Metodología de Resolución de Problemas (Método 8D / 5 Porqués / Ishikawa)

Este curso dirigido por un instructor, en vivo y presencial (en línea o en las instalaciones del cliente), está destinado a profesionales automotrices de nivel avanzado que deseen desarrollar experiencia en el diseño, desarrollo y optimización de vehículos eléctricos, con un enfoque en tecnologías de próxima generación y soluciones de movilidad sostenible.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Diseñar arquitecturas de vehículos eléctricos eficientes y aerodinámicas.
• Integrar trenes motrices y sistemas de batería optimizados para la energía.
• Aplazar conceptos de diseño innovadores para mejorar el rendimiento.
• Desarrollar prototipos utilizando herramientas de simulación avanzadas.

Esta formación dirigida por instructores (en línea o presencial) está orientada a ingenieros de robótica y investigadores de IA de nivel avanzado que deseen implementar algoritmos sofisticados de planificación de trayectorias para mejorar el rendimiento de los vehículos autónomos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las bases teóricas de los algoritmos avanzados de planificación de trayectorias.
• Implementar algoritmos como RRT*, A* y D* para la navegación en tiempo real.
• Optimizar la planificación de trayectorias para evitar obstáculos y adaptarse a entornos dinámicos.
• Integrar los algoritmos de planificación de trayectorias con datos de sensores para aumentar la precisión.
• Evaluar el rendimiento de diversos algoritmos en escenarios prácticos.

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor en México (en línea o presencial), está destinada a científicos de datos avanzados, especialistas en IA y desarrolladores de IA automotriz que deseen construir, entrenar y optimizar modelos de IA para aplicaciones de conducción autónoma.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la IA y el aprendizaje profundo en el contexto de los vehículos autónomos.
• Implementar técnicas de visión por computadora para la detección de objetos en tiempo real y seguimiento de carriles.
• Utilizar el aprendizaje por refuerzo para la toma de decisiones en sistemas autónomos.
• Integrar técnicas de fusión de sensores para una mejor percepción y navegación.
• Construir modelos de aprendizaje profundo para predecir y analizar escenarios de conducción.

Este curso dirigido por un instructor, en vivo y presencial (en línea o en las instalaciones del cliente), está destinado a ingenieros de seguridad avanzados y profesionales de la seguridad automotriz que deseen desarrollar estrategias de seguridad comprehensivas para vehículos autónomos, incluyendo análisis de peligros, evaluación de seguridad funcional y cumplimiento con estándares internacionales.

Al final de este curso, los participantes serán capaces de:

• Identificar y evaluar los riesgos de seguridad asociados con los sistemas de conducción autónoma.
• Realizar análisis de peligros y evaluación de riesgos utilizando estándares de la industria.
• Implementar métodos de validación y verificación de seguridad para sistemas AV (Vehículos Autónomos).
• Aplicar estándares de seguridad funcional, como ISO 26262 y SOTIF.
• Desarrollar estrategias de mitigación de riesgos para los desafíos de seguridad en vehículos autónomos.

Este curso dirigido por un instructor y en vivo en México (en línea o presencial) está destinado a desarrolladores de IA y ingenieros de visión por computadora de nivel intermedio que deseen construir sistemas de visión robustos para aplicaciones de conducción autónoma.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales de la visión por computadora en vehículos autónomos.
• Implementar algoritmos para detección de objetos, detección de carriles y segmentación semántica.
• Integrar sistemas de visión con otros subsistemas del vehículo autónomo.
• Aplicar técnicas de aprendizaje profundo para tareas avanzadas de percepción.
• Evaluar el rendimiento de los modelos de visión por computadora en escenarios del mundo real.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor, en México (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean explorar los dilemas éticos y los marcos legales que rodean a los vehículos autónomos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender las implicaciones éticas de la toma de decisiones impulsada por la IA en vehículos autónomos.
• Analizar los marcos y políticas legales globales que regulan los automóviles de conducción autónoma.
• Examinar la responsabilidad y la rendición de cuentas en caso de accidentes de vehículos autónomos.
• Evaluar el equilibrio entre la innovación y la seguridad pública en las leyes de conducción autónoma.
• Discutir estudios de casos del mundo real que involucren dilemas éticos y disputas legales.

Esta capacitación dirigida por un instructor, en vivo (en línea o presencial) está destinada a profesionales de nivel intermedio que deseen desarrollar habilidades en el diseño, gestión e integración de infraestructura de carga de vehículos eléctricos con redes inteligentes para apoyar la movilidad sostenible y la gestión energética.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar estaciones de carga de vehículos eléctricos eficientes y escalables.
• Análisis del impacto en la red debido a la adopción masiva de vehículos eléctricos.
• Integrar fuentes de energía renovable en los sistemas de carga de vehículos eléctricos.
• Implementar estrategias de carga inteligente para equilibrar la carga de la red.

