
Cursos de Reinforcement Learning impartidos por instructor en vivo en México.
Testimonios
Me gustan los ejemplos para explicar
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Curso: OptaPlanner in Practice
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información
Amr Alaa - FAB banak Egypt
Curso: Introduction to Data Science and AI (using Python)
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Aprender un nuevo idioma.
FAB banak Egypt
Curso: Introduction to Data Science and AI (using Python)
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Presentación del tema Temporizamiento del conoc
Aly Saleh - FAB banak Egypt
Curso: Introduction to Data Science and AI (using Python)
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servicial y buen oyecto. Interactivo
Ahmed El Kholy - FAB banak Egypt
Curso: Introduction to Data Science and AI (using Python)
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Ahmed fue muy interactivo y no le importó responder a cualquier tipo de preguntas bien presentación y flujo suave del curso
Mohamed Ghowaiba - FAB banak Egypt
Curso: Introduction to Data Science and AI (using Python)
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El curso es muy interesante ser el enfoque principal ahora Nowdays
mohamed taher - FAB banak Egypt
Curso: Introduction to Data Science and AI (using Python)
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Las discusiones para ampliar nuestros horizontes
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Curso: Introduction to Data Science and AI (using Python)
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Algunos de nuestros clientes


















































Programas de los cursos Reinforcement Learning
Este entrenamiento dirigido por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigido a científicos de datos que desean crear y implementar un sistema, capaz de tomar decisiones y resolver problemas del mundo real dentro de una organización.
Al final de este curso, los participantes podrán:
Comprender las relaciones y diferencias entre Reinforcement Learning y el aprendizaje mecánico, el aprendizaje profundo, el aprendizaje supervisado y el aprendizaje no supervisado. Analizar un problema del mundo real y redefinirlo como Reinforcement Learning problema. Implementar una solución a un problema del mundo real utilizando Reinforcement Learning. Comprender los diferentes algoritmos disponibles en Reinforcement Learning y seleccionar el más adecuado para el problema en la mano.
Formato del curso
Lecciones y discusiones interactivas. Muchos ejercicios y prácticas. Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Customización de Curso
Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.
Este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigido a científicos de datos que desean ir más allá de los enfoques tradicionales de aprendizaje de máquina para enseñar un programa informático para descubrir las cosas (solución de problemas) sin el uso de datos etiquetados y grandes conjuntos de datos.
Al final de este curso, los participantes podrán:
Instalar y aplicar las bibliotecas y el lenguaje de programación necesarios para implementar Reinforcement Learning. Crea un agente de software que sea capaz de aprender a través de los comentarios en lugar de a través de la aprendizaje supervisada. Programar un agente para resolver problemas en los que la toma de decisiones es secuencial y finita. Aplique el conocimiento a diseñar software que puede aprender de una manera similar a la de cómo los humanos aprenden.
Formato del curso
Lecciones y discusiones interactivas. Muchos ejercicios y prácticas. Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Customización de Curso
Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.
By the end of this training, participants will be able to build, develop, execute, and test reinforcement learning algorithms to optimize tasks and achieve maximum results.
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