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Temario del curso

Arquitectura de UiPath IPA y configuración del entorno

  • RPA frente a IPA: cuándo utilizar la automatización tradicional frente a flujos de trabajo impulsados por IA
  • Visión general del ecosistema UiPath: Studio, Orchestrator, Robot, AI Center, Document Understanding
  • Instalación de UiPath Community Edition y validación del entorno de ejecución
  • Fundamentos de los flujos de trabajo: Secuencias, Máquinas de estado, Diagramas de flujo y puntos de integración con .NET/C#/VB
  • Laboratorio 1:Provisioning del entorno, conexión de Studio con Orchestrator y despliegue de una automatización básica

Visión por computador para una automatización de interfaz de usuario robusta

  • Limitaciones de los selectores tradicionales y el papel de la visión por computador
  • Motor de visión por computador de UiPath: coincidencia de imágenes, coincidencia difusa y automatización independiente de la resolución
  • Gestión de interfaces dinámicas, virtualizadas o con restricciones de API
  • Estrategias de respaldo y recuperación de errores para interacciones basadas en CV
  • Laboratorio 2:Construir un flujo de trabajo impulsado por CV para localizar, verificar e interactuar con elementos de pantalla no intrusivos en múltiples estados de la interfaz de usuario

Procesamiento de texto basado en IA y análisis de sentimiento

  • Integración de IA en RPA: consideraciones de arquitectura y flujo de datos
  • Actividades de detección de patrones lingüísticos y PLN integradas en UiPath
  • Realización de análisis de sentimiento sobre contenido no estructurado (correos electrónicos, reseñas, registros de chat, documentos)
  • Conexión de servicios de IA externos (Azure Cognitive Services, AWS Comprehend o APIs personalizadas)
  • Laboratorio 3:Procesar un lote de texto no estructurado, extraer patrones lingüísticos clave y generar puntuaciones de sentimiento en formatos estructurados

Orquestación multi-robot y gestión empresarial

  • Análisis detallado de Orchestrator: entornos, colas, activos, usuarios y roles de seguridad
  • Tipos de robots: Asistidos, no asistidos y configuraciones híbridas
  • Habilitación de robots para gestionar a otros robots: distribución de trabajo basada en colas, escalado dinámico y patrones de supervisión
  • Monitoreo, registro, gestión de excepciones y registros de auditoría a gran escala
  • Laboratorio 4:Configurar Orchestrator, implementar un sistema de colas multi-robot y validar la distribución de tareas entre robots y el enrutamiento de errores

Diseño integral de IPA y preparación para la producción

  • Arquitectura de una solución IPA: ingestión de datos → procesamiento de IA → ejecución de RPA → enrutamiento de salidas
  • Optimización del rendimiento: ajuste de CV, priorización de colas, lógica de reintento y gestión de memoria
  • Seguridad y cumplimiento: gestión de credenciales, enmascaramiento de datos y gobernanza empresarial
  • Transición de la formación a la producción: pipelines de despliegue, control de versiones y estrategias de mantenimiento
  • Proyecto final:Construir y desplegar un flujo de trabajo IPA completo que combine visión por computador, IA/PLN, orquestación multi-robot y ejecución programada

Preguntas y respuestas, personalización y vías avanzadas

  • Revisión de patrones clave de IPA y solución de problemas comunes
  • Vías avanzadas: Minería de procesos, Automation Hub, interoperabilidad con bibliotecas .NET y automatización basada en APIs
  • Modelos de licencia empresarial frente a las limitaciones de la Community Edition
  • Preguntas y respuestas abiertas y orientación personalizada para la implementación
  • Opciones de personalización:Disponibles para conjuntos de datos específicos del dominio, automatización de interfaces propietarias o despliegues híbridos en la nube o on-premise
     

Para solicitar un horario de formación personalizado o una entrega de grado empresarial, póngase en contacto con nuestro equipo de soluciones.

Requerimientos

  • Experiencia básica de programación en .NET, C#, VB o un lenguaje de programación orientada a objetos (OOP) o scripting similar.
  • Es beneficioso tener conocimientos básicos de automatización, aunque no es obligatorio.

Dirigido a

  • Desarrolladores de software e ingenieros de automatización
  • Profesionales de inteligencia empresarial con conocimientos técnicos
  • Profesionales del marketing digital con conocimientos técnicos
  • Líderes de TI/Operaciones que buscan ampliar la RPA tradicional con capacidades de IA
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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