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Temario del curso
Fundamentos de la IA Conversacional Ética
- Evolución histórica de los agentes conversacionales
- Desafíos éticos principales en los sistemas de diálogo
- Comparación de Grok con otros modelos líderes de IA
Comprensión de la Arquitectura y Filosofía de Diseño de Grok
- Características del modelo y estilo de interacción
- Estrategias de alineación y principios de diseño
- Fortalezas y limitaciones conocidas en contexto
Consideraciones sobre Sesgo, Equidad y Transparencia
- Identificación y evaluación de sesgo en las respuestas conversacionales
- Enfoques para la equidad e inclusión
- Desafíos de transparencia y explicabilidad
Marco Regulatorio y de Gobernanza
- Políticas globales actuales y emergentes de IA
- Enfoques de gobernanza basados en el riesgo
- Estrategias de supervisión para los agentes conversacionales
Implicaciones Sociales y Políticas
- Impacto de la IA conversacional en el discurso público
- Riesgos éticos en entornos de alto riesgo
- Formación de ecosistemas de innovación responsable
Evaluación del Comportamiento del Modelo en la Práctica
- Evaluación basada en escenarios del comportamiento
- Identificación de respuestas inseguras o no deseadas
- Desarrollo de criterios éticos de evaluación
Direcciones Futuras de la IA Conversacional
- Riesgos a largo plazo y trayectorias tecnológicas
- El lugar de Grok en los sistemas conversacionales de próxima generación
- Oportunidades para la colaboración interdisciplinaria
Planificación Estratégica para una Implementación Ética
- Construcción de preparación institucional
- Integración de ética en las cadenas de desarrollo
- Planificación estructurada para una implementación responsable
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Un entendimiento de los principios de gobernanza de la IA
- Experiencia con aprendizaje automático o IA conversacional
- Familiaridad con marcos de política o regulación
Audiencia
- Éticos de IA
- Legisladores
- Investigadores de IA
14 Horas
