Microservicios en AWS (con Python)

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores e ingenieros de software que desean utilizar RabbitMQ para comunicarse entre microservicios mediante mensajería y realizar implementaciones avanzadas y tareas de solución de problemas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar el entorno necesario para comenzar a desarrollar soluciones de mensajería avanzadas con RabbitMQ.
• Comprender cómo diseñar una arquitectura de microservicios distribuida con RabbitMQ.
• Aprender a implementar configuración avanzada, seguridad, redes, alta disponibilidad y replicación.
• Conocer los problemas comunes en instalaciones de RabbitMQ y cómo resolverlos.
• Conocer la optimización de memoria, el control de flujo y el ajuste avanzado de rendimiento.
• Aplicar algunas técnicas avanzadas de solución de problemas.

Esta formación en vivo con instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores, arquitectos de integración y administradores de sistemas que desean dominar el arte de los patrones y técnicas avanzadas de integración utilizando Apache Camel.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los patrones y técnicas avanzadas de integración.
• Implementar enrutamientos complejos y transformaciones.
• Optimizar el rendimiento y la escalabilidad.
• Gestionar errores y excepciones en escenarios de integración complejos.
• Integrar Apache Camel con diversas tecnologías y plataformas.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, se realiza en México (en línea o presencial) y está dirigida a desarrolladores que desean aprender a crear, probar, depurar e implementar una API sobre la plataforma de APIs Apigee de Google Cloud.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar un entorno de desarrollo que incluya todos los recursos necesarios para comenzar a desarrollar una API.
• Comprender e implementar las herramientas disponibles dentro de Apigee Edge.
• Crear e implementar una API en Google Cloud.
• Monitorear y depurar errores de la API.
• Aprovechar las soluciones de análisis y aprendizaje automático de Google Cloud para hacer las APIs más inteligentes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de Java con conocimientos intermedios que deseen diseñar, desarrollar, implementar y mantener aplicaciones basadas en microservicios utilizando frameworks de Java como Spring Boot y Spring Cloud.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios y beneficios de la arquitectura de microservicios.
• Construir e implementar microservicios usando Java y Spring Boot.
• Implementar el descubrimiento de servicios, la gestión de configuraciones y las puertas de enlace API (API gateways).
• Asegurar, supervisar y escalar microservicios de manera efectiva.
• Desplegar microservicios utilizando Docker y Kubernetes.

Esta formación presencial impartida por un instructor en México (en línea o in situ) está dirigida a administradores de sistemas e ingenieros de operaciones de nivel principiante, intermedio o avanzado que desean utilizar Apache Kafka para implementar, proteger, supervisar y solucionar problemas de clústeres de Kafka.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de explicar la arquitectura de Kafka y el modo KRaft, operar y asegurar clústeres de Kafka, supervisar el rendimiento y la confiabilidad, y resolver problemas comunes en producción.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que deseen desarrollar aplicaciones de big data con Apache Kafka.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Desarrollar productores y consumidores de Kafka para enviar y leer datos desde Kafka.
• Integrar Kafka con sistemas externos utilizando Kafka Connect.
• Escribir aplicaciones de streaming con Kafka Streams & ksqlDB.
• Integrar una aplicación de cliente de Kafka con Confluent Cloud para implementaciones de Kafka en la nube.
• Adquirir experiencia práctica mediante ejercicios prácticos y casos de uso reales.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores Java de nivel intermedio que desean integrar Apache Kafka en sus aplicaciones para lograr una mensajería confiable, escalable y de alto rendimiento.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y los componentes principales de Kafka.
• Configurar y poner en marcha un clúster de Kafka.
• Producir y consumir mensajes utilizando Java.
• Implementar Kafka Streams para el procesamiento de datos en tiempo real.
• Asegurar la tolerancia a fallos y la escalabilidad en aplicaciones Kafka.

En este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en México, los participantes aprenderán los fundamentos para construir microservicios utilizando Spring Cloud y Docker. El conocimiento de los participantes se pondrá a prueba mediante ejercicios y el desarrollo paso a paso de microservicios de ejemplo.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de los microservicios.
• Utilizar Docker para construir contenedores para aplicaciones de microservicios.
• Construir e implementar microservicios en contenedores utilizando Spring Cloud y Docker.
• Integrar microservicios con servicios de descubrimiento y la puerta de enlace API de Spring Cloud.
• Utilizar Docker Compose para pruebas de integración de extremo a extremo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores e ingenieros DevOps de nivel intermedio que deseen construir, desplegar y gestionar microservicios utilizando Spring Cloud y Docker.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Desarrollar microservicios con Spring Boot y Spring Cloud.
• Contenerizar aplicaciones con Docker y Docker Compose.
• Implementar descubrimiento de servicios, API gateways y comunicación entre servicios.
• Monitorear y asegurar los microservicios en entornos de producción.
• Desplegar y orquestar microservicios utilizando Kubernetes.