Temario del curso

Introducción

Revisión de las características y arquitectura básicas de Splunk

Desarrollo de una aplicación de Splunk y un complemento tecnológico

Conexión de datos a Splunk

  • Comprensión de los diversos métodos y fuentes de entrada de datos
  • Procesamiento de datos
  • Mejora del proceso de entrada

Realización de análisis de datos avanzados

  • Manipulación y filtrado de datos
  • Combinación de búsquedas y uso de subbúsquedas
  • Trabajo con campos temporales y multivalorados
  • Creación de informes avanzados
  • Uso de geografía y ubicación
  • Uso de transacciones avanzadas
  • Detección de anomalías
  • Predicción y tendencias
  • Comprensión del aprendizaje automático

Realización de visualización avanzada

  • Perforación
  • Secuencia de explosión solar
  • Visualización geoespacial
  • Visualización de tarjeta perforada
  • Visualización de mapa de calor del calendario
  • Diagrama de Sankey

Personalización de tablero

  • Uso de controles de tablero
  • Gestión de búsquedas múltiples
  • Personalización de tokens
  • Personalización del diseño, apariencia y sensación
  • Implementación de la acción de alerta personalizada

Integración de Splunk con otros sistemas empresariales

  • Trabajo con el SDK de Splunk
  • Splunk con Python y R para análisis
  • Splunk con Tableau para visualización

Troubleshooting

Resumen y conclusión

Requerimientos

  • Experiencia en inteligencia de negocios y visualización de datos
  • Conocimiento de los fundamentos de Splunk

Audiencia

  • Analistas de datos
  • Científicos de datos
  • Ingenieros de datos
 14 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

Testimonios (2)

Próximos cursos

Categorías Relacionadas