Cursos de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) con R

Algunos de nuestros clientes

Código del Curso

nlpwithr

Duración

21 horas (usualmente 3 días, incluidas las pausas)

Requerimientos

  • Alguna familiaridad con la programación.

Descripción General

Se estima que los datos no estructurados representan más del 90 por ciento de todos los datos, gran parte de ellos en forma de texto. Las publicaciones del blog, los tweets, los medios sociales y otras publicaciones digitales añaden continuamente a este creciente cuerpo de datos.

Este curso se centra en la extracción de información y significado de estos datos. Utilizando las bibliotecas de lenguaje y procesamiento de lenguaje natural (NLP), combinamos conceptos y técnicas de la informática, la inteligencia artificial y la lingüística computacional para entender algorítmicamente el significado detrás de los datos de texto. Las muestras de datos están disponibles en varios idiomas según los requisitos del cliente.

Al final de este entrenamiento los participantes serán capaces de preparar conjuntos de datos (grandes y pequeños) de fuentes dispares, a continuación, aplicar los algoritmos adecuados para analizar e informar sobre su significado.

Audiencia
Lingüistas y programadores

Formato del curso
Parte conferencia, discusión de la parte, práctica práctica pesada, pruebas ocasionales para calibrar la comprensión

Programa del Curso

Introducciòn

PNL y R vs Python

Instalación y configuración de R Studio

Instalación de paquetes R relacionados con procesamiento de lenguaje natural (NLP).

Una visión general de las capacidades de manipulación de textos de R

Comenzar con un proyecto de PNL en R

Lectura e importación de archivos de datos en R

Manipulación de texto con R

Agrupación de documentos en R

Partes del etiquetado de voz en R

El análisis de oraciones en R

Trabajo con expresiones regulares en R

Reconocimiento de entidades nombradas en R

Tema de modelado en R

Clasificación de texto en R

Trabajar con conjuntos de datos muy grandes

Visualización de los resultados

Mejoramiento

Integración de R con otros lenguajes (Java, Python, etc.)

Comentarios de cierre

Testimonios

★★★★★
★★★★★

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Promociones

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