Base de Datos Scylla

Fundamentos y arquitectura

• Introducción a Scylla: historia, casos de uso y métricas de rendimiento en comparación con Cassandra.
• Análisis profundo de la arquitectura: fragmentación (sharding), particionamiento y naturaleza distribuida de la base de datos.
• Modelo de datos: comprensión de las claves de clustering, particiones y tipos de datos.
• Fundamentos de CQL: introducción al lenguaje de consultas de Cassandra y ejecución del shell CQL.

Configuración y administración del clúster

• Instalación: instalación de Scylla en diversas plataformas de SO.
• Configuración del clúster: semilla (seeding), estrategias de replicación y descubrimiento de nodos.
• Trabajo con CQL: consultas avanzadas, diseño del esquema e índices.
• Herramientas de Scylla: introducción a las utilidades integradas (nodetool, sstableloader, etc.).
• Administración de la base de datos: gestión de usuarios, permisos y ciclo de vida de los datos.

Monitoreo, resolución de problemas y mejores prácticas

• Monitoreo: configuración de métricas y visualización de la salud del clúster.
• Resolución de problemas: identificación de cuellos de botella, problemas de latencia y fallos en los nodos.
• Ajuste de rendimiento: mejores prácticas de configuración.
• Revisión final: resumen y conclusión.