Cursos de Internet of Things (IoT) en Queretaro

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Queretaro (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de IoT de nivel avanzado y entusiastas del hogar inteligente que desean automatizar los procesos de IoT y crear soluciones innovadoras utilizando n8n.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure n8n para la automatización del flujo de trabajo de IoT.
• Integre dispositivos y plataformas IoT mediante nodos y conectores n8n.
• Implemente flujos de trabajo personalizados para automatizar las tareas y los procesos de IoT.
• Utilice protocolos de IoT como MQTT y API REST dentro de los flujos de trabajo n8n.
• Supervise, solucione problemas y optimice los flujos de trabajo de automatización de IoT.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Queretaro (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen aplicar Federated Learning para optimizar las soluciones de IoT y edge computing.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los principios y beneficios de Federated Learning en IoT y edge computing.
• Implemente Federated Learning modelos en dispositivos IoT para el procesamiento descentralizado de IA.
• Reduzca la latencia y mejore la toma de decisiones en tiempo real en entornos de edge computing.
• Aborde los desafíos relacionados con la privacidad de los datos y las limitaciones de la red en los sistemas de IoT.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a desarrolladores de nivel intermedio, arquitectos de sistemas y profesionales del sector que desean aprovechar la IA al borde (Edge AI) para mejorar las aplicaciones IoT con capacidades de procesamiento y análisis de datos inteligentes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la IA al borde y su aplicación en IoT.
• Configurar entornos de IA al borde para dispositivos IoT.
• Desarrollar y desplegar modelos de IA en dispositivos de borde para aplicaciones IoT.
• Implementar el procesamiento de datos en tiempo real y la toma de decisiones en sistemas IoT.
• Integrar la IA al borde con diversos protocolos y plataformas IoT.
• Abordar consideraciones éticas y mejores prácticas en IA al borde para IoT.

Este entrenamiento en vivo dirigido por instructores en Queretaro (en línea o en el lugar) está dirigido a desarrolladores de IoT de nivel intermedio, ingenieros embebidos y practicantes de IA que desean implementar TinyML para mantenimiento predictivo, detección de anomalías y aplicaciones de sensores inteligentes.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Entender los fundamentos de TinyML y sus aplicaciones en IoT.
• Configurar un entorno de desarrollo de TinyML para proyectos de IoT.
• Desarrollar y desplegar modelos de ML en microcontroladores de bajo consumo.
• Implementar mantenimiento predictivo y detección de anomalías utilizando TinyML.
• Optimizar modelos TinyML para un uso eficiente de energía y memoria.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Queretaro (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio y gerentes de negocios que deseen comprender el potencial de IoT y edge computing para permitir la eficiencia, el procesamiento en tiempo real y la innovación en diversas industrias.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de IoT y edge computing y su papel en la transformación digital.
• Identifique casos de uso de IoT y edge computing en los sectores de fabricación, logística y energía.
• Diferencie entre arquitecturas y escenarios de implementación de computación en el borde y en la nube.
• Implemente soluciones de edge computing para el mantenimiento predictivo y la toma de decisiones en tiempo real.

Los sistemas embebidos son sistemas de cómputo diseñados para realizar funciones dedicadas dentro de sistemas más grandes. La IoT (Internet of Things) es una red de dispositivos físicos interconectados que están equipados con sensores y software, y que se comunican y cambian datos a través de internet.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en sitio) está orientado a profesionales técnicos principiantes que desean entender y aplicar conceptos de sistemas embebidos e IoT utilizando C y arquitecturas de microcontroladores.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y componentes de los sistemas embebidos.
• Escribir y compilar código C para la interacción con hardware embebido.
• Trabajar con periféricos del microcontrolador, como temporizadores y ADCs.
• Comprender cómo los sistemas embebidos contribuyen a las arquitecturas de IoT.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones para la Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para arreglarlo.

El objetivo del entrenamiento es explicar qué es la red 5G y cuál es su impacto en las tecnologías inteligentes. Quiero mostrarte tanto las ventajas como los inconvenientes de estas relaciones tecnológicas (5G / IoT) y enseñarte las direcciones de desarrollo de la red, que desde el principio se ha dedicado al mundo inteligente.

El objetivo de la formación es explicar qué son -y qué no- soluciones inteligentes (Internet de las Cosas, IA, Blockchain, Realidad Virtual, Metaverse) y mostrar las ventajas y desventajas de estos mundos tecnológicos.

