Temario del curso
Objetivos de aprendizaje
Después de completar este curso de capacitación, podrá:
- Explicar los conceptos y principios fundamentales de un sistema de gestión de IA basado en ISO/IEC 42001.
- Interpretar los requisitos de ISO/IEC 42001 para un sistema de gestión de IA desde la perspectiva de un auditor.
- Evaluar la conformidad del sistema de gestión de IA con los requisitos de ISO/IEC 42001, de acuerdo con los conceptos y principios fundamentales de la auditoría.
- Planificar, realizar y cerrar una auditoría de cumplimiento de ISO/IEC 42001, de acuerdo con los requisitos de ISO/IEC 17021-1, las directrices ISO 19011 y otras mejores prácticas de auditoría.
- Gestionar un programa de auditoría de ISO/IEC 42001.
Programa del curso
Día 1: Introducción al sistema de gestión de inteligencia artificial e ISO/IEC 42001
Día 2: Principios de auditoría, preparación e inicio de una auditoría
Día 3: Actividades de auditoría in situ
Día 4: Cierre de la auditoría
Día 5: Examen de certificación
Examen
El examen «PECB Certified ISO/IEC 42001 Lead Auditor» cumple con los requisitos del Programa de Exámenes y Certificación (ECP) de PECB. Cubre los siguientes dominios de competencias:
Dominio 1: Principios y conceptos fundamentales de un sistema de gestión de IA
Dominio 2: Requisitos del sistema de gestión de IA
Dominio 3: Conceptos y principios fundamentales de la auditoría
Dominio 4: Preparación de una auditoría ISO/IEC 42001
Dominio 5: Realización de una auditoría ISO/IEC 42001
Dominio 6: Cierre de una auditoría ISO/IEC 42001
Dominio 7: Gestión de un programa de auditoría ISO/IEC 42001
Para obtener información específica sobre el tipo de examen, los idiomas disponibles y otros detalles, visite la Lista de Exámenes de PECB y las Normas y Políticas de Examen.
Certificación
Ruta y requisitos de certificación PECB ISO/IEC 42001
Después de aprobar exitosamente el examen, puede solicitar una de las cuatro credenciales profesionales dependiendo de su nivel de experiencia. Todas las credenciales requieren haber aprobado el Examen de Auditor Líder PECB Certified ISO/IEC 42001 (o un equivalente aprobado) y firmar el Código de Ética de PECB.
1. Auditor Provisional Certificado ISO/IEC 42001
Ideal para los recién llegados al campo que han dominado el conocimiento teórico pero aún no cuentan con experiencia práctica en auditoría o en la industria.
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Requisito del examen: Aprobar el Examen de Auditor Líder PECB Certified ISO/IEC 42001 (o equivalente).
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Experiencia profesional: No se requiere.
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Experiencia en auditoría de sistemas de gestión: No se requiere.
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Requisito adicional: Firmar el Código de Ética de PECB.
2. Auditor Certificado ISO/IEC 42001
Diseñado para profesionales con un nivel básico de experiencia en la gestión de inteligencia artificial y auditoría.
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Requisito del examen: Aprobar el Examen de Auditor Líder PECB Certified ISO/IEC 42001 (o equivalente).
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Experiencia profesional: Dos años en total, con al menos un año de experiencia laboral específica en Inteligencia Artificial (IA).
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Experiencia en auditoría de sistemas de gestión: Un mínimo total de 200 horas de actividades de auditoría calificadas.
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Requisito adicional: Firmar el Código de Ética de PECB.
3. Auditor Líder Certificado ISO/IEC 42001
La credencia estándar para profesionales experimentados calificados para planificar, dirigir y gestionar equipos de auditoría del sistema de gestión de IA.
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Requisito del examen: Aprobar el Examen de Auditor Líder PECB Certified ISO/IEC 42001 (o equivalente).
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Experiencia profesional: Cinco años en total, con al menos dos años de experiencia laboral específica en Inteligencia Artificial (IA).
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Experiencia en auditoría de sistemas de gestión: Un mínimo total de 300 horas de actividades de auditoría calificadas.
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Requisito adicional: Firmar el Código de Ética de PECB.
4. Auditor Líder Senior Certificado ISO/IEC 42001
El nivel más alto para practicantes expertos con experiencia integral y a largo plazo en la liderazgo de marcos de auditoría de IA.
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Requisito del examen: Aprobar el Examen de Auditor Líder PECB Certified ISO/IEC 42001 (o equivalente).
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Experiencia profesional: Diez años en total, con al menos siete años de experiencia laboral específica en Inteligencia Artificial (IA).
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Experiencia en auditoría de sistemas de gestión: Un mínimo total de 1,000 horas de actividades de auditoría calificadas.
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Requisito adicional: Firmar el Código de Ética de PECB.
Nota sobre las actividades de auditoría calificadas: Para que sean consideradas válidas por PECB, sus horas de auditoría deben seguir las mejores prácticas e incluir actividades como la planificación de auditorías, la gestión de un programa de auditoría, la redacción de informes de auditoría o de no conformidad, la realización de auditorías in situ y el liderazgo de un equipo de auditoría.
Información general
- Las tarifas de certificación y examen están incluidas en el precio del curso de capacitación.
- Se proporcionará a los participantes el material del curso que contiene más de 450 páginas de información explicativa, ejemplos, mejores prácticas, ejercicios y cuestionarios.
- Se emitirá un certificado de finalización del curso con un valor de 31 créditos CPD (Desarrollo Profesional Continuo) a los participantes que hayan asistido al curso de capacitación.
- En caso de que los candidatos no aprueben el examen, podrán repetirlo dentro de los 12 meses siguientes al intento inicial sin costo adicional.
Requerimientos
El requisito principal para participar en este curso de capacitación es tener un conocimiento fundamental de ISO/IEC 42001 y de los principios y conceptos de la inteligencia artificial.
¿Quién debería asistir?
Este curso de capacitación está dirigido a:
- Personas con formación en auditoría, ya sea interna o externa, que busquen especializarse en la auditoría del sistema de gestión de IA.
- Gerentes o consultores que deseen dominar el proceso de auditoría del sistema de gestión de IA.
- Personas responsables de mantener la conformidad con los requisitos del sistema de gestión de IA en una organización.
- Asesores expertos en gestión de IA.
- Profesionales involucrados en el análisis y comprensión de los requisitos comerciales para la implementación de IA.
- Personas involucradas en el desarrollo e implementación de soluciones de IA y en el diseño de la arquitectura de sistemas de IA.
Reseñas (3)
Teoría seguida de ejemplos prácticos y ejercicios. ¡Buen trabajo!
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