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 Duración 48 horas

Temario del curso

Módulo 1: Introducción y arquitectura de MongoDB (4 h)

Contenido:

  • Historia y ecosistema de MongoDB
  • Casos de uso típicos, ventajas y desventajas
  • Arquitectura general: instancias, procesos y configuración

Práctica:

  • Exploración interactiva: conexión con Mongo Shell/CLI
  • Creación de una base de datos y colección de muestra

Módulo 2: Instalación y configuración inicial (6 h)

Contenido:

  • Requisitos de hardware y recursos
  • Instalación en Linux (deb/rpm), Windows y macOS
  • Archivos de configuración YAML (mongod.conf): dataDir, logDir, bindIp, port
  • Opciones de inicio y gestión con systemd/servicios

Práctica:

  • Despliegue de instancias en VMs locales o contenedores Docker
  • Ajuste de configuraciones para desarrollo vs. producción
  • Verificación de conectividad remota segura

Módulo 3: Modelado de datos y operaciones básicas (5 h)

Contenido:

  • Documentos BSON, colecciones y bases de datos
  • Modelado: incrustación (embedding) vs. referenciación; patrones de diseño de datos
  • Índices básicos (introducidos anteriormente)
  • Operaciones con Mongo Shell y ejemplos de scripts usando drivers

Práctica:

  • Modelado de un caso de uso: sistema de inventario o facturación
  • Implementación de operaciones CRUD
  • Validación de esquema usando JSON Schema en MongoDB

Módulo 4: Índices y rendimiento (4 h)

Contenido:

  • Índices simples, compuestos, multikey, de texto y geoespaciales
  • Uso de explain() y análisis de métricas
  • Impacto de los índices en el rendimiento de escritura y memoria

Práctica:

  • Creación de colecciones con datos de prueba
  • Pruebas de consultas con y sin índices; interpretación de explain()
  • Ajuste de índices según patrones de acceso

Módulo 5: Seguridad (5 h)

Contenido:

  • Mecanismos de autenticación: SCRAM, LDAP/Kerberos (introducción)
  • Definición de usuarios y roles personalizados
  • TLS/SSL entre clientes y servidores
  • Cifrado en reposo: configuración de claves
  • Registros de auditoría básicos

Práctica:

  • Creación de usuarios con privilegios mínimos
  • Configuración de TLS en instancias locales
  • Verificación de accesos no autorizados y revisión de registros de auditoría

Módulo 6: Replicación y alta disponibilidad (6 h)

Contenido:

  • Conceptos de replicación: Primary, Secondary, oplog
  • Configuración de conjuntos de réplica (replica sets): inicio, membresía, arbitraje
  • Monitoreo de estado y elecciones
  • Mantenimiento: agregar/quitar miembros, reasignar prioridades

Práctica:

  • Despliegue de un conjunto de réplicas de tres nodos (local o en VMs)
  • Simulación de falla del nodo primario y observación del failover
  • Reconstrucción de nodos secundarios y recuperación de réplicas

Módulo 7: Fragmentación (Sharding) y escalabilidad horizontal (6 h)

Contenido:

  • Conceptos de fragmentación: shard key, servidores de configuración, enrutador mongos
  • Selección de la clave de fragmentación y riesgos asociados
  • Despliegue de servidores de configuración, fragmentos (shards) y mongos
  • Rebalanceo y migración de fragmentos de datos (chunks)

Práctica:

  • Configuración de un clúster fragmentado simple
  • Inserción de datos a gran escala y observación de la distribución
  • Introducción de cambios en la clave de fragmentación y comprensión de limitaciones

Módulo 8: Copias de seguridad, restauración y recuperación ante desastres (4 h)

Contenido:

  • Herramientas nativas: mongodump/mongorestore, instantáneas de sistema de archivos
  • Copias de seguridad en conjuntos de réplica y clústeres fragmentados
  • Uso básico de Cloud Manager/Ops Manager para copias de seguridad
  • Planificación de recuperación ante desastres (DR): RTO, RPO

Práctica:

  • Ejecución de copias de seguridad y restauración en una base de datos de prueba
  • Simulación de fallos y recuperación desde copia de seguridad
  • Diseño de un plan de recuperación ante desastres para un caso hipotético

Módulo 9: Monitoreo y alertas (4 h)

Contenido:

  • Herramientas: mongostat, mongotop, Monitoreo de Cloud Manager/Atlas
  • Integración con Prometheus + Grafana (conceptos y ejemplos)
  • Métricas clave: CPU, memoria, E/S, tamaño del oplog, latencias
  • Alertas: definición de umbrales y notificaciones

Práctica:

  • Despliegue de un agente de monitoreo local o basado en contenedores
  • Configuración de paneles (dashboards) básicos con métricas de muestra
  • Simulación de carga y observación de alertas

Módulo 10: Mantenimiento, actualizaciones y mejores prácticas (4 h)

Contenido:

  • Estrategias de actualización para conjuntos de réplica y clústeres fragmentados
  • Limpieza de datos, compactación, verificaciones de integridad
  • Revisión de registros y auditorías periódicas
  • Automatización de tareas rutinarias (scripts, cronjobs, Ansible, Terraform)
  • Políticas de retención y archivo de datos

Práctica:

  • Simulación de actualizaciones menores y mayores en un entorno controlado
  • Creación de scripts de automatización para copias de seguridad y monitoreo
  • Desarrollo de una lista de verificación de mantenimiento periódico

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de conceptos generales de bases de datos y estructuras de datos
  • Familiaridad con el uso de la línea de comandos en Linux
  • Conocimientos básicos de redes y administración de sistemas

Público objetivo

  • Administradores de bases de datos e ingenieros de sistemas que trabajan con MongoDB
  • Equipos de DevOps e infraestructura que despliegan y mantienen entornos de MongoDB
  • Desarrolladores interesados en el funcionamiento interno de MongoDB y las mejores prácticas de implementación

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (2)

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