Cursos de Audio AI en San Pedro Garza García

El Audio AI es el conjunto de tecnologías que permiten el procesamiento, reconocimiento y generación de datos de voz y sonido.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en persona) está destinado a profesionales de nivel principiante que deseen comprender las consideraciones éticas, legales y operativas de implementar el Audio AI dentro de las organizaciones.

Después de completar este entrenamiento, los participantes estarán preparados para:

• Identificar los principales desafíos de privacidad relacionados con la captura y el procesamiento de datos de audio.
• Evaluar las implicaciones de cumplimiento de sistemas de AI basados en voz.
• Evaluar los riesgos éticos en el consentimiento, la vigilancia y la toma de decisiones automatizada.
• Apoyar la adquisición y implementación responsables de herramientas de Audio AI.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios de evaluación de riesgos y mapeo de cumplimiento.
• Evaluación práctica de escenarios de Audio AI en un entorno guiado.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

Audio Classification and Event Detection with ML es un curso técnico centrado en la creación de modelos de aprendizaje automático para clasificar audio y detectar eventos sonoros en entornos del mundo real.

Este entrenamiento impartido por instructores (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de datos de nivel intermedio a avanzado que deseen aplicar técnicas de aprendizaje automático para analizar y clasificar datos de audio para su uso en seguridad pública, manufactura, ciudades inteligentes y análisis multimedia.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender cómo se modelan y categorizan los eventos sonoros usando IA.
• Preprocesar datos de audio utilizando técnicas de extracción de características como MFCC y espectrogramas.
• Construir, entrenar y evaluar modelos para la clasificación de audio y detección de eventos.
• Implementar modelos de aprendizaje automático para el procesamiento en tiempo real o basado en lotes en entornos empresariales o embebidos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Mejora de Audio y Reducción de Ruido Potenciada por IA es un curso práctico diseñado para introducir a los participantes a las herramientas modernas de IA utilizadas para limpiar y mejorar el audio en tiempo real o en postproducción.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de nivel principiante a intermedio que deseen aplicar herramientas de IA para eliminar el ruido de fondo, mejorar la claridad de voz y mejorar la calidad del audio en casos de uso como conferencias, transmisiones y vigilancia.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos del procesamiento de señales de audio y las fuentes comunes de ruido.
• Utilizar herramientas basadas en IA como Krisp, Adobe Enhance y RNNoise para mejorar el audio en situaciones reales.
• Integrar la reducción de ruido en flujos de trabajo de conferencias, grabaciones o transmisiones en vivo.
• Evaluar y elegir las herramientas y modelos adecuados basándose en calidad, latencia y necesidades de implementación.

Formato del Curso

• Lección interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

Plataformas de asistentes de voz como Amazon Alexa, Dialogflow y Rasa ofrecen marcos poderosos para desarrollar aplicaciones inteligentes impulsadas por voz tanto para casos de uso públicos como internos.

Este entrenamiento en vivo guiado por un instructor (en línea o presencial) está destinado a desarrolladores intermedios y equipos de diseño que desean construir, entrenar y deployar interfaces de voz conversacionales que automatizan flujos de trabajo y apoyan a los usuarios de manera natural a través del habla.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Diseñar flujos conversacionales e interacción modelos para interfaces de voz.
• Desarrollar asistentes de voz utilizando herramientas como Dialogflow, Alexa y marcos de código abierto como Rasa.
• Integrar asistentes con APIs back-end, bases de datos y servicios de terceros.
• Deployear asistentes a dispositivos inteligentes o aplicaciones web basadas en voz.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación hands-on en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para arreglarlo.

La clonación de voz y generación de discurso con IA permite a los usuarios replicar voces humanas o generar discurso sintético utilizando modelos de aprendizaje profundo y técnicas de síntesis de voz.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a profesionales de nivel intermedio que deseen crear, evaluar y aplicar sistemas de clonación de voz y TTS en proyectos reales.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales detrás de la síntesis de voz neural y la clonación de voz.
• Evaluar plataformas TTS comerciales y de código abierto.
• Clonar voces a partir de grabaciones de muestra siguiendo directrices éticas y legales.
• Integrar voces sintéticas en aplicaciones, IVRs o pipelines de medios.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

El reconocimiento de voz y la transcripción utilizando IA implica convertir el lenguaje hablado en texto escrito a través de modelos de aprendizaje automático y sistemas de procesamiento del lenguaje natural.

Este curso de formación dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a profesionales de nivel intermedio que deseen implementar, evaluar y optimizar soluciones de voz a texto impulsadas por IA para casos de uso del mundo real.

Al final de este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender cómo se entrenan y despliegan los modelos modernos de reconocimiento de voz.
• Evaluar APIs de código abierto y comerciales para la transcripción de voz a texto.
• Manejar desafíos de transcripción multilingüe y específicos del dominio.
• Construir flujos de trabajo simples de transcripción para diferentes fuentes de audio.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

La IA de Audio se refiere a tecnologías de inteligencia artificial que interpretan, analizan, generan o interactúan con señales de audio, incluyendo el habla humana, sonidos ambientales y música.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en las instalaciones del cliente) está destinado a profesionales de nivel principiante que desean comprender cómo se aplica la IA en el dominio del audio con fines comerciales, de comunicación, automatización e innovación.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender qué es la IA de Audio y cómo se utiliza en entornos del mundo real.
• Identificar diferentes categorías de herramientas de IA de audio (por ejemplo, transcripción, clasificación, generación).
• Explorar casos de negocio en atención al cliente, seguridad, cumplimiento normativo y medios.
• Evaluar herramientas y servicios de IA adecuados para aplicaciones de audio empresariales.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.