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Temario del curso
Fundamentos de la IA conversacional ética
- Evolución histórica de los agentes conversacionales
- Desafíos éticos centrales en los sistemas de diálogo
- Comparación de Grok con otros modelos líderes de IA
Comprensión de la arquitectura y filosofía de diseño de Grok
- Características del modelo y estilo de interacción
- Estrategias de alineación y principios de diseño
- Fortalezas y limitaciones conocidas en contexto
Consideraciones sobre sesgo, equidad y transparencia
- Identificación y evaluación del sesgo en los resultados conversacionales
- Enfoques para la equidad y la inclusión
- Desafíos de transparencia y explicabilidad
Marcos regulatorios y de gobernanza
- Políticas globales actuales y emergentes de IA
- Enfoques de gobernanza basados en el riesgo
- Estrategias de supervisión para agentes conversacionales
Implicaciones sociales y políticas
- Impacto de la IA conversacional en el discurso público
- Riesgos éticos en entornos de alta responsabilidad
- Formación de ecosistemas de innovación responsable
Evaluación del comportamiento del modelo en la práctica
- Evaluación de comportamiento basada en escenarios
- Identificación de resultados inseguros o indeseables
- Desarrollo de criterios de evaluación ética
Direcciones futuras de la IA conversacional
- Riesgos a largo plazo y trayectorias tecnológicas
- El lugar de Grok en los sistemas de conversación de próxima generación
- Oportunidades para la colaboración interdisciplinaria
Planificación estratégica para el despliegue ético
- Preparación institucional
- Integración de la ética en los procesos de desarrollo
- Planificación estructurada para una implementación responsable
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento de los principios de gobernanza de la IA
- Experiencia con aprendizaje automático o IA conversacional
- Familiaridad con marcos políticos o regulatorios
Público objetivo
- Éticos de la IA
- Responsables de formular políticas
- Investigadores de IA
14 Horas
