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Temario del curso

Día 1 – Fundamentos del análisis de datos empresariales. Introducción al análisis de datos en negocios

  • ¿Qué es el análisis de datos?
  • Tipos de datos comerciales
  • El papel de la analítica en la toma de decisiones
  • KPI y métricas empresariales comunes
  • De los datos sin procesar a los insights accionables

Pensamiento analítico y resolución de problemas

  • Hacer las preguntas comerciales adecuadas
  • Definir objetivos medibles
  • Fundamentos del análisis de causa raíz
  • Correlación vs. causalidad
  • Reconocer sesgos e interpretaciones engañosas

Trabajo con datos en Excel

  • Estructuración correcta de conjuntos de datos
  • Fundamentos de la limpieza de datos
  • Ordenamiento, filtrado y formato condicional
  • Fórmulas y funciones para análisis
  • Tablas y gráficos dinámicos

Fundamentos de la visualización de datos

  • Selección del tipo de gráfico adecuado
  • Claridad visual y simplicidad
  • Principios de diseño de paneles (dashboards)
  • Error comunes en la visualización de datos
  • Introducción a la narración con datos (storytelling)

Día 2 – Reportes, insights y toma de decisiones empresariales. Introducción a los conceptos de Power BI

  • ¿Qué es Power BI?
  • Conexiones de datos y modelos de datos
  • Paneles interactivos
  • Filtros, segmentaciones y análisis de exploración (drill-down)
  • Comprensión de la analítica empresarial bajo demanda (self-service BI)

Análisis de KPI y monitoreo del desempeño

  • KPIs operativos
  • Métricas de ventas y financieras
  • KPIs de clientes y servicio
  • Análisis de tendencias y comparativa (benchmarking)
  • Identificación de anomalías y riesgos

Narración visual con datos para usuarios de negocios

  • Presentación de insights a las partes interesadas
  • Estructuración de hallazgos analíticos
  • Transformar datos en recomendaciones
  • Técnicas de resumen ejecutivo
  • Construcción de conclusiones orientadas a la acción

Toma de decisiones basada en datos

  • Uso de datos en decisiones operativas
  • Priorización mediante métricas
  • Fundamentos del análisis de escenarios
  • Identificación de riesgos a través de datos
  • Mejores prácticas para la colaboración analítica

Resumen y planificación de acciones

  • Revisión de los conceptos clave
  • Error comunes en el análisis empresarial
  • Siguientes pasos prácticos
  • Sesión de preguntas y respuestas
  • Planificación de acciones personal

*Nota: Prerrequisito: Tener POWER BI Desktop instalado antes del inicio del curso.

Requerimientos

Público objetivo

  • Usuarios de negocios que trabajan con reportes y datos operativos.
  • Líderes de equipo y gerentes involucrados en la toma de decisiones.
  • Equipos de finanzas, recursos humanos (RRHH), ventas, operaciones, adquisiciones y soporte.
  • Profesionales que necesitan interpretar y comunicar insights derivados de datos.
  • Usuarios no técnicos que buscan mejorar sus habilidades analíticas.

Prerrequisitos recomendados

  • Conocimiento básico del funcionamiento de Excel.
  • Experiencia previa trabajando con tablas, reportes o datos comerciales.
  • No se requiere experiencia en programación.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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