Los avances en las tecnologías y la creciente cantidad de información están transformando la forma en que se llevan a cabo los negocios en muchas industrias, incluido el gobierno. Go Las tasas de generación de datos de verificación y archivo digital están en aumento debido al rápido crecimiento de los dispositivos y aplicaciones móviles, los sensores y dispositivos inteligentes, las soluciones de computación en la nube y los portales orientados a los ciudadanos. A medida que la información digital se expande y se vuelve más compleja, la gestión, el procesamiento, el almacenamiento, la seguridad y la disposición de la información también se vuelven más complejos. Las nuevas herramientas de captura, búsqueda, descubrimiento y análisis están ayudando a las organizaciones a obtener información de sus datos no estructurados. El mercado gubernamental se encuentra en un punto de inflexión, dándose cuenta de que la información es un activo estratégico, y que el gobierno necesita proteger, aprovechar y analizar tanto la información estructurada como la no estructurada para servir y cumplir mejor con los requisitos de la misión. A medida que los líderes gubernamentales se esfuerzan por hacer evolucionar las organizaciones basadas en datos para cumplir con éxito la misión, están sentando las bases para correlacionar las dependencias entre eventos, personas, procesos e información.

Las soluciones gubernamentales de alto valor se crearán a partir de una combinación de las tecnologías más disruptivas:

• Dispositivos móviles y aplicaciones
• Servicios en la nube
• Redes sociales, tecnologías empresariales y redes
• Big Data y analítica

IDC predice que para el año 2020, la industria de TI alcanzará los 5 billones de dólares, aproximadamente 1,7 billones de dólares más que en la actualidad, y que el 80% del crecimiento de la industria será impulsado por estas tecnologías de la tercera plataforma. A largo plazo, estas tecnologías serán herramientas clave para hacer frente a la complejidad del aumento de la información digital. Big Data es una de las soluciones inteligentes de la industria y permite al gobierno tomar mejores decisiones al tomar medidas basadas en patrones revelados por el análisis de grandes volúmenes de datos, relacionados y no relacionados, estructurados y no estructurados.

Pero lograr estas hazañas requiere mucho más que simplemente acumular cantidades masivas de datos."Dar sentido a estos volúmenes de Big Data requiere herramientas y tecnologías de vanguardia que puedan analizar y extraer conocimientos útiles de vastos y diversos flujos de información", escribieron Tom Kalil y Fen Zhao de la Oficina de Política Científica y Tecnológica de la Casa Blanca en una publicación en el blog de la OSTP.

La Casa Blanca dio un paso para ayudar a las agencias a encontrar estas tecnologías cuando estableció la Iniciativa Nacional de Investigación y Desarrollo en 2012. La iniciativa incluyó más de 200 millones de dólares para aprovechar al máximo la explosión de Big Data y las herramientas necesarias para analizarla.

Los desafíos que plantea Big Data son casi tan desalentadores como alentadora es su promesa. Almacenar datos de manera eficiente es uno de estos desafíos. Como siempre, los presupuestos son ajustados, por lo que las agencias deben minimizar el precio por megabyte de almacenamiento y mantener los datos de fácil acceso para que los usuarios puedan obtenerlos cuando los quieran y como los necesiten. Hacer copias de seguridad de cantidades masivas de datos aumenta el desafío.

Analizar los datos de manera efectiva es otro desafío importante. Muchas agencias emplean herramientas comerciales que les permiten examinar las montañas de datos, detectando tendencias que pueden ayudarlas a operar de manera más eficiente. (Un estudio reciente de MeriTalk encontró que los ejecutivos federales de TI piensan Big Data que podrían ayudar a las agencias a ahorrar más de $ 500 mil millones y, al mismo tiempo, cumplir con los objetivos de la misión).

Las herramientas desarrolladas a medida Big Data también están permitiendo a las agencias abordar la necesidad de analizar sus datos. Por ejemplo, el Grupo de Análisis de Datos Computacionales del Laboratorio Nacional de Oak Ridge ha puesto a disposición de otras agencias su sistema de análisis de datos Piraña. El sistema ha ayudado a los investigadores médicos a encontrar un vínculo que puede alertar a los médicos sobre los aneurismas aórticos antes de que ataquen. También se utiliza para tareas más mundanas, como revisar los currículos para conectar a los candidatos a un puesto de trabajo con los responsables de contratación.

Insurtech (también conocido como Seguro Digital) se refiere a la convergencia de seguros + nuevas tecnologías. En el ámbito de las "aseguradoras digitales" aplican innovaciones tecnológicas a sus modelos de negocio y operativos con el fin de reducir costes, mejorar la experiencia del cliente y aumentar la agilidad de sus operaciones.

