Temario del curso
Módulo 1: Fundamentos de IA para gerentes de proyectos
Temas complementarios:
Comprensión de los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs)
Conceptos clave de IA: indicaciones (prompting), alucinación y contexto
Diferencias entre sistemas de IA y automatización tradicional
Descripción general de las herramientas de IA utilizadas en el curso (ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot)
Demostración de cómo las herramientas de IA generan e interpretan texto
Módulo 2: Ingeniería de indicaciones para la gestión de proyectos
Temas complementarios:
Fundamentos del diseño de indicaciones (prompts)
Indicaciones sin ejemplos (zero-shot), con pocos ejemplos (few-shot) y basadas en roles
Estructuración de indicaciones para tareas de gestión de proyectos
Evaluación y refinamiento de las respuestas generadas por la IA
Ejercicios prácticos de redacción de indicaciones para escenarios de proyecto
Módulo 3: IA en la iniciación de proyectos
Temas complementarios:
Borrado del acta de constitución del proyecto asistido por IA
Generación de objetivos del proyecto y declaraciones de alcance
Automatización del análisis de partes interesadas
Identificación temprana de riesgos del proyecto con soporte de IA
Evaluación de la precisión y completitud de los resultados generados por la IA
Módulo 4: IA en la planificación y programación
Temas complementarios:
Estructuras de desglose de trabajo (WBS) generadas por IA
Creación de planes de hitos y cronogramas del proyecto
Técnicas de estimación asistidas por IA
Generación de sugerencias de asignación de recursos
Refinamiento de los resultados de la planificación mediante indicaciones estructuradas
Módulo 5: IA en la gestión de riesgos e incidencias
Temas complementarios:
Análisis predictivo de riesgos con IA
Generación de registros de riesgos a partir de descripciones del proyecto
Clasificación y triaje de incidencias asistidos por IA
Desarrollo de estrategias de mitigación con soporte de IA
Estructuración de la información sobre riesgos utilizando tablas e indicaciones estructuradas
Módulo 6: IA en la comunicación con partes interesadas
Temas complementarios:
Automatización de informes del proyecto
Generación de resúmenes ejecutivos a partir de datos del proyecto
Adaptación del tono y estilo de comunicación para diferentes partes interesadas
Transformación de información técnica en actualizaciones amigables para el negocio
Gestión de comunicaciones sensibles con asistencia de IA
Módulo 7: Ética y gobernanza de la IA en proyectos
Temas complementarios:
Comprensión de los riesgos de sesgo y alucinación en la IA
Uso responsable de la IA en entornos profesionales
Consideraciones sobre la privacidad de datos y el contexto del GDPR
Definición de políticas de uso de IA dentro de los equipos de proyecto
Prácticas de validación humana en el proceso (human in the loop)
Módulo 8: Herramientas de IA para gerentes de proyectos y estrategia de adopción
Temas complementarios:
Uso de Microsoft Copilot en Word, Excel, Teams y Outlook
Cuándo utilizar Copilot frente a ChatGPT u otras herramientas de IA
Comparación de diferentes herramientas de IA para el apoyo a la gestión de proyectos
Desarrollo de una hoja de ruta de adopción de IA para equipos de proyecto
Elaboración de un plan de acción personal de IA para el trabajo en proyectos
Requerimientos
Los participantes deben tener experiencia básica trabajando en entornos de proyectos o en equipos de proyecto. Se recomienda familiaridad con conceptos generales de gestión de proyectos, como planificación, gestión de riesgos y comunicación con las partes interesadas.
No se requiere experiencia previa con herramientas de Inteligencia Artificial.
Reseñas (1)
Comprender que la gestión de proyectos consiste más en adaptar y evaluar cada situación que en decidir simplemente cuál es el siguiente paso.
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