Cursos de Computación Gráfica en México

SPARQL es el lenguaje de consulta estandarizado por el W3C utilizado para recuperar y manipular datos RDF desde repositorios triples (triple stores) y puntos de conexión SPARQL.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel principiante a intermedio que desean aprender consulta práctica con SPARQL para la recuperación, transformación y federación de datos.

Al completar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Construir consultas SELECT básicas y avanzadas de SPARQL para recuperar datos RDF.
• Utilizar FILTER, OPTIONAL y UNION para refinar los resultados de las consultas.
• Escribir consultas CONSTRUCT y DESCRIBE para transformar grafos RDF.
• Consultar puntos de conexión remotos y realizar consultas federadas usando SERVICE.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos contra puntos de conexión SPARQL en vivo.
• Laboratorios guiados con conjuntos de datos RDF de ejemplo y resolución de problemas.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una versión personalizada enfocada en el modelo de datos de su organización o en puntos de conexión SPARQL específicos, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a personas técnicas que desean consultar datos RDF almacenados en una base de datos de la Web Semántica.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la diferencia entre los datos de la web semántica y los datos relacionales.
• Consultar conjuntos de datos públicos basados en estándares de la Web Semántica.
• Modelar datos para su consulta con SPARQL.
• Migrar los datos de un sitio web a datos vinculados de la Web Semántica.
• Ejecutar consultas SPARQL desde dentro de una aplicación existente.

Desmitifica el conjunto completo de funciones de Semantic MediaWiki, desde la búsqueda semántica estructurada y la consulta de grafos de conocimiento hasta la navegación inteligente de contenidos y flujos de trabajo de edición enriquecida con integración de Web Semántica. Cubre las técnicas fundamentales para vincular datos, construir sistemas de contenido basados en metadatos y crear plataformas de colaboración inteligente que permiten a los equipos automatizar la catalogación, revelar conexiones ocultas y transformar la forma en que las organizaciones descubren, gestionan y comparten conocimiento a gran escala y entre dominios.