Modelos de decisiones de pesos abiertos: Jev, Strands Decider y System One AI para agentes

Un modelo de decisiones es una nueva clase de modelos de IA que responde preguntas tipadas en lugar de generar texto. Dado un contexto, una pregunta y un conjunto fijo de opciones, devuelve la opción elegida con una probabilidad calibrada en una única pasada de inferencia. Desde que TypeSafe AI lanzó Jev en septiembre de 2026 y AWS siguió con Strands Decider 2B de código abierto, los modelos de decisiones han dejado de ser una curiosidad de investigación para convertirse en un componente práctico para el enrutamiento, la verificación, la clasificación y la escalada dentro de sistemas agénticos.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA, desarrolladores y arquitectos que deseen comprender, ejecutar y evaluar modelos de decisiones de pesos abiertos, y determinar en qué casos estos reemplazan o complementan a un LLM de razonamiento.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Explicar cómo los modelos de decisiones difieren de los LLMs generativos y de razonamiento.
• Comparar las familias de modelos de decisiones de pesos abiertos y sus licencias.
• Describir la arquitectura de tronco y cabeza de puntero detrás de un modelo de decisiones.
• Ejecutar un modelo de decisiones de pequeño tamaño localmente y emitir solicitudes de decisiones tipadas.
• Interpretar resultados de precisión, calibración y latencia, y elegir un umbral de decisión.
• Identificar los puntos de decisión en un flujo de trabajo de agentes que sean adecuados para un modelo de decisiones.

Formato del curso

• Charla interactiva y discusión.
• Abundantes ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada, contáctenos para coordinar los detalles.