En esta capacitación dirigida por un instructor, los participantes obtendrán una comprensión de las tecnologías, los métodos y la mentalidad necesarios para lograr una transformación digital dentro de sus organizaciones y en la industria en general. La capacitación está dirigida a gerentes que necesitan obtener una comprensión del panorama general, romper con la exageración y la jerga, y dar los primeros pasos para establecer una estrategia Insurtech.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Discuta Insurtech y todas sus partes componentes de manera inteligente y sistemática
• Identifique y desmitifique el papel de cada tecnología clave dentro de Insurtech.
• Redactar una estrategia general para implementar Insurtech dentro de su organización.

Audiencia

• Aseguradores
• Tecnólogos dentro de la industria aseguradora
• Partes interesadas en el seguro
• Consultores y analistas de negocio

Formato del curso

• Parte de conferencia, parte de discusión, ejercicios y actividades grupales de estudio de casos

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Queretaro (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de producto y desarrolladores que desean usar Edge Computing para descentralizar la administración de datos para un rendimiento más rápido, aprovechando los dispositivos inteligentes ubicados en la red de origen.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos y las ventajas de Edge Computing.
• Identifique los casos de uso y ejemplos en los que se puede aplicar Edge Computing.
• Diseñe y construya Edge Computing soluciones para un procesamiento de datos más rápido y costos operativos reducidos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Queretaro (presencial o remota) está dirigida a ingenieros que desean configurar, implementar y administrar una aplicación IoT segura.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Desarrolle e implemente aplicaciones para administrar dispositivos IoT de forma segura.
• Integre de forma segura los dispositivos IoT en la nube.
• Integre una aplicación de IoT con la infraestructura existente.

Internet de las Cosas (IoT) es un dominio tecnológico emergente que conecta objetos físicos y aplicaciones de software de manera inalámbrica para el control y monitoreo remoto. Realidad Aumentada (AR) es una tecnología que mejora la experiencia del usuario al combinar elementos virtuales generados por computadora con el entorno físico real. AR permite a las empresas proporcionar a los usuarios una vista en tiempo real y contextualizada de la información. Estas son dos tecnologías que han experimentado una rápida adopción en múltiples industrias.

En este entrenamiento dirigido por un instructor, los participantes aprenderán los fundamentos de IoT y AR y aplicarán estos conocimientos a las operaciones y estrategias de sus organizaciones.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de IoT y AR
• Aprender cómo funcionan las tecnologías de IoT y AR
• Entender cómo se pueden aplicar las tecnologías de IoT y AR a la estrategia de su negocio
• Tomar decisiones empresariales informadas sobre IoT y AR

Audiencia

• Gerentes
• Emprendedores

Formato del curso

• Parte teórica, parte discusión, ejercicios y mucha práctica práctica

Nota

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

En este entrenamiento dirigido por un instructor en vivo, los participantes aprenderán los fundamentos del IoT a medida que avanzan en la creación de un sistema de sensores IoT basado en Arduino.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios del IoT, incluyendo componentes y técnicas de comunicación.
• Aprender a usar módulos de comunicación Arduino que pueden utilizarse en diferentes sistemas IoT.
• Aprender a usar y programar una aplicación móvil para controlar Arduino.
• Usar un módulo Wi-Fi para conectar el Arduino a otro dispositivo.
• Construir e implementar su propio sistema de sensores IoT.

Internet of Things (IoT) es una infraestructura de red que conecta objetos físicos y aplicaciones de software de forma inalámbrica, lo que les permite comunicarse entre sí e intercambiar datos a través de comunicaciones de red, computación en la nube y captura de datos. Azure es un conjunto completo de servicios en la nube que ofrece una suite de IoT que consta de soluciones preconfiguradas que ayudan a los desarrolladores a acelerar el desarrollo de proyectos de IoT.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a desarrollar aplicaciones de IoT utilizando Azure.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la arquitectura de IoT
• Instalación y configuración de Azure IoT Suite
• Conozca los beneficios de usar Azure en la programación de sistemas IoT
• Implementación de varios Azure servicios de IoT (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
• Cree, pruebe, implemente y solucione problemas de un sistema IoT mediante Azure

Audiencia

• Desarrolladores
• Ingenieros

Formato del curso

• En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica pesada

Nota

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.

Internet of Things (IoT) es una infraestructura de red que conecta objetos físicos y aplicaciones de software de forma inalámbrica, lo que les permite comunicarse entre sí e intercambiar datos a través de comunicaciones de red, computación en la nube y captura de datos. C es un lenguaje de programación de propósito general recomendado para IoT debido a su ubicuidad y beneficios de programación de bajo nivel. 

