Cursos de Almacén de datos

Apache Kylin es un motor de análisis extremo y distribuido para Big Data. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar Apache Kylin para configurar un depósito de datos en tiempo real. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Consume datos de transmisión en tiempo real usando Kylin
• Utilice las potentes funciones de Apache Kylin, incluido el soporte del esquema de copos de nieve, una rica interfaz de SQL, cubicación de chispa y latencia de consulta de segundo plano

Nota

• Usamos la última versión de Kylin (al momento de escribir esto, Apache Kylin v2.0)

Audiencia

• Grandes ingenieros de datos
• Analistas de Big Data

Formato del curso Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

El curso forma parte del conjunto de habilidades de Data Scientist (Dominio: Datos y Tecnología).

Druid es un almacén de datos distribuido orientado a columnas y de código abierto escrito en Java. Fue diseñado para ingerir rápidamente cantidades masivas de datos de eventos y ejecutar consultas OLAP de baja latencia en esos datos. Druid se usa comúnmente en aplicaciones de inteligencia empresarial para analizar grandes volúmenes de datos históricos y en tiempo real. También es adecuado para alimentar cuadros de mandos analíticos rápidos e interactivos para usuarios finales. Druid es utilizado por compañías como Alibaba, Airbnb, Cisco, eBay, Netflix, Paypal y Yahoo. En este curso, exploramos algunas de las limitaciones de las soluciones de almacenamiento de datos y discutimos cómo Druid puede complementar esas tecnologías para formar una pila de análisis de transmisión flexible y escalable. Analizamos muchos ejemplos, ofreciendo a los participantes la oportunidad de implementar y probar soluciones basadas en Druid en un entorno de laboratorio. Audiencia     Desarrolladores de aplicaciones
    Ingenieros de software
    Consultores técnicos
    Profesionales de DevOps
    Ingenieros de arquitectura Formato del curso     Conferencia parcial, discusión parcial, práctica práctica intensa, pruebas ocasionales para medir la comprensión

MemSQL es un sistema de administración de bases de datos SQL distribuidas y en memoria para la nube y las instalaciones. Es un almacén de datos en tiempo real que brinda información de forma inmediata a partir de datos históricos y en vivo. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los elementos esenciales de MemSQL para el desarrollo y la administración. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos clave y las características de MemSQL
• Instalar, diseñar, mantener y operar MemSQL
• Optimizar esquemas en MemSQL
• Mejorar las consultas en MemSQL
• Rendimiento de referencia en MemSQL
• Construya aplicaciones de datos en tiempo real usando MemSQL

Audiencia

• Desarrolladores
• Administradores
• Ingenieros de operación

Formato del curso

• Conferencia de parte, discusiaón en parte, ejercicios y práctica práctica

Amazon Redshift es un servicio de almacén de datos basado en la nube petabyte en AWS. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los fundamentos de Amazon Redshift. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar el Redshift de Amazon
• Cargar, configurar, implementar, consultar y visualizar datos con Amazon Redshift

Audiencia

• Desarrolladores
• Profesionales de TI

Formato del curso

• Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Nota

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.

Pivotal Greenplum es una plataforma Massively Parallel Processing (MPP) Data Warehouse basada en PostgreSQL. Este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigido a desarrolladores que desean establecer una base de datos multi-node de Greenplum. Al final de este curso, los participantes podrán:

Instalar y configurar Pivotal Greenplum. Datos de modelo de acuerdo con las necesidades actuales y los planes de expansión futuras. Implementar diferentes técnicas para la distribución de datos a través de múltiples nodos. Mejorar el rendimiento de la base de datos a través del tuning. Monitoreo y resolución de problemas de una base de datos de Greenplum.

Formato del curso

Lecciones y discusiones interactivas. Muchos ejercicios y prácticas. Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Customización de Curso

Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.

Greenplum Database es un software de base de datos para la inteligencia empresarial y el almacenamiento de datos. Los usuarios pueden ejecutar Greenplum Database para el procesamiento de datos paralelo masivo. Este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigido a los administradores que desean establecer Greenplum Database para soluciones de inteligencia empresarial y almacenamiento de datos. Al final de este curso, los participantes podrán:

Necesidades de tratamiento de dirección con Greenplum. Performan operaciones ETL para el procesamiento de datos. Elaboración de infraestructuras existentes de procesamiento de consultas.

Formato del curso

Lecciones y discusiones interactivas. Muchos ejercicios y prácticas. Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Customización de Curso

Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.

El modelado de bóvedas de datos es una técnica de modelado de bases de datos que proporciona almacenamiento histórico a largo plazo de datos que provienen de múltiples fuentes. Una bóveda de datos almacena una única versión de los hechos, o "todos los datos, todo el tiempo". Su diseño flexible, escalable, consistente y adaptable abarca los mejores aspectos de la tercera forma normal (3NF) y el esquema de estrella. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a construir una Bóveda de datos. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos de arquitectura y diseño detrás de Data Vault 2.0 y su interacción con Big Data, NoSQL y AI.
• Utilice las técnicas de bóvedas de datos para habilitar la auditoría, el seguimiento y la inspección de datos históricos en un almacén de datos
• Desarrollar un proceso ETL consistente (consistente) y repetible (Extraer, Transformar, Cargar)
• Construya y despliegue almacenes altamente escalables y repetibles

Audiencia

• Modeladores de datos
• Especialista en almacenamiento de datos
• Especialistas en inteligencia empresarial
• Ingenieros de datos
• Administradores de bases

Formato del curso

• Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica