Curso de TensorFlow Lite for Android

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de Android que desean crear, actualizar y administrar una aplicación móvil de Android con Android Nougat.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Implemente una aplicación móvil de Android en Google Play Store.
• Utilice la programación orientada a objetos con Java en Android.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio, científicos de datos y profesionales de IA que deseen aprovechar TensorFlow Lite para aplicaciones de IA perimetral.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los fundamentos de TensorFlow Lite y su papel en Edge AI.
• Desarrolle y optimice modelos de IA con TensorFlow Lite.
• Implemente TensorFlow modelos Lite en varios dispositivos perimetrales.
• Utilice herramientas y técnicas para la conversión y optimización de modelos.
• Implemente aplicaciones prácticas de IA perimetral con TensorFlow Lite.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores que desean usar TensorFlow Lite para implementar modelos de aprendizaje profundo en dispositivos integrados.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instala y configura Tensorflow Lite en un dispositivo integrado.
• Comprender los conceptos y componentes subyacentes TensorFlow Lite.
• Convierta los modelos existentes al formato TensorFlow Lite para ejecutarlos en dispositivos integrados.
• Trabaje dentro de las limitaciones de los dispositivos pequeños y TensorFlow Lite, mientras aprende a ampliar el alcance de las operaciones que se pueden ejecutar.
• Implemente un modelo de aprendizaje profundo en un dispositivo integrado que ejecute Linux.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores que deseen utilizar TensorFlow Lite para desarrollar aplicaciones móviles iOS con capacidades de aprendizaje profundo.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar TensorFlow Lite.
• Comprende los principios detrás de TensorFlow y el aprendizaje automático en dispositivos móviles.
• Cargue modelos de TensorFlow en un dispositivo iOS.
• Ejecute una aplicación iOS capaz de detectar y clasificar un objeto capturado a través de la cámara del dispositivo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros que desean escribir, cargar y ejecutar modelos de aprendizaje automático en dispositivos integrados muy pequeños.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar TensorFlow Lite.
• Cargue modelos de aprendizaje automático en un dispositivo integrado para permitirle detectar voz, clasificar imágenes, etc.
• Agregue IA a los dispositivos de hardware sin depender de la conectividad de red.

Android es el sistema operativo móvil de Go ogle. Este curso demuestra a través de la práctica práctica los fundamentos de Android .

El objetivo de los marco cross-platform es permitirle escribir aplicaciones de una sola vez y tener que funcionar en múltiples plataformas. ¿Quieres crear una aplicación de iPhone que también funcionará en Android? ¿Tiene un cliente girando y quiere que su aplicación Android se ejecuta en Windows Phone? No hay problema.

En este curso de tres días de PhoneGap/Apache Cordova verás dos tecnologías diferentes pero complementarias para el desarrollo móvil de plataformas cruzadas. (Apache Cordova es el nuevo nombre para PhoneGap. Adobe adquirió PhoneGap de los desarrolladores originales y lo donó a la Fundación Apache Software.)

Al completar este curso de PhoneGap/Apache Cordova, usted será capaz de construir aplicaciones web móviles de pleno funcionamiento utilizando el marco, gestionar el código fuente y manejar tweaks de la plataforma, crear experiencias nativas como” de una aplicación web - y mucho más!

Este curso ha sido creado para todos los interesados en crear aplicaciones de Android .

Durante este curso, aprenderá las habilidades fundamentales necesarias para crear aplicaciones de Android desde cero utilizando características interesantes agregadas a la plataforma de Android , como procesamiento en segundo plano, acceso a la base de datos y servicios basados en la ubicación.

Objetivos:

Al finalizar este curso de capacitación, el delegado podrá:

• Cree su propia aplicación de Android y cárguela en Android Market.
• Desarrollado para simuladores y dispositivos reales.
• Aprende todos los conceptos básicos del desarrollo de Android .

Android es una plataforma de código abierto desarrollada por Google para desarrollo móvil.

Las aplicaciones para la plataforma Android se desarrollan en Java.

Este curso presenta los temas fundamentales de Android.

Android es una plataforma de código abierto desarrollada por Google para el desarrollo móvil.

Las aplicaciones para la plataforma Android se desarrollan en Java.

Este curso revisa los temas fundamentales de Android.

Este es el programa de vía rápida que acelera el ritmo del entrenamiento original

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores que desean escribir interfaces HAL para permitir que Android las aplicaciones se comuniquen con el hardware subyacente.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configure el entorno de desarrollo necesario para iniciar el desarrollo de HAL en Android.
• Implemente una interfaz HAL para habilitar Android servicios para la comunicación con controladores de dispositivos de hardware.
• Comprender cómo se carga un módulo HAL mediante un sistema Android.
• Desarrolle, pruebe y depure código HAL de forma iterativa con un emulador Android.
• Cargue e implemente módulos HAL en un dispositivo físico Android para realizar pruebas en el mundo real.
• Comprenda e implemente el HIDL rediseñado de HAL en Android dispositivos 8.0.