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Temario del curso

Parte I: Modelado del dominio y diseño

  • Principios de Diseño Guiado por el Dominio (DDD)

  • Event Storming para el descubrimiento del dominio

  • Contextos delimitados y mapeo de contextos

  • Propiedad de los datos y principio de base de datos por servicio

Parte II: Contratos y comunicación

  • Diseño de contratos

  • Estrategias de versionado y evolución de APIs

  • Patrones de comunicación síncrona

  • Patrones de comunicación asíncrona

Parte III: Construcción de microservicios

  • Estructura de arquitectura limpia (Clean Architecture)

  • Gestión de dependencias y consideraciones de seguridad

  • Introducción a Dapr (Distributed Application Runtime)

  • Comunicación entre servicios

  • Gestión del estado

  • Mensajería Pub/Sub

  • Gestión de secretos y configuración

  • Observabilidad utilizando telemetría integrada

Parte IV: Estrategias de pruebas

  • Pruebas de latido (Heartbeat tests)

  • Pruebas de extremo a extremo

  • Pruebas a nivel de servicio

Parte V: Infraestructura

  • Infraestructura como código (Bicep)

  • Contenedores y orquestación (Kubernetes / Azure Container Apps)

  • Pipelines de infraestructura y despliegue

  • Servicios de almacenamiento y bases de datos

Parte VI: Despliegue

  • Pipelines de CI/CD

  • Anillos de despliegue (Deployment rings)

  • Banderas de características (Feature flags)

Parte VII: Observabilidad

  • Registro centralizado

  • Rastreo distribuido

  • Métricas y paneles de control

  • Monitoreo y alertas

Parte VIII: Resiliencia y recuperación ante desastres

  • Pruebas de estado y comprobaciones de preparación (Health probes and readiness checks)

  • Manejo de fallos de cómputo

  • Estrategias ante fallos de infraestructura

  • Manejo de fallos a nivel de servicio

Requerimientos

  • Sólida experiencia en programación en al menos un lenguaje de backend (C#, Java, Python o similares)
  • Conocimientos básicos sobre APIs REST e HTTP
  • Familiaridad con Git y flujos de control de versiones
  • Experiencia básica con una plataforma de nube (por ejemplo, Azure, AWS o GCP, desplegando una aplicación o navegando por el portal)

Audiencia

  • Equipos de desarrollo que están migrando de sistemas monolíticos a microservicios

  • Arquitectos de software que diseñan sistemas distribuidos

  • Equipos que ya trabajan con microservicios y desean mejorar su diseño, escalabilidad y confiabilidad

  • Profesionales técnicos en busca de un enfoque práctico y hands-on para la arquitectura nativa de la nube

 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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