Cursos de Cambricon (MLU) en Lèon

Ascend, Biren y Cambricon son las principales plataformas de hardware de IA en China, cada una ofreciendo herramientas únicas de aceleración y análisis para cargas de trabajo de IA a escala industrial.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros avanzados de infraestructura de IA y rendimiento que deseen optimizar los flujos de trabajo de inferencia y entrenamiento de modelos en varias plataformas de chips de IA chinos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Efectuar pruebas de rendimiento (benchmark) de modelos en las plataformas Ascend, Biren y Cambricon.
• Identificar cuellos de botella del sistema e ineficiencias en memoria o cálculo.
• Aplicar optimizaciones a nivel de grafo, de núcleo y de operador.
• Ajustar los pipelines de implementación para mejorar el throughput (rendimiento) y la latencia.

Formato del curso

• Clase interactiva con discusiones.
• Uso práctico de herramientas de análisis y optimización en cada plataforma.
• Ejercicios guiados centrados en escenarios prácticos de ajuste.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso basada en su entorno de rendimiento o tipo de modelo, por favor contáctenos para coordinarlo.

Las arquitecturas de GPU chinas, como Huawei Ascend, Biren y los MLU de Cambricon, ofrecen alternativas a CUDA adaptadas para los mercados locales de IA y HPC.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a programadores de GPU y especialistas en infraestructura de nivel avanzado que deseen migrar y optimizar aplicaciones CUDA existentes para su implementación en plataformas de hardware chinas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Evaluar la compatibilidad de las cargas de trabajo CUDA existentes con alternativas de chips chinos.
• Portar código CUDA a entornos como Huawei CANN, Biren SDK y Cambricon BANGPy.
• Comparar el rendimiento e identificar puntos de mejora entre plataformas.
• Solucionar desafíos prácticos en el soporte y despliegue multiarquitectura.

Formato del curso

• Clase interactiva con discusión.
• Laboratorios prácticos de traducción de código y comparación de rendimiento.
• Ejercicios guiados centrados en estrategias de adaptación para múltiples GPU.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada basada en su plataforma o proyecto CUDA, contáctenos para coordinar los detalles.

Las unidades de aprendizaje automático (MLUs) de Cambricon son chips de IA especializados, optimizados para inferencia y entrenamiento en entornos de edge y centros de datos.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o a domicilio) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que desean construir e implementar modelos de IA utilizando el framework BANGPy y el SDK de Neuware sobre hardware MLU de Cambricon.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y preparar los entornos de desarrollo para BANGPy y Neuware.
• Desarrollar y optimizar modelos basados en Python y C++ para MLUs de Cambricon.
• Implementar modelos en dispositivos edge y centros de datos que ejecuten el entorno de ejecución de Neuware.
• Integrar flujos de trabajo de ML con funciones de aceleración específicas de MLU.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Uso práctico de BANGPy y Neuware para desarrollo e implementación.
• Ejercicios guiados centrados en optimización, integración y pruebas.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso según tu modelo de dispositivo Cambricon o caso de uso, contáctanos para organizarla.