Los cursos de capacitación en IA predictiva en vivo dirigidos por instructores en línea o presenciales demuestran a través de la práctica interactiva los fundamentos y temas avanzados de la IA predictiva.
El entrenamiento predictivo de IA está disponible como "entrenamiento en vivo en línea" o "entrenamiento en vivo en el sitio". La capacitación en vivo en línea (también conocida como "capacitación remota en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. La formación in situ en directo puede llevarse a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Queretaro o en los centros de formación corporativa de NobleProg en Queretaro.
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Instálese en un espacio de oficina de última generación en el distintivo centro de negocios Avenida Constituyentes 120 y disfrute de excelentes conexiones de transporte a través de Querétaro. Impresione a los clientes con la ubicación central del edificio y entreténgalos con hoteles elegantes y atracciones culturales cercanas, incluido el Museo de Arte de Querétaro.
Santiago de Querétaro - Avenida Constituyentes 120.
Avenida Constituyentes 120, Santiago de Querétaro, mexico, 76030
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Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Queretaro (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante que deseen comprender los fundamentos de la IA predictiva.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender los conceptos básicos de la IA predictiva y sus aplicaciones.
Recopile, limpie y preprocese datos para el análisis predictivo.
Explore y visualice los datos para descubrir información.
Construir modelos estadísticos básicos para hacer predicciones.
Evaluar el rendimiento de los modelos predictivos.
Aplique los conceptos de IA predictiva a escenarios del mundo real.
Esta formación en directo dirigida por un instructor en Queretaro (online o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio DevOps que deseen integrar la IA predictiva en sus DevOps prácticas.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Implemente modelos de análisis predictivo para pronosticar y resolver desafíos en la canalización DevOps.
Utilice herramientas impulsadas por IA para mejorar la supervisión y las operaciones.
Aplique técnicas de aprendizaje automático para mejorar los flujos de trabajo de entrega de software.
Diseñe estrategias de IA para la resolución proactiva de problemas y la optimización.
Navegue por las consideraciones éticas del uso de la IA en DevOps.
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