Introducción a DeepSeek LLM
DeepSeek LLM es un modelo de lenguaje grande avanzado y de código abierto, desarrollado para facilitar una amplia gama de aplicaciones de inteligencia artificial. Incluye modelos como DeepSeek-R1 y DeepSeek-V3, los cuales están disponibles gratuitamente para uso, modificación y desarrollo.
Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel principiante que desean comprender los fundamentos de los modelos de lenguaje grande, explorar el funcionamiento de DeepSeek LLM y sus modelos específicos, y descubrir aplicaciones prácticas en entornos empresariales y la vida cotidiana.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los principios básicos de los modelos de lenguaje grande (LLM).
- Entender la arquitectura y las funcionalidades de DeepSeek LLM, incluidos DeepSeek-R1 y DeepSeek-V3.
- Identificar aplicaciones prácticas de DeepSeek LLM en diversos contextos empresariales.
- Implementar proyectos básicos que utilicen DeepSeek LLM para tareas del día a día.
Formato del curso
- Clase interactiva y discusión grupal.
- Amplia cantidad de ejercicios y prácticas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
Temario del curso
Introducción a los Modelos de Lenguaje Grande (LLM)
- Definición e importancia de los LLM en la IA
- Evolución histórica y desarrollo de los modelos de lenguaje
- Vista general de los LLM más populares en la industria
Vista general de DeepSeek LLM
- Introducción a DeepSeek y su filosofía de código abierto
- Características principales y capacidades de DeepSeek LLM
- Vista general de los modelos DeepSeek-R1 y DeepSeek-V3, junto con sus funcionalidades específicas
Configuración y acceso a DeepSeek LLM
- Orientaciones para acceder a DeepSeek LLM y sus modelos en línea
- Navegación por la interfaz de usuario y recursos disponibles
- Vista general del soporte técnico y los foros comunitarios
Aplicaciones prácticas de DeepSeek LLM
- Uso de DeepSeek LLM para generación y resumen de texto
- Implementación de traducción de idiomas y análisis de sentimiento
- Exploración de casos de uso empresarial: servicio al cliente, creación de contenido y análisis de datos
Ejercicios prácticos
- Exploración de DeepSeek-R1 para análisis de texto y automatización
- Uso de DeepSeek-V3 para tareas de comprensión del lenguaje natural
- Construcción de un chatbot básico o un resumen automático de textos utilizando los modelos de DeepSeek
Consideraciones éticas y mejores prácticas
- Comprensión de las implicaciones éticas del uso de modelos de IA
- Garantía de la privacidad de los datos y cumplimiento con las regulaciones vigentes
- Adopción de mejores prácticas para un uso responsable de la IA
Tendencias futuras y desarrollos
- Tendencias emergentes en el desarrollo de la IA y de los modelos de lenguaje
- El papel de los modelos de código abierto, como DeepSeek-R1 y DeepSeek-V3, en el futuro de la IA
- Oportunidades para el aprendizaje continuo y el crecimiento profesional
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento básico de conceptos de inteligencia artificial y aprendizaje automático
- No se requiere experiencia previa con DeepSeek LLM
Público objetivo
- Entusiastas de la tecnología en general interesados en los avances de la IA
- Profesionales del sector empresarial que buscan comprender las aplicaciones de los modelos de IA en diversas industrias
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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- Integrar las APIs de DeepSeek en sus aplicaciones.
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- Implementar modelos DeepSeek en entornos empresariales.
- Optimizar modelos de IA para rendimiento y escalabilidad.
- Garantizar la seguridad de los datos y el cumplimiento normativo en aplicaciones de IA.
- Implementar prácticas éticas de IA en soluciones empresariales.
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- Comprender la arquitectura y las capacidades de los modelos de IA DeepSeek.
- Integrar DeepSeek en agentes de IA para la toma de decisiones y la automatización.
- Aplicar técnicas de aprendizaje por refuerzo para entrenar sistemas autónomos.
- Desplegar agentes autónomos impulsados por IA en entornos del mundo real.
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- Integrar herramientas de IA en sistemas existentes de gestión de contenidos.
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- Utilizar DeepSeek para analizar datos empresariales y generar información valiosa.
- Aplicar modelado predictivo para pronósticos empresariales.
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- Integrar herramientas de IA en flujos de trabajo existentes mediante plataformas como Zapier, Make y Notion.
- Analizar datos empresariales y generar insights accionables utilizando IA.
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- Comprender las capacidades y limitaciones de DeepSeek Coder.
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- Utilizar DeepSeek Coder para depurar y optimizar código.
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14 HorasEsta formación en vivo con instructores en México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante que deseen implementar DeepSeek AI para la automatización del soporte al cliente.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Integrar DeepSeek AI en sistemas de chatbot.
- Automatizar las respuestas de soporte al cliente con IA.
- Analizar y mejorar las interacciones con los clientes utilizando información generada por IA.
- Optimizar los flujos de trabajo de los chatbots para una mejor experiencia del usuario.
DeepSeek para ciberseguridad y detección de amenazas
14 HorasEsta formación en vivo dirigida por instructores en México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de ciberseguridad de nivel intermedio que desean aprovechar DeepSeek para la detección avanzada de amenazas y automatización.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Utilizar DeepSeek AI para la detección y análisis de amenazas en tiempo real.
- Implementar técnicas de detección de anomalías impulsadas por IA.
- Automatizar el monitoreo y la respuesta de seguridad utilizando DeepSeek.
- Integrar DeepSeek en los marcos de ciberseguridad existentes.
DeepSeek para el Marketing Digital: Contenido y Estrategia Impulsados por IA
14 HorasEsta formación en vivo, impartida por un instructor, en México (en línea o presencial), está dirigida a profesionales del marketing digital con nivel principiante que desean mejorar sus estrategias de marketing mediante la automatización con IA y análisis basados en datos.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Utilizar DeepSeek para generar contenido de marketing de alta calidad.
- Automatizar la interacción en redes sociales y la distribución de contenido.
- Analizar los datos de audiencia para mejorar la segmentación y personalización.
- Integrar herramientas con capacidades de IA en sus flujos de trabajo de marketing.