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Temario del curso

Introducción

  • Panorama general de los sistemas de IA conversacional
  • Evolución y componentes de los sistemas conversacionales modernos

Diseño de flujos conversacionales avanzados

  • Creación de diálogos dinámicos y sensibles al contexto
  • Manejo de intenciones y entidades complejas del usuario
  • Construcción y pruebas de escenarios de conversación adaptativa

Técnicas avanzadas de PLN

  • Preentrenamiento y ajuste fino de modelos de lenguaje grandes
  • Implementación del reconocimiento de entidades nominales (NER) y análisis de sentimientos

Integración backend y gestión de datos

  • Conexión de bots con fuentes de datos empresariales y APIs
  • Uso de bases de datos y servicios en la nube para el almacenamiento y recuperación de datos

Aprendizaje adaptativo para IA conversacional

  • Implementación de bucles de retroalimentación del usuario y mecanismos de aprendizaje para mejorar las interacciones
  • Creación de funciones de aprendizaje adaptativo y evaluación de su rendimiento

Resumen y siguientes pasos

Requerimientos

  • Comprensión fundamental de la IA conversacional y los modelos de PLN
  • Experiencia con lenguajes de programación como Python
  • Conocimientos básicos de integración de APIs y servicios en la nube

Público objetivo

  • Gestores de proyectos de IA
  • Desarrolladores de IA conversacional
  • Ingenieros de software senior
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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