Programa del Curso

Conceptos de almacenamiento de datos

  • ¿Qué es Data Ware House?
  • Diferencia entre OLTP y Data Ware Housing
  • Adquisición de datos
  • Extracción de datos
  • Transformación de datos.
  • Carga de datos
  • Mercados de datos
  • Data Mart dependiente vs independiente
  • Diseño de bases de datos

Conceptos de prueba ETL:

  • Introducción.
  • Ciclo de vida del desarrollo de software.
  • Metodologías de ensayo.
  • Proceso de flujo de trabajo de pruebas ETL.
  • Responsabilidades de las pruebas ETL en la etapa de datos.

Fundamentos de Big Data

  • Big Data y su papel en el mundo corporativo
  • Las fases de desarrollo de una Big Data estrategia dentro de una corporación
  • Explique la lógica que subyace a un enfoque holístico de Big Data
  • Componentes necesarios en una Big Data plataforma
  • Solución de almacenamiento de big data
  • Límites de las tecnologías tradicionales
  • Información general sobre los tipos de bases de datos

NoSQL Bases de datos

Hadoop

Reducción de mapas

Apache Spark

  14 horas
 

Número de participantes


Comienza

Termina


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.

Testimonios (5)

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