Cursos de Aprendizaje automático en los negocios - AI / Robótica

Algunos de nuestros clientes

Código del Curso

mllbg

Duración

14 hours (usualmente 2 días, incluidas las pausas)

Requerimientos

Conocimiento y conocimiento de los fundamentos de Machine Learning
 

Descripción General

Esta sesión de capacitación basada en el aula explorará técnicas de aprendizaje automático, con ejemplos basados en computadora y ejercicios de resolución de casos de estudio utilizando un programa relevante.
 

Programa del Curso

1. Introducción a ML 

  • Aprendizaje automático como parte de la inteligencia artificial
  • Tipos de ML
  • Algoritmos ML
  • Desafíos y uso potencial de ML
  • Equilibrio entre exceso y parcialidad en ML

2. Técnicas de aprendizaje automático 

  • El flujo de trabajo de Machine Learning
  • Aprendizaje supervisado - Clasificación, Regresión
  • Aprendizaje no supervisado: agrupamiento, detección de anomalías
  • Aprendizaje semi-supervisado y Aprendizaje de refuerzo
  • Consideración en el aprendizaje automático

3. Preprocesamiento de datos 

  • Preparación y transformación de datos
  • Ingeniería de funciones
  • Escalado de funciones
  • Reducción de dimensionalidad y selección de variables
  • Visualización de datos
  • Análisis exploratorio

4. Estudios de caso 

  • Ingeniería de características avanzadas e impacto en los resultados en regresión lineal para predicción
  • Análisis de series de tiempo y pronóstico Volumen mensual de ventas: métodos básicos, ajuste estacional, regresión, suavizado exponencial, ARIMA, redes neuronales
  • Análisis de cesta de compra y reglas de asociación mineras
  • Análisis de segmentación utilizando clustering y mapas autoorganizados
  • Clasificación que el cliente probablemente incumpla usando la regresión logística, árboles de decisión, xgboost, svm

Testimonios

★★★★★
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