Ponte en Contacto

Temario del curso

I. Introducción a Mixpanel

1. Visión general de la analítica de productos

  • Introducción a la analítica de productos
  • Comprensión de la analítica del comportamiento del usuario
  • Características y capacidades principales de Mixpanel
  • Casos de uso comunes en el negocio
  • Analítica de productos frente a la analítica web tradicional

2. Comprensión de los conceptos de Mixpanel

  • Eventos
  • Usuarios y perfiles
  • Propiedades
  • Grupos (Cohorts)
  • Embudos (Funnels)
  • Retención
  • Sesiones y trayectorias del usuario

II. Comenzando con Mixpanel

1. Creación y configuración de un proyecto

  • Creación de una cuenta de Mixpanel
  • Creación de un nuevo proyecto
  • Comprensión de la configuración del proyecto
  • Gestión de usuarios y permisos

2. Navegación por la interfaz de Mixpanel

  • Visión general del tablero (dashboard)
  • Informes y navegación
  • Organización de datos
  • Personalización del espacio de trabajo

III. Implementación de Mixpanel

1. Fundamentos del seguimiento de eventos

  • Planificación de una taxonomía de eventos
  • Definición de eventos y propiedades
  • Convenciones de nomenclatura y mejores prácticas
  • Seguimiento de acciones del usuario

2. Implementación de Mixpanel

  • Instrumentación de aplicaciones
  • Envío de datos de eventos
  • Verificación de la recopilación de datos
  • Depuración de problemas de implementación

IV. Comprensión de los datos de eventos

1. Trabajo con datos de eventos

  • Estructura de eventos
  • Propiedades de eventos
  • Propiedades de usuarios
  • Consideraciones sobre la calidad de los datos
  • Gestión de datos históricos

2. Exploración de datos en vivo

  • Uso de Live View (Vista en vivo)
  • Monitoreo de eventos entrantes
  • Validación de la implementación
  • Solución de problemas de seguimiento

V. Análisis de productos y usuarios

1. Análisis del comportamiento del usuario

  • Análisis de eventos
  • Segmentación de usuarios
  • Trayectorias del usuario
  • Patrones de comportamiento
  • Identificación de tendencias de participación

2. Análisis de embudos (Funnels)

  • Creación de embudos de conversión
  • Medición de tasas de abandono
  • Identificación de cuellos de botella
  • Mejora del rendimiento de conversión

3. Análisis de retención

  • Medición de la retención de usuarios
  • Análisis de grupos (cohorts)
  • Comprensión del ciclo de vida del usuario
  • Identificación de patrones de fuga (churn)

VI. Informes y tableros de control

1. Creación de informes

  • Informes de información (Insights)
  • Informes de embudos
  • Informes de retención
  • Informes de usuarios
  • Comparación del rendimiento a lo largo del tiempo

2. Construcción de tableros de control (Dashboards)

  • Creación de tableros
  • Compartir tableros
  • Personalización de visualizaciones
  • Monitoreo de indicadores clave de desempeño (KPIs)

VII. Administración de Mixpanel

1. Administración del proyecto

  • Gestión de usuarios y accesos
  • Configuración del proyecto
  • Consideraciones sobre la gobernanza de datos
  • Basamentos de privacidad y cumplimiento

2. Mejores prácticas

  • Diseño de esquemas de eventos escalables
  • Mantenimiento de la consistencia de los datos
  • Optimización de flujos de trabajo de analítica
  • Errores comunes de implementación a evitar

VIII. Resumen y próximos pasos

1. Ejercicio de analítica de extremo a extremo

  • Creación de un proyecto
  • Implementación del seguimiento de eventos
  • Validación de los datos recopilados
  • Creación de informes y tableros
  • Análisis del comportamiento del usuario y los embudos de conversión

2. Revisión del curso

  • Repaso de los conceptos clave de Mixpanel
  • Recomendaciones para la implementación de analítica
  • Mejores prácticas para la analítica de productos
  • Preguntas y respuestas, y próximos pasos

Requerimientos

  • No se requieren conocimientos previos

Público objetivo

  • Analistas de datos y de negocio
  • Gerentes de proyectos
  • Cualquier persona que desee aprender sobre Mixpanel para la analítica de datos
 7 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (1)

Próximos cursos

Categorías Relacionadas