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a programar soluciones de IoT con C.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar NetBeans para programar sistemas IoT con C
• Comprender los fundamentos de la arquitectura de IoT
• Conozca los beneficios de usar C en la programación de sistemas IoT
• Compile, pruebe, implemente y solucione problemas de un sistema IoT mediante C

Audiencia

• Desarrolladores
• Ingenieros

Formato del curso

• En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica intensa

Nota

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.

A diferencia de otras tecnologías, el IoT es mucho más complejo y abarca casi todas las ramas de la ingeniería mecánica, el firmware, el middleware, la nube, la analítica y la movilidad. Para cada una de sus capas de ingeniería, hay aspectos de economía, estándares, regulaciones y estado del arte en evolución. Esto es por primera vez, se ofrece un curso modesto para cubrir todos estos aspectos críticos de la ingeniería de IoT.

Resumen

Un programa de formación avanzada que cubre el estado actual del arte en Internet de las Cosas

Abarca múltiples dominios tecnológicos para desarrollar conciencia sobre un sistema de IoT y sus componentes y cómo puede ayudar a las empresas y organizaciones.

Demostración en vivo de modelos de aplicaciones de IoT para mostrar implementaciones prácticas de IoT en diferentes dominios de la industria, como IoT industrial, ciudades inteligentes, comercio minorista, viajes y transporte, y casos de uso en torno a dispositivos y cosas conectadas.

Público objetivo

Gerentes responsables de los procesos comerciales y operativos dentro de sus respectivas organizaciones y quieren saber cómo aprovechar el IoT para hacer que sus sistemas y procesos sean más eficientes.

Emprendedores e inversores que buscan crear nuevas empresas y desean desarrollar una mejor comprensión del panorama de la tecnología IoT para ver cómo pueden aprovecharlo de manera efectiva.

Las estimaciones del valor de mercado del Internet de las cosas o IoT son enormes, ya que, por definición, el IoT es una capa integrada y difusa de dispositivos, sensores y potencia informática que se superpone a todas las industrias de consumo, de empresa a empresa y gubernamentales. El IoT representará un número cada vez mayor de conexiones: 1.900 millones de dispositivos en la actualidad y 9.000 millones en 2018. Ese año, será aproximadamente igual a la cantidad de teléfonos inteligentes, televisores inteligentes, tabletas, computadoras portátiles y PC combinadas.

En el ámbito del consumo, muchos productos y servicios ya han pasado al IoT, como los electrodomésticos de cocina y del hogar, el aparcamiento, la RFID, los productos de iluminación y calefacción, y una serie de aplicaciones en el Internet industrial.

Sin embargo, las tecnologías subyacentes de IoT no son nada nuevo, ya que la comunicación M2M existe desde el nacimiento de Internet. Sin embargo, lo que ha cambiado en los últimos años es la aparición de una serie de tecnologías inalámbricas de bajo costo, sumadas por la adaptación abrumadora de los teléfonos inteligentes y las tabletas en todos los hogares. El crecimiento explosivo de los dispositivos móviles llevó a la demanda actual de IoT.

Debido a las oportunidades ilimitadas en el negocio de IoT, un gran número de pequeños y medianos empresarios se subieron al carro de la fiebre del oro de IoT. Además, debido a la aparición de la electrónica de código abierto y la plataforma IoT, el costo de desarrollo del sistema IoT y la gestión posterior de su producción considerable es cada vez más asequible. Los propietarios de productos electrónicos existentes están experimentando la presión de integrar su dispositivo con Internet o aplicaciones móviles.

Esta capacitación está destinada a una revisión tecnológica y comercial de una industria emergente para que los entusiastas/empresarios de IoT puedan comprender los conceptos básicos de la tecnología y los negocios de IoT.

Objetivo del curso

El objetivo principal del curso es presentar opciones tecnológicas emergentes, plataformas y estudios de casos de implementación de IoT en la automatización del hogar y la ciudad (hogares y ciudades inteligentes), Internet industrial, atención médica, Govt., Mobile Cellular y otras áreas.

Introducción básica de todos los elementos de IoT-Mechanical, Electronics/plataforma de sensores, protocolos inalámbricos y alámbricos, integración de móvil a Electronics, integración de móvil a empresa, análisis de datos y plano de control total

Protocolos inalámbricos M2M para IoT- WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : ¿Cuándo y dónde usar cuál?

Aplicación móvil/de escritorio/web: para registro, adquisición y control de datos - Plataforma de adquisición de datos M2M disponible para IoT, Xively, Omega y NovoTech, etcétera.

