Capacitación en línea de AI Sovereignty en México

Este entrenamiento en vivo e impartido por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigido a administradores de sistemas e ingenieros de DevOps que deseen implementar, configurar y gestionar clústeres EXO para la inferencia de LLMs privados entre múltiples nodos con Apple Silicon o Linux.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de DevOps y arquitectos de infraestructura que deseen automatizar el aprovisionamiento, la monitorización y la gestión del ciclo de vida de clústeres de IA privada basados en EXO.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de seguridad y oficiales de cumplimiento que deseen fortalecer las implementaciones de EXO, controlar el acceso a los modelos y gobernar las cargas de trabajo de IA que se ejecuten exclusivamente on-premise.

Este entrenamiento en vivo e impartido por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigido a desarrolladores y equipos técnicos que desean utilizar Ollama y modelos de código abierto para construir y ejecutar soluciones de IA agente privada en infraestructura interna.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de: instalar y configurar Ollama, evaluar y ejecutar modelos locales, crear flujos de trabajo simples basados en agentes y recuperación, y aplicar controles de seguridad y gobernanza para entornos regulados.

Ollama es una herramienta de código abierto para ejecutar modelos de lenguaje grande localmente en hardware de consumo y empresarial. Abstrae la cuantización de modelos, la asignación de GPU y el servicio de API en una única interfaz de línea de comandos, permitiendo a las organizaciones autoalojar LLMs como Llama, Mistral y Qwen sin enviar solicitudes o datos a OpenAI, Anthropic o Google.

Esta formación en vivo con instructores en México (en línea o presencial) está dirigida a líderes de TI de nivel intermedio, profesionales del cumplimiento normativo, equipos de seguridad y arquitectos empresariales que desean utilizar los principios y prácticas de gobernanza de la IA soberana para diseñar entornos de IA que protejan los datos confidenciales, respalden los requisitos de localización y reduzcan la dependencia de proveedores.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: explicar conceptos de IA soberana, evaluar opciones de alojamiento y gobernanza, definir controles para indicaciones y registros, y crear una hoja de ruta práctica de adopción.