NobleProg ofrece cursos de capacitación en Inteligencia Artificial Predictiva en Lèon, brindando a los profesionales de la región la oportunidad de actualizar sus competencias. Al situarse en esta zona estratégica, nuestros programas permiten a los equipos locales adquirir habilidades prácticas y certificadas. Esta inversión en formación fomenta la innovación y el crecimiento profesional, fortaleciendo el talento humano en Inteligencia Artificial Predictiva.
En línea o presenciales, los cursos en vivo de Inteligencia Artificial Predictiva impartidos por instructores demuestran, mediante ejercicios prácticos interactivos, los fundamentos y los temas avanzados de la Inteligencia Artificial Predictiva.
Los cursos de Inteligencia Artificial Predictiva están disponibles como "entrenamiento en vivo en línea" o "entrenamiento en vivo presencial". El entrenamiento en vivo en línea (también conocido como "entrenamiento en vivo remoto") se lleva a cabo mediante un escritorio remoto interactivo. El entrenamiento en vivo presencial puede realizarse localmente en las instalaciones del cliente en Lèon o en los centros corporativos de entrenamiento de NobleProg ubicados en Lèon.
NobleProg -- Su proveedor local de servicios de capacitación
Leòn - Torre San Mateo
Blvd. Campestre 2502, Leòn, México
Ubicada en la Zona Dorada de Leon Gto.
En autobús público
El transporte público de León es el sistema SIT/Optibús. La ciudad publica información actualizada sobre las rutas y los horarios a través de su Departamento de Movilidad.
Desde el centro de León: una opción práctica es viajar hacia la Terminal San Jerónimo y luego continuar hacia la zona de Campestre.
El Blvd. Campestre cuenta con servicio de rutas locales; por ejemplo, la ruta L-02 recorre el Boulevard Campestre y conecta con el Centro Histórico y San Jerónimo.
Para el tramo final, es posible que tenga que caminar unos minutos desde la parada más cercana hasta el n.º 2502.
Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Lèon (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que desean construir aplicaciones impulsadas por IA utilizando análisis predictivo y modelos generativos.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender los fundamentos de la IA predictiva y los modelos generativos.
Utilizar herramientas impulsadas por IA para codificación predictiva, pronósticos y automatización.
Implementar LLM (Modelos de Lenguaje Grande) y transformadores para la generación de texto y código.
Aplicar pronósticos de series temporales y recomendaciones basadas en IA.
Desarrollar y ajustar modelos de IA para aplicaciones del mundo real.
Evaluar consideraciones éticas y mejores prácticas en la implementación de IA.
Esta capacitación en vivo con instructor en Lèon (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante que deseen comprender los fundamentos de la IA predictiva.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender los conceptos fundamentales de la IA predictiva y sus aplicaciones.
Recopilar, limpiar y preprocesar datos para el análisis predictivo.
Explorar y visualizar datos para descubrir información valiosa.
Construir modelos estadísticos básicos para realizar predicciones.
Evaluar el rendimiento de los modelos predictivos.
Aplicar los conceptos de IA predictiva a escenarios del mundo real.
Esta formación en vivo impartida por un instructor en Lèon (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de DevOps de nivel intermedio que deseen integrar IA predictiva en sus prácticas de DevOps.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
Implementar modelos de análisis predictivo para anticipar y resolver desafíos en el pipeline de DevOps.
Utilizar herramientas impulsadas por IA para mejorar la monitorización y las operaciones.
Aplicar técnicas de aprendizaje automático para mejorar los flujos de trabajo de entrega de software.
Diseñar estrategias de IA para la resolución proactiva de problemas y la optimización.
Abordar las consideraciones éticas del uso de IA en DevOps.
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Rekha Nallam - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
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