Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Temario del curso
- Sección 1: Introducción a Big Data / NoSQL
- Resumen de NoSQL
- Teorema CAP
- Cuándo es apropiado usar NoSQL
- Almacenamiento columnar
- Ecosistema NoSQL
- Sección 2: Bases de Cassandra
- Diseño y arquitectura
- Nodos, clústeres y centros de datos de Cassandra
- Espacios de claves, tablas, filas y columnas
- Particionamiento, replicación y tokens
- Quórum y niveles de consistencia
- Laboratorios: interacción con Cassandra usando CQLSH
- Sección 3: Modelado de datos – parte 1
- Introducción a CQL
- Tipos de datos en CQL
- Creación de espacios de claves y tablas
- Selección de columnas y tipos
- Selección de claves primarias
- Distribución de datos para filas y columnas
- Tiempo de vida (TTL)
- Consultas con CQL
- Actualizaciones en CQL
- Colecciones (lista / mapa / conjunto)
- Laboratorios: diversos ejercicios de modelado de datos usando CQL; experimentación con consultas y tipos de datos admitidos
- Sección 4: Modelado de datos – parte 2
- Creación y uso de índices secundarios
- Claves compuestas (claves de partición y claves de agrupación)
- Datos de series temporales
- Buenas prácticas para datos de series temporales
- Contadores
- Transacciones ligeras (LWT)
- Laboratorios: creación y uso de índices; modelado de datos de series temporales
- Sección 5: Mecanismos internos de Cassandra
- Comprensión del diseño interno de Cassandra
- sstables, memtables y registro de confirmación (commit log)
- Sección 6: Administración
- Selección de hardware
- Distribuciones de Cassandra
- Comunicación entre nodos de Cassandra
- Escribir y leer datos hacia/desde el motor de almacenamiento
- Directorios de datos
- Operaciones de anti-entropía
- Compactación en Cassandra
- Selección e implementación de estrategias de compactación
- Buenas prácticas en Cassandra (compactación, recolección de basura)
- Creación de una instancia de Cassandra de prueba con baja huella de memoria
- Herramientas y consejos para la solución de problemas
- Laboratorio: los estudiantes instalan Cassandra y ejecutan pruebas de rendimiento (benchmarks)
Requerimientos
- Ser hábil en el entorno de Linux (navegación por línea de comandos, edición de archivos con vi / nano)
- Para cursos presenciales, una laptop o PC de escritorio con 8 GB de RAM
- Para cursos remotos, se proporcionará un laboratorio de Cassandra funcional; solo se necesita un navegador web
14 Horas
Reseñas (2)
Conocimientos extensos de entornos NoSQL, no solo Cassandra (por ejemplo, HADOOP)
Stefan Marcoci - Videotron ltee
Curso - Cassandra Administration
Traducción Automática
The 1:1 style meant the training was tailored to my individual needs.
Andy McGuigan
Curso - Cassandra Administration
Traducción Automática
