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 Duración 14 horas

Temario del curso

Introducción al Data Warehousing

  • ¿Qué es un almacén de datos?
  • Beneficios del data warehousing en analítica e informes
  • Soporte de Oracle Database 19c para data warehousing

Arquitectura del almacén de datos de Oracle

  • Componentes clave: datos de origen, ETL, zona de preparación (staging) y presentación
  • Esquemas tipo estrella vs. copo de nieve
  • Herramientas de Oracle para gestionar entornos de almacenes de datos

Conceptos de modelación de datos

  • Tablas de hechos y dimensiones
  • Claves sustitutas y granularidad
  • Fundamentos de dimensiones de cambio lento (SCD)

Introducción a los procesos ETL

  • Vista general de ETL y herramientas con soporte de Oracle
  • Carga por lotes vs. carga en tiempo real
  • Desafíos en la integración de datos y calidad

Conceptos de consultas e informes

  • Fundamentos de cargas de trabajo OLAP vs. OLTP
  • Cómo Oracle optimiza las consultas para almacenes de datos
  • Introducción a vistas materializadas y agregados

Planificación y escalado de almacenes de datos de Oracle

  • Consideraciones de hardware y arquitectura
  • Beneficios de la particionamiento y compresión
  • Resumen de licenciamiento de Oracle y funciones

Casos de uso y mejores prácticas

  • Estudios de caso sobre diseño de almacenes de datos
  • Mejores prácticas para planificar proyectos de almacén de datos de Oracle
  • Cómo iniciar con una implementación piloto

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de bases de datos relacionales
  • Conocimientos básicos de SQL
  • No se requiere experiencia previa con data warehousing de Oracle

Público objetivo

  • Analistas de datos
  • Personal de TI que planea trabajar con data warehousing de Oracle
  • Equipos de inteligencia de negocios

Número de participantes


Precio por participante

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