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Programa del Curso
Introducción a Databricks y Analíticos Financieros Use Case
- Comprendiendo el ecosistema de Databricks
- Visión general de los flujos de trabajo de análisis de datos financieros
- Ejemplos de casos de uso: modelado de riesgos, informes financieros, registros de auditoría
Iniciando con Cuadernos Databricks
- Creación y navegación en cuadernos
- Uso de Python y SQL en Databricks
- Colaboración mediante comentarios e historial de versiones
Ingesta y Limpieza de Datos
- Importación de datos financieros desde CSV, bases de datos e APIs
- Uso de Spark DataFrames para limpieza y preparación
- Gestión de valores faltantes y valores atípicos
Transformación y Agregación de Datos Financieros
- Cálculo de KPIs y ratios financieros
- Filtrado, agrupación y pivoteo de conjuntos de datos
- Manipulación y resampling de series temporales
Visualización de Insights Financieros
- Creación de tableros con herramientas visuales de Databricks
- Personalización de gráficos para informes financieros
- Exportación de visualizaciones para presentaciones o revisiones regulatorias
Otimizando Consultas y Usando Delta Lake
- Introducción a la arquitectura de Delta Lake
- Transacciones ACID y confiabilidad de datos
- Mejora del rendimiento mediante particionamiento de datos
Collaboration, Programación y Compartir
- Gestión de acceso y permisos para equipos financieros
- Programación de trabajos para informes automatizados
- Exportación de datos y resultados de manera segura
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de los conceptos de análisis de datos
- Experiencia con Python o SQL
- Familiaridad con tipos de datos financieros y reportes
Audiencia
- Analistas financieros y profesionales de inteligencia empresarial
- Analistas de datos que trabajan en el sector financiero
- Ingenieros de datos que apoyan a equipos financieros
14 Horas
Testimonios (1)
Todos los temas que abarca, aunque muchos fueron muy rápidos, nos da una idea de lo que necesitaremos ahondar. Además me gustó que pudimos hacer practicas, aunque insisto, creo que el curso amerita mas.