Problemas de seguridad y soluciones de seguridad para IoT

Plataforma electrónica comercial / de código abierto para IoT-Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC, etcétera

Plataforma de nube empresarial comercial / de código abierto para aplicaciones AWS-IoT, Azure -IOT, nube Watson-IOT además de otras nubes IoT menores

Estudios de negocios y tecnología de algunos de los dispositivos IoT comunes como automatización del hogar, alarma de humo, vehículos, militar, etcétera de salud en el hogar.

Internet of Things (IoT) es una infraestructura de red que conecta objetos físicos y aplicaciones de software de forma inalámbrica, lo que les permite comunicarse entre sí e intercambiar datos a través de comunicaciones de red, computación en la nube y captura de datos. Java es un lenguaje de propósito general que es conocido por ser "escribir una vez, ejecutar en cualquier lugar". Java se recomienda para IoT debido a su portabilidad y eficiencia.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a programar soluciones de IoT con Java.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar herramientas y marcos (Eclipse Open IoT Stack) para programar sistemas IoT con Java
• Comprender los fundamentos de la arquitectura de IoT
• Utilice Eclipse Open IoT Stack for Java para conectar y administrar dispositivos en una solución de IoT
• Cree, pruebe e implemente un sistema IoT mediante Java

Audiencia

• Desarrolladores
• Ingenieros

Formato del curso

• En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica pesada

Nota

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.

A diferencia de otras tecnologías, el IoT es mucho más complejo y abarca casi todas las ramas de la ingeniería mecánica, el firmware, el middleware, la nube, la analítica y la movilidad. Para cada una de sus capas de ingeniería, hay aspectos de economía, estándares, regulaciones y estado del arte en evolución. Esto es por primera vez, se ofrece un curso modesto para cubrir todos estos aspectos críticos de la ingeniería de IoT.

Para los profesionales de la fabricación, el aspecto más crítico es comprender el avance en el área del Internet industrial de las cosas, que incluye el mantenimiento predictivo y preventivo, el monitoreo basado en la condición de las máquinas, la optimización de la producción, la optimización de la energía, la optimización de la cadena de suministro y el tiempo de actividad de los servicios públicos de fabricación, etcétera.

Resumen

• Un programa de formación avanzada que cubre el estado actual del arte en Internet de las Cosas en Fábricas Inteligentes.
• Atraviesa múltiples dominios tecnológicos para desarrollar conciencia sobre un sistema de IoT y sus componentes y cómo puede ayudar a los profesionales de la gestión de fabricación.
• Demostración en vivo de las aplicaciones del modelo IIoT para fábricas inteligentes

Público objetivo

• Gerentes responsables de los procesos comerciales y operativos dentro de sus respectivas organizaciones de fabricación y desean saber cómo aprovechar el IoT para hacer que sus sistemas y procesos sean más eficientes.

Duración 3 Días ( 8 horas / día)

Las estimaciones del valor de mercado del Internet de las cosas o IoT son enormes, ya que, por definición, el IoT es una capa integrada y difusa de dispositivos, sensores y potencia informática que se superpone a todas las industrias de consumo, de empresa a empresa y gubernamentales. El IoT representará un número cada vez mayor de conexiones: 1.900 millones de dispositivos en la actualidad y 9.000 millones en 2018. Ese año, será aproximadamente igual a la cantidad de teléfonos inteligentes, televisores inteligentes, tabletas, computadoras portátiles y PC combinadas.

En el ámbito del consumo, muchos productos y servicios ya han pasado al IoT, como los electrodomésticos de cocina y del hogar, el aparcamiento, la RFID, los productos de iluminación y calefacción, y una serie de aplicaciones en el Internet industrial.

Sin embargo, las tecnologías subyacentes de IoT no son nada nuevo, ya que la comunicación M2M existe desde el nacimiento de Internet. Sin embargo, lo que ha cambiado en los últimos años es la aparición de una serie de tecnologías inalámbricas de bajo costo, sumadas por la adaptación abrumadora de los teléfonos inteligentes y las tabletas en todos los hogares. El crecimiento explosivo de los dispositivos móviles llevó a la demanda actual de IoT.

El IoT industrial, o IIoT para la fabricación, se ha utilizado ampliamente desde 2014 y, desde entonces, se han producido un gran número de innovaciones en el IIoT. Este curso introducirá todos los aspectos importantes de las innovaciones en el área de IoT industrial.

Esta capacitación está destinada a una revisión tecnológica y comercial de una industria emergente para que los entusiastas/empresarios de IoT puedan comprender los conceptos básicos de la tecnología y los negocios de IoT.

