Cursos de Biren (GPU) en Lèon

Ascend, Biren y Cambricon son las principales plataformas de hardware de IA en China, cada una ofreciendo herramientas únicas de aceleración y análisis para cargas de trabajo de IA a escala industrial.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros avanzados de infraestructura de IA y rendimiento que deseen optimizar los flujos de trabajo de inferencia y entrenamiento de modelos en varias plataformas de chips de IA chinos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Efectuar pruebas de rendimiento (benchmark) de modelos en las plataformas Ascend, Biren y Cambricon.
• Identificar cuellos de botella del sistema e ineficiencias en memoria o cálculo.
• Aplicar optimizaciones a nivel de grafo, de núcleo y de operador.
• Ajustar los pipelines de implementación para mejorar el throughput (rendimiento) y la latencia.

Formato del curso

• Clase interactiva con discusiones.
• Uso práctico de herramientas de análisis y optimización en cada plataforma.
• Ejercicios guiados centrados en escenarios prácticos de ajuste.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso basada en su entorno de rendimiento o tipo de modelo, por favor contáctenos para coordinarlo.

Las arquitecturas de GPU chinas, como Huawei Ascend, Biren y los MLU de Cambricon, ofrecen alternativas a CUDA adaptadas para los mercados locales de IA y HPC.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a programadores de GPU y especialistas en infraestructura de nivel avanzado que deseen migrar y optimizar aplicaciones CUDA existentes para su implementación en plataformas de hardware chinas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Evaluar la compatibilidad de las cargas de trabajo CUDA existentes con alternativas de chips chinos.
• Portar código CUDA a entornos como Huawei CANN, Biren SDK y Cambricon BANGPy.
• Comparar el rendimiento e identificar puntos de mejora entre plataformas.
• Solucionar desafíos prácticos en el soporte y despliegue multiarquitectura.

Formato del curso

• Clase interactiva con discusión.
• Laboratorios prácticos de traducción de código y comparación de rendimiento.
• Ejercicios guiados centrados en estrategias de adaptación para múltiples GPU.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada basada en su plataforma o proyecto CUDA, contáctenos para coordinar los detalles.

Los aceleradores AI de Biren son GPUs de alto rendimiento diseñadas para cargas de trabajo de IA y HPC, con soporte para entrenamiento e inferencia a gran escala.

Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio a avanzado que deseen programar y optimizar aplicaciones utilizando la pila GPU propietaria de Biren, con comparaciones prácticas frente a entornos basados en CUDA.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y jerarquía de memoria de las GPUs de Biren.
• Configurar el entorno de desarrollo y utilizar el modelo de programación de Biren.
• Traducir y optimizar código estilo CUDA para plataformas Biren.
• Aplicar técnicas de ajuste de rendimiento y depuración.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Uso práctico del SDK de Biren en cargas de trabajo GPU de ejemplo.
• Ejercicios guiados centrados en el portado y ajuste de rendimiento.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso basada en su pila de aplicaciones o necesidades de integración, contáctenos para coordinarlo.