Este entrenamiento en vivo, impartido por un instructor (en línea o presencial) en México, está dirigido a profesionales intermedios del sector automotriz que desean desarrollar habilidades prácticas para diagnosticar, mantener y solucionar problemas de sistemas de vehículos eléctricos, incluidos motores, baterías y software a bordo.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Realizar mantenimiento rutinario en componentes de vehículos eléctricos.
• Diagnosticar problemas comunes con las transmisiones y sistemas de baterías de EV.
• Usar herramientas y software de diagnóstico para la identificación de fallos.
• Implementar prácticas seguras al manejar sistemas de alta tensión.

Esta formación en vivo (online o presencial) dirigida por un instructor está destinada a profesionales de nivel intermedio que desean obtener una comprensión completa de las arquitecturas de trenes de potencia para vehículos eléctricos, la química de las baterías, los sistemas de gestión de baterías (BMS) y los factores que afectan a la eficiencia energética en los vehículos eléctricos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la estructura y función de los trenes de potencia de los vehículos eléctricos.
• Analizar diferentes químicas de baterías y sus aplicaciones en los vehículos eléctricos.
• Implementar técnicas de gestión de baterías para mejorar el rendimiento y la seguridad.
• Evaluar la eficiencia energética en diversas configuraciones de vehículos eléctricos.

Este curso dirigido por un instructor, en vivo, en México (en línea o presencial), está destinado a profesionales de software automotriz de nivel avanzado que deseen mejorar sus habilidades en el diseño de sistemas embebidos y soluciones de software inteligente para vehículos eléctricos, incluyendo la integración de IA para funcionalidades autónomas.

Al final de este curso, los participantes serán capaces de:

• Diseñar software embebido para sistemas de control de vehículos eléctricos.
• Implementar procesamiento de datos en tiempo real para una operación eficiente del vehículo.
• Integrar toma de decisiones impulsada por IA para vehículos eléctricos autónomos.
• Aplicar mejores prácticas en seguridad de software y cumplimiento automotriz.

Esta capacitación dirigida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales y entusiastas de nivel principiante que desean comprender los conceptos, tecnologías y aplicaciones fundamentales de los vehículos autónomos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los componentes clave y los principios de funcionamiento de los vehículos autónomos.
• Explorar el papel de la IA, los sensores y el procesamiento de datos en tiempo real en los sistemas de conducción autónoma.
• Analizar los diferentes niveles de autonomía vehicular y sus aplicaciones en el mundo real.
• Examinar los aspectos éticos, legales y regulatorios de la movilidad autónoma.
• Obtener experiencia práctica con simulaciones de vehículos autónomos.

Este curso de formación presencial dirigido por un instructor en México (en línea o en el lugar) está destinado a profesionales de nivel principiante que deseen adquirir conocimientos fundamentales sobre vehículos eléctricos, incluyendo sus tipos, componentes principales y la infraestructura básica de carga, y prepararse para explorar conceptos avanzados y aplicaciones prácticas en la industria automotriz.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios básicos y componentes de los vehículos eléctricos.
• Identificar diferentes tipos de VEs y sus características principales.
• Reconocer las ventajas y desafíos asociados con la adopción de VEs.
• Explicar los fundamentos de la infraestructura de carga para VEs.
• Analizar el impacto de los VEs en la industria automotriz y la sostenibilidad.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor, en México (en línea o presencial), está dirigida a especialistas en fusión de sensores de nivel avanzado e ingenieros de IA que desean desarrollar algoritmos de fusión de múltiples sensores y optimizar la navegación en tiempo real en sistemas autónomos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos y desafíos de la fusión de datos de múltiples sensores.
• Implementar algoritmos de fusión de sensores para la navegación autónoma en tiempo real.
• Integrar datos de LiDAR, cámaras y RADAR para mejorar la percepción.
• Analizar y evaluar el rendimiento del sistema de fusión en diversas condiciones.
• Desarrollar soluciones prácticas para la reducción de ruido de sensores y la alineación de datos.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor, en México (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de nivel intermedio, profesionales de la automoción y especialistas en IoT que desean comprender el papel de los sensores en los coches autónomos, cubriendo LiDAR, radar, cámaras y técnicas de fusión de sensores.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los diferentes tipos de sensores utilizados en vehículos autónomos.
• Analizar los datos de los sensores para la percepción y la toma de decisiones del vehículo en tiempo real.
• Implementar técnicas de fusión de sensores para mejorar la precisión y la seguridad del vehículo.
• Optimizar la ubicación y la calibración de los sensores para mejorar el rendimiento de la conducción autónoma.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor, en México (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de redes de nivel intermedio y desarrolladores de IoT automotriz que desean comprender e implementar tecnologías de comunicación V2X para vehículos autónomos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales de la comunicación V2X.
• Analizar los modelos de comunicación V2V, V2I, V2P y V2N.
• Implementar protocolos V2X como DSRC y C-V2X.
• Desarrollar simulaciones para entornos de vehículos conectados.
• Abordar los desafíos de ciberseguridad y privacidad en las redes V2X.