Metodología de Resolución de Problemas (Método 8D / 5 Porqués / Ishikawa)

Este curso dirigido por un instructor, en vivo y presencial (en línea o en las instalaciones del cliente), está destinado a profesionales de alto nivel que deseen desarrollar conocimientos profundos sobre sistemas autónomos de vehículos eléctricos (EV), características de conectividad y los desafíos de ciberseguridad asociados con los vehículos conectados y autónomos.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Implementar algoritmos de conducción autónoma y sistemas de control.
• Integrar la comunicación V2X para redes de vehículos conectados.
• Abordar los riesgos de ciberseguridad en vehículos eléctricos autónomos (EV).
• Desarrollar soluciones de procesamiento en tiempo real para la navegación autónoma.

Este curso dirigido por un instructor, en vivo y presencial (en línea o en las instalaciones del cliente), está destinado a profesionales automotrices de nivel avanzado que deseen desarrollar experiencia en el diseño, desarrollo y optimización de vehículos eléctricos, con un enfoque en tecnologías de próxima generación y soluciones de movilidad sostenible.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Diseñar arquitecturas de vehículos eléctricos eficientes y aerodinámicas.
• Integrar trenes motrices y sistemas de batería optimizados para la energía.
• Aplazar conceptos de diseño innovadores para mejorar el rendimiento.
• Desarrollar prototipos utilizando herramientas de simulación avanzadas.

Esta formación dirigida por instructores (en línea o presencial) está orientada a ingenieros de robótica y investigadores de IA de nivel avanzado que deseen implementar algoritmos sofisticados de planificación de trayectorias para mejorar el rendimiento de los vehículos autónomos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las bases teóricas de los algoritmos avanzados de planificación de trayectorias.
• Implementar algoritmos como RRT*, A* y D* para la navegación en tiempo real.
• Optimizar la planificación de trayectorias para evitar obstáculos y adaptarse a entornos dinámicos.
• Integrar los algoritmos de planificación de trayectorias con datos de sensores para aumentar la precisión.
• Evaluar el rendimiento de diversos algoritmos en escenarios prácticos.

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor en México (en línea o presencial), está destinada a científicos de datos avanzados, especialistas en IA y desarrolladores de IA automotriz que deseen construir, entrenar y optimizar modelos de IA para aplicaciones de conducción autónoma.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la IA y el aprendizaje profundo en el contexto de los vehículos autónomos.
• Implementar técnicas de visión por computadora para la detección de objetos en tiempo real y seguimiento de carriles.
• Utilizar el aprendizaje por refuerzo para la toma de decisiones en sistemas autónomos.
• Integrar técnicas de fusión de sensores para una mejor percepción y navegación.
• Construir modelos de aprendizaje profundo para predecir y analizar escenarios de conducción.

Este curso dirigido por un instructor, en vivo y presencial (en línea o en las instalaciones del cliente), está destinado a ingenieros de seguridad avanzados y profesionales de la seguridad automotriz que deseen desarrollar estrategias de seguridad comprehensivas para vehículos autónomos, incluyendo análisis de peligros, evaluación de seguridad funcional y cumplimiento con estándares internacionales.

Al final de este curso, los participantes serán capaces de:

• Identificar y evaluar los riesgos de seguridad asociados con los sistemas de conducción autónoma.
• Realizar análisis de peligros y evaluación de riesgos utilizando estándares de la industria.
• Implementar métodos de validación y verificación de seguridad para sistemas AV (Vehículos Autónomos).
• Aplicar estándares de seguridad funcional, como ISO 26262 y SOTIF.
• Desarrollar estrategias de mitigación de riesgos para los desafíos de seguridad en vehículos autónomos.

Este curso dirigido por un instructor y en vivo en México (en línea o presencial) está destinado a desarrolladores de IA y ingenieros de visión por computadora de nivel intermedio que deseen construir sistemas de visión robustos para aplicaciones de conducción autónoma.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales de la visión por computadora en vehículos autónomos.
• Implementar algoritmos para detección de objetos, detección de carriles y segmentación semántica.
• Integrar sistemas de visión con otros subsistemas del vehículo autónomo.
• Aplicar técnicas de aprendizaje profundo para tareas avanzadas de percepción.
• Evaluar el rendimiento de los modelos de visión por computadora en escenarios del mundo real.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor, en México (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean explorar los dilemas éticos y los marcos legales que rodean a los vehículos autónomos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender las implicaciones éticas de la toma de decisiones impulsada por la IA en vehículos autónomos.
• Analizar los marcos y políticas legales globales que regulan los automóviles de conducción autónoma.
• Examinar la responsabilidad y la rendición de cuentas en caso de accidentes de vehículos autónomos.
• Evaluar el equilibrio entre la innovación y la seguridad pública en las leyes de conducción autónoma.
• Discutir estudios de casos del mundo real que involucren dilemas éticos y disputas legales.

Este curso de capacitación en vivo dirigido por un instructor en México (en línea o presencial) está diseñado para profesionales de negocios de nivel básico que deseen comprender la dinámica del mercado de vehículos eléctricos, desarrollar insights estratégicos y evaluar el potencial económico de las soluciones de movilidad eléctrica.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Analizar tendencias globales y regionales en el mercado de vehículos eléctricos.
• Evaluar diferentes modelos de negocio para la producción y distribución de vehículos eléctricos (EV).
• Identificar oportunidades de inversión y desafíos en el sector EV.
• Entender el papel de las políticas gubernamentales en la conformación de la industria EV.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a profesionales de nivel intermedio que desean desarrollar habilidades prácticas para evaluar el ciclo de vida de las baterías de vehículos eléctricos, implementar tecnologías de reciclaje y abordar los desafíos de sostenibilidad en la industria automotriz.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Analizar el ciclo de vida de las baterías de vehículos eléctricos y su impacto ambiental.
• Identificar técnicas de reciclaje para diversas químicas de batería.
• Implementar prácticas sostenibles para la reutilización y eliminación de baterías.
• Formular políticas que apoyen las iniciativas de economía circular.

Esta capacitación dirigida por un instructor, en vivo (en línea o presencial) está destinada a profesionales de nivel intermedio que deseen desarrollar habilidades en el diseño, gestión e integración de infraestructura de carga de vehículos eléctricos con redes inteligentes para apoyar la movilidad sostenible y la gestión energética.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar estaciones de carga de vehículos eléctricos eficientes y escalables.
• Análisis del impacto en la red debido a la adopción masiva de vehículos eléctricos.
• Integrar fuentes de energía renovable en los sistemas de carga de vehículos eléctricos.
• Implementar estrategias de carga inteligente para equilibrar la carga de la red.

Este entrenamiento en vivo, impartido por un instructor (en línea o presencial) en México, está dirigido a profesionales intermedios del sector automotriz que desean desarrollar habilidades prácticas para diagnosticar, mantener y solucionar problemas de sistemas de vehículos eléctricos, incluidos motores, baterías y software a bordo.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Realizar mantenimiento rutinario en componentes de vehículos eléctricos.
• Diagnosticar problemas comunes con las transmisiones y sistemas de baterías de EV.
• Usar herramientas y software de diagnóstico para la identificación de fallos.
• Implementar prácticas seguras al manejar sistemas de alta tensión.

Esta capacitación dirigida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales y entusiastas de nivel principiante que desean comprender los conceptos, tecnologías y aplicaciones fundamentales de los vehículos autónomos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los componentes clave y los principios de funcionamiento de los vehículos autónomos.
• Explorar el papel de la IA, los sensores y el procesamiento de datos en tiempo real en los sistemas de conducción autónoma.
• Analizar los diferentes niveles de autonomía vehicular y sus aplicaciones en el mundo real.
• Examinar los aspectos éticos, legales y regulatorios de la movilidad autónoma.
• Obtener experiencia práctica con simulaciones de vehículos autónomos.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor, en México (en línea o presencial), está dirigida a especialistas en fusión de sensores de nivel avanzado e ingenieros de IA que desean desarrollar algoritmos de fusión de múltiples sensores y optimizar la navegación en tiempo real en sistemas autónomos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos y desafíos de la fusión de datos de múltiples sensores.
• Implementar algoritmos de fusión de sensores para la navegación autónoma en tiempo real.
• Integrar datos de LiDAR, cámaras y RADAR para mejorar la percepción.
• Analizar y evaluar el rendimiento del sistema de fusión en diversas condiciones.
• Desarrollar soluciones prácticas para la reducción de ruido de sensores y la alineación de datos.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor, en México (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de nivel intermedio, profesionales de la automoción y especialistas en IoT que desean comprender el papel de los sensores en los coches autónomos, cubriendo LiDAR, radar, cámaras y técnicas de fusión de sensores.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los diferentes tipos de sensores utilizados en vehículos autónomos.
• Analizar los datos de los sensores para la percepción y la toma de decisiones del vehículo en tiempo real.
• Implementar técnicas de fusión de sensores para mejorar la precisión y la seguridad del vehículo.
• Optimizar la ubicación y la calibración de los sensores para mejorar el rendimiento de la conducción autónoma.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor, en México (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de redes de nivel intermedio y desarrolladores de IoT automotriz que desean comprender e implementar tecnologías de comunicación V2X para vehículos autónomos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales de la comunicación V2X.
• Analizar los modelos de comunicación V2V, V2I, V2P y V2N.
• Implementar protocolos V2X como DSRC y C-V2X.
• Desarrollar simulaciones para entornos de vehículos conectados.
• Abordar los desafíos de ciberseguridad y privacidad en las redes V2X.