NobleProg ofrece cursos de capacitación en Soberanía de IA en Lèon, brindando a los profesionales de la región la oportunidad de actualizar sus competencias. Al situarse en esta zona estratégica, nuestros programas permiten a los equipos locales adquirir habilidades prácticas y certificadas. Esta inversión en formación fomenta la innovación y el crecimiento profesional, fortaleciendo el talento humano en Soberanía de IA.
Los cursos presenciales dirigidos por instructores sobre Soberanía de IA, ya sean en línea o en persona, demuestran, mediante la práctica interactiva y práctica, cómo construir, desplegar y gestionar sistemas de IA manteniendo el control total sobre los modelos de IA, los datos, la infraestructura, la gobernanza y el cumplimiento normativo.
La formación en Soberanía de IA está disponible como formación en línea en directo o formación presencial en directo. La formación en línea en directo (también conocida como formación remota en directo) se imparte a través de un escritorio remoto interactivo. La formación presencial en directo puede llevarse a cabo en las instalaciones del cliente en Lèon o en los centros de formación corporativa de NobleProg en Lèon.
La Soberanía de IA se centra en reducir la dependencia de proveedores externos de IA al permitir a las organizaciones operar soluciones de IA seguras, conforme a la normativa, transparentes y controladas localmente.
NobleProg: su proveedor local de formación
Leòn - Torre San Mateo
Blvd. Campestre 2502, Leòn, México
Ubicada en la Zona Dorada de Leon Gto.
En autobús público
El transporte público de León es el sistema SIT/Optibús. La ciudad publica información actualizada sobre las rutas y los horarios a través de su Departamento de Movilidad.
Desde el centro de León: una opción práctica es viajar hacia la Terminal San Jerónimo y luego continuar hacia la zona de Campestre.
El Blvd. Campestre cuenta con servicio de rutas locales; por ejemplo, la ruta L-02 recorre el Boulevard Campestre y conecta con el Centro Histórico y San Jerónimo.
Para el tramo final, es posible que tenga que caminar unos minutos desde la parada más cercana hasta el n.º 2502.
Este entrenamiento en vivo e impartido por un instructor en Lèon (en línea o presencial) está dirigido a administradores de sistemas e ingenieros de DevOps que deseen implementar, configurar y gestionar clústeres EXO para la inferencia de LLMs privados entre múltiples nodos con Apple Silicon o Linux.
Esta formación en vivo impartida por un instructor en Lèon (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de DevOps y arquitectos de infraestructura que deseen automatizar el aprovisionamiento, la monitorización y la gestión del ciclo de vida de clústeres de IA privada basados en EXO.
Esta formación en vivo impