Programa del Curso

Conceptos de almacenamiento de datos

  • ¿Qué es Data Ware House?
  • Diferencia entre OLTP y Data Ware Housing
  • Adquisición de datos
  • Extracción de datos
  • Transformación de datos.
  • Carga de datos
  • Mercados de datos
  • Data Mart dependiente vs independiente
  • Diseño de bases de datos

Conceptos de prueba ETL:

  • Introducción.
  • Ciclo de vida del desarrollo de software.
  • Metodologías de ensayo.
  • Proceso de flujo de trabajo de pruebas ETL.
  • Responsabilidades de las pruebas ETL en la etapa de datos.

Fundamentos de Big Data

  • Big Data y su papel en el mundo corporativo
  • Las fases de desarrollo de una Big Data estrategia dentro de una corporación
  • Explique la lógica que subyace a un enfoque holístico de Big Data
  • Componentes necesarios en una Big Data plataforma
  • Solución de almacenamiento de big data
  • Límites de las tecnologías tradicionales
  • Información general sobre los tipos de bases de datos

NoSQL Bases de datos

Hadoop

Reducción de mapas

Apache Spark

 14 horas

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