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Temario del curso

Introducción a ODI y su arquitectura

  • Conceptos de ODI: enfoque ELT, diferencias con ETL tradicional
  • Componentes principales: Repositorios, Agentes, Topología y Seguridad
  • Resumen de la instalación y disposición del entorno

ODI Studio y componentes de desarrollo

  • Navegación en ODI Studio: paneles Designer, Topology, Operator y Security
  • Proyectos, Modelos y Datastores
  • Trabajo con metadatos ingeniería inversa

Diseño de mapeos e interfaces

  • Creación de mapeos con interfaz gráfica y componentes de ODI
  • Uso de procedimientos, variables y paquetes en mapeos
  • Estrategias de manejo de errores y validación de datos

Knowledge Modules y ejecución ELT

  • Comprensión de los Knowledge Modules (KMs) y sus categorías
  • Selección y personalización de KMs para diferentes objetivos
  • Consideraciones de rendimiento y optimización push-down

Topología, seguridad y conectividad

  • Configuración de esquemas físicos y lógicos y servidores de datos
  • Tipos de Agentes, configuración y conceptos básicos de alta disponibilidad
  • Configuración de seguridad: usuarios, perfiles y protección del repositorio

Programación, despliegue y gestión operativa

  • Empaquetado y despliegue de escenarios
  • Estrategias de programación e integración con programadores externos
  • Monitoreo de trabajos y solución de problemas con Operator y Logs

Técnicas avanzadas y patrones de integración

  • Patrones de CDC, carga incremental y enfoques de captura de cambios de datos
  • Integración con fuentes de Big Data y ecosistemas Hadoop
  • Mejores prácticas para proyectos de integración modulares y mantenibles

Laboratorios prácticos y caso de estudio del mundo real

  • Laboratorio de extremo a extremo: diseño, implementación y despliegue de un escenario de ODI
  • Laboratorio de ajuste de rendimiento: análisis y optimización de un mapeo lento
  • Revisión de caso de estudio: decisiones arquitectónicas y lecciones aprendidas

Resumen y próximos pasos

  • Revisión de conceptos clave de ODI y principios de diseño de integración
  • Discusión sobre estrategias de despliegue en producción y técnicas de optimización
  • Exploración de rutas de aprendizaje adicionales y opciones de certificación

Requerimientos

  • Comprensión de los conceptos de bases de datos relacionales
  • Experiencia con SQL
  • Conocimiento de conceptos de ETL o integración de datos

Público objetivo

  • Desarrolladores de ETL / integración de datos
  • Arquitectos e ingenieros de datos
  • Ingenieros DBA y de middleware responsables de soluciones de integración
 35 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (3)

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