Objetivo del curso

El objetivo principal del curso es presentar opciones tecnológicas emergentes, plataformas y estudios de casos de implementación de IoT en fábricas inteligentes para sectores manufactureros.

1. Estudios de negocio y tecnología de algunas de las plataformas comunes de IIoT como Siemens, MindSphere y Azure IoT.
2. Plataforma de nube empresarial comercial / de código abierto para aplicaciones AWS-IoT, Azure -IOT, Watson-IOT, Mindsphere IIoT en la nube, además de otras nubes menores de IoT
3. Plataforma electrónica comercial / de código abierto para IoT-Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC, etcétera
4. Problemas de seguridad y soluciones de seguridad para IIoT
5. Aplicación móvil/de escritorio/web: para registro, adquisición de datos y control.
6. Protocolos inalámbricos M2M para IoT: WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC: ¿Cuándo y dónde usar cuál?
7. Introducción básica de todos los elementos de IoT-Mechanical, Electronics/plataforma de sensores, protocolos inalámbricos y alámbricos, integración de móvil a Electronics, integración de móvil a empresa, análisis de datos y plano de control total

Los dispositivos conectados están revolucionando muchos negocios, y las empresas de energía no son una excepción. Las empresas de servicios públicos de energía se enfrentan esencialmente a cuatro desafíos derivados del crecimiento de IoT

1. Las máquinas, los controladores, los sistemas HMI, SCADA están cada vez más conectados a la nube por los proveedores que prometen ofrecer más análisis y conocimientos a través de sus datos para el mantenimiento predictivo y preventivo. Pero la política de cuarentena de los activos críticos significa que estas nuevas características de IoT de los proveedores de máquinas/controladores no pueden ser utilizadas por las compañías eléctricas
2. Con el costo cada vez menor de las microrredes de energía solar y eólica, las empresas de servicios públicos pronto verán una disminución de los ingresos de la generación de energía. Para compensar la pérdida de ingresos de la producción de energía, la empresa tiene que buscar agresivamente nuevas áreas de ingresos, como la gestión de la energía del hogar como servicio,  el almacenamiento de energía como servicio, la oferta de servicio de red para la carga de vehículos eléctricos, el servicio de red para el comercio de energía P2P entre los hogares, el hogar y la microrred, la microrred a la microrred, la microrred a la batería, hogar de etcetera de baterías.  Todo esto debe facilitarse a través de la medición inteligente, la red inteligente y las transacciones inteligentes y seguras que solo son posibles a través de DLT (tecnología de contabilidad distribuida) como IOTA. Además, las empresas de servicios públicos están explorando la posibilidad de ofrecer algunos de los servicios de ciudad inteligente a la autoridad de la ciudad
3. En el caso de las infraestructuras críticas como las presas, el ICOLD (Comité Internacional de Grandes Presas) quiere ver el Monitoreo de la Salud Estructural (SHM) de las presas en tiempo real para que cualquier peligro inminente de colapso de la presa, roca o túnel pueda ser informado con anticipación para desalojar a las personas que puedan verse afectadas
4.  Además, una nueva área emergente de ingresos será la carga de vehículos eléctricos en el estacionamiento: ¿cómo IoT puede facilitar la carga inteligente y el estacionamiento inteligente?

En los últimos tres años, la ingeniería en IoT ha experimentado cambios masivos impulsados principalmente por Microsoft, Google y Amazon. Estos grandes gigantes han invertido miles de millones de dólares para desarrollar plataformas de IoT que sean  más fáciles de administrar y seguras. Además, IoT Edge ha ganado mucho impulso tanto en la investigación como en la implementación como único medio para la implementación práctica de IoT.  5G promete transformar el negocio de IoT.  Esto ha llevado a una gran cantidad de nuevas áreas de financiación de la investigación en IoT. Esta es la razón por la que en este momento para cualquier ingeniero en ejercicio es absolutamente esencial comprender las plataformas de IoT desarrolladas para los principales actores como AWS, Google y Specially Microsoft. 

Sin embargo, ninguna de las plataformas anteriores ofrece una solución exhaustiva o totalmente completa para un IoT escalable. Solo para que la medición inteligente se implemente en millones de hogares, se requerirá tecnología adicional para proteger el medidor inteligente, redes de radio, tecnología de gestión de IoT y muchos otros servicios seguros adicionales. La estrategia, el precio y la seguridad de cualquier implementación de IoT deben ser óptimas y aceptables. Dado tanto conocimiento interdisciplinario, es casi difícil para cualquier empresa desplegar un equipo que pueda  cumplir con todos los requisitos.

