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Temario del curso
Introducción a CrewAI y a la arquitectura multiagente
- Descripción general de los conceptos y la arquitectura de CrewAI.
- Comprensión de los roles y los flujos de los agentes.
- Casos de uso y patrones de diseño.
Diseño de agentes y herramientas personalizados
- Definición de los objetivos, la memoria y el comportamiento de los agentes.
- Creación e integración de herramientas personalizadas.
- Abstracción de herramientas y diseño modular.
Colaboración avanzada entre agentes
- Secuenciación y sincronización de tareas.
- Flujos anidados y en paralelo.
- Toma de decisiones multiagente.
Integración de APIs y del sistema
- Llamada a APIs externas desde los agentes.
- Incorporación de fuentes de datos en tiempo real.
- Construcción de canales de datos e entradas dinámicas.
Orquestación basada en eventos
- Flujos de trabajo basados en disparadores y eventos personalizados.
- Manejo de errores y lógica de respaldo.
- Uso de webhooks y planificadores.
Monitoreo, pruebas y optimización
- Observación del comportamiento y el rendimiento de los agentes.
- Solución de problemas de flujos de trabajo y registro de eventos (logging).
- Estrategias de escalado y recomendaciones de optimización.
Implementación práctica y estudios de caso
- Implementación de un caso de uso específico de un dominio.
- Estudio de caso: automatización empresarial con CrewAI.
- Lecciones aprendidas y mejores prácticas.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Experiencia en programación con Python.
- Comprensión de los fundamentos de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
- Familiaridad con conceptos de integración de APIs y arquitectura de software.
Audiencia objetivo
- Ingenieros de inteligencia artificial.
- Investigadores.
- Arquitectos de software.
14 Horas
