Priorización mediante métricas
- Fundamentos del análisis de escenarios
- Identificación de riesgos a través de datos
- Mejores prácticas para la colaboración analítica
Resumen y planificación de acciones
- Revisión de los conceptos clave
- Error comunes en el análisis empresarial
- Siguientes pasos prácticos
- Sesión de preguntas y respuestas
- Planificación de acciones personal
*Nota: Prerrequisito: Tener POWER BI Desktop instalado antes del inicio del curso.
Requerimientos
Público objetivo
- Usuarios de negocios que trabajan con reportes y datos operativos.
- Líderes de equipo y gerentes involucrados en la toma de decisiones.
- Equipos de finanzas, recursos humanos (RRHH), ventas, operaciones, adquisiciones y soporte.
- Profesionales que necesitan interpretar y comunicar insights derivados de datos.
- Usuarios no técnicos que buscan mejorar sus habilidades analíticas.
Prerrequisitos recomendados
- Conocimiento básico del funcionamiento de Excel.
- Experiencia previa trabajando con tablas, reportes o datos comerciales.
- No se requiere experiencia en programación.
Reseñas (3)
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