Este curso es un modesto intento de educar a los principales responsables de la toma de decisiones, desarrolladores y expertos en seguridad sobre cuáles son los desafíos, los riesgos y la forma práctica de implementar IoT para su negocio de servicios públicos de energía de próxima generación.

 Además,  con la implementación escalable, la gestión de servicios de IoT para miles de sensores y conexiones se está convirtiendo en un tema de investigación de ingeniería independiente. Esta área, formalmente conocida como servicios gestionados de IoT, está experimentando un rápido crecimiento, ya que los desafíos para el IoT escalable son mucho mayores que construirlos. Esto incluye la seguridad de la actualización de firmware/software over-the-top,  la gestión de la calibración de los sensores y sistemas, el autodiagnóstico de cualquier problema de conexión, la reducción de la causa raíz de los fallos de  la API, el seguimiento del hardware y el estado del servicio del sistema distribuido, etcétera.

Objetivos del curso

El objetivo principal del curso es presentar opciones tecnológicas emergentes, plataformas y estudios de casos de implementación de IoT en empresas de servicios públicos: medición inteligente, automóvil inteligente, SHM (monitoreo de salud estructural), diagnóstico de calidad de energía y Smart Contracts. Introducción básica de todos los elementos de IoT-Mechanical, Electronics/plataforma de sensores, protocolos inalámbricos y alámbricos, integración de móvil a Electronics, integración de móvil a empresa, análisis de datos y aplicaciones de plano de control.

1. Pilas de tecnología IoT: Dispositivos, Gateways, Edge, Edge Cloud, Nube Pública, Bases de Datos IoT, Aplicaciones Web y Móviles para IoT, IoT Centralizado vs Descentralizado
2.  Ecosistema de IoT para Business, gestión de dispositivos de terceros, gestión de riesgos de todo el ecosistema de IoT
3. Protocolos inalámbricos M2M para IoT- WiFi, SigFox, LORA, LPWAN,  Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : Cuándo y dónde usar cuál
4.  Fundamentos de las pasarelas de IoT: riesgos Management y ecosistema
5. Aplicación móvil/de escritorio/web: para registro, adquisición y control de datos –Plataforma de adquisición de datos M2M disponible para IoT—AWS IoT, Azure IoT, Google IoT
6.  Problemas de seguridad y soluciones para IoT: revisión de la seguridad de todas las pilas tecnológicas
7.   Plataformas empresariales de IoT como  Microsoft Azure Suites de IoT, AWS IoT, Google IoT, Siemens MindSphere
8.  Medición inteligente, protocolos abiertos de red inteligente (OSGP), protocolos ANSI C 2.18, estándar NIST para HAN (red de área doméstica),  Home Plug Powerline Alliance, estándar de seguridad para medidores inteligentes: IEC 62056
9. Tecnología de repisa distribuida (DLT) como Blockchain, HyperLedger y DAG (gráfico acíclico directo) para contratos inteligentes, transacciones P2P, carga inteligente de automóviles
10.  IoT para infraestructuras críticas como DAM, transformador, subestación, cable de alta tensión

Internet of Things (IoT) es una infraestructura de red que conecta objetos físicos y aplicaciones de software de forma inalámbrica, lo que les permite comunicarse entre sí e intercambiar datos a través de comunicaciones de red, computación en la nube y captura de datos. Python es un lenguaje de programación de alto nivel recomendado para IoT debido a su sintaxis clara y al gran apoyo de la comunidad.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a programar soluciones de IoT con Python.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la arquitectura de IoT
• Aprenda los conceptos básicos del uso Raspberry Pi
• Instalar y configurar Python en Raspberry Pi
• Conozca los beneficios de usar Python en la programación de sistemas IoT
• Compile, pruebe, implemente y solucione problemas de un sistema IoT mediante Python y Raspberry Pi

Audiencia

• Desarrolladores
• Ingenieros

Formato del curso

• En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica intensa

Nota

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.

Internet of Things (IoT) es una infraestructura de red que conecta objetos físicos y aplicaciones de software de forma inalámbrica, lo que les permite comunicarse entre sí e intercambiar datos a través de comunicaciones de red, computación en la nube y captura de datos.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los fundamentos de IoT a medida que avanzan en la creación de un sistema de sensores de IoT utilizando el Raspberry Pi.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de IoT, incluidos los componentes de IoT y las técnicas de comunicación.
• Aprenda a configurar el Raspberry Pi específicamente para aplicaciones de IoT
• Cree e implemente su propio sistema de sensores de IoT

Audiencia

• Aficionados
• Ingenieros y técnicos de hardware/software
• Personas técnicas en todas las industrias
• Desarrolladores principiantes

Formato del curso

• En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica pesada

Nota

• Raspberry Pi Compatible con varios sistemas operativos y lenguajes de programación. Este curso utilizará Raspbian basado en Linux como sistema operativo y Python como lenguaje de programación. Para solicitar una configuración específica, póngase en contacto con nosotros para organizarla.
• Los participantes son responsables de comprar el Raspberry Pi hardware y los componentes.

En los últimos tres años, la ingeniería en IoT ha experimentado cambios masivos impulsados principalmente por Microsoft, Google y Amazon. Estos grandes gigantes han invertido miles de millones de dólares para desarrollar plataformas de IoT que sean  más fáciles de administrar y proteger algunos perímetros de datos. Además, IoT Edge ha ganado mucho impulso tanto en la investigación como en la implementación como único medio para la implementación práctica de IoT.  5G también promete transformar el negocio de IoT.  Esto ha llevado a una gran cantidad de nuevas áreas de financiación de investigación en IoT.

Sin embargo, la adaptación a gran escala de IoT es lenta debido a preocupaciones de seguridad en varios niveles. Proteger el firmware y las puertas de enlace está lejos de ser lo ideal.  Uno de los principales problemas es el desacuerdo entre los diferentes grandes proveedores de IoT en materia de seguridad.  Microsoft Azure, Amazon AWS ha  impulsado sus propios estándares de seguridad. Mientras que el NIST está colocando uno más completo. OWASP modelo de 10 capas de seguridad de IoT tuvo cierto impacto,  pero en general no logró ganar mucho terreno debido a la falta de adopción de las principales plataformas de IoT como Azure o Google.
 

La segunda gran área de preocupación es la seguridad del firmware. Principalmente, la mayoría del firmware  sigue siendo vulnerable a cualquier parcheo, ya sea a través de OTA (over the top) o localmente a través de un puerto de hardware.

Objetivo del curso

1.  Dar una introducción a todas las pilas tecnológicas, el modelo de datos y la vulnerabilidad  de IoT
2.  Dibujar las capas de vulnerabilidad en cada pila y entre la pila
3.  Vulnerabilidad de proveedores y dispositivos de terceros
4.  Más información sobre el estándar NIST de seguridad de IoT

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Queretaro, los participantes comprenderán Internet of Things (IoT) arquitecturas y aprenderán las diferentes soluciones de seguridad de IoT aplicables a su organización.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las arquitecturas de IoT.
• Comprenda las amenazas y soluciones de seguridad emergentes de IoT.
• Implementar tecnologías para la seguridad de IoT en su organización.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Queretaro (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores y programadores que desean instalar, configurar y administrar la plataforma Kaa para crear aplicaciones de IoT.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán construir, desarrollar, administrar e implementar aplicaciones de IoT para dispositivos y máquinas inteligentes utilizando Kaa.

Máquina a máquina (M2M) se refiere a la comunicación automatizada directa entre dispositivos mecánicos o electrónicos en red.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Queretaro, los participantes aprenderán sobre los diversos aspectos de NB-IoT (también conocido como LTE Cat NB1) a medida que desarrollan e implementan una aplicación basada en NB-IoT de muestra.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Identifique los diferentes componentes de NB-IoT y cómo encajar para formar un ecosistema.
• Comprender y explicar las características de seguridad integradas en los dispositivos NB-IoT.
• Desarrolle una aplicación sencilla para rastrear NB-IoT dispositivos.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Queretaro, los participantes aprenderán cómo maximizar el rendimiento de Nginx a medida que instalan, configuran, monitorean y solucionan problemas Nginx para manejar varias formas de tráfico HTTP / TCP. Los temas tratados incluyen cómo configurar los parámetros más importantes en Nginx, el sistema operativo y una máquina virtual para obtener el máximo valor de Nginx.

ThingsBoard es una plataforma de IoT de código abierto que ofrece gestión de dispositivos, recopilación de datos, procesamiento y visualización para su solución de IoT.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo integrar ThingsBoard en sus soluciones de IoT.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar ThingsBoard
• Comprender los fundamentos de ThingsBoard características y arquitectura
• Cree aplicaciones de IoT con ThingsBoard
• Integración ThingsBoard con Kafka para el enrutamiento de datos de dispositivos de telemetría
• Integración ThingsBoard con Apache Spark para la agregación de datos desde múltiples dispositivos

Audiencia

• Ingenieros de software
• Ingenieros de hardware
• Desarrolladores

Formato del curso

• En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica pesada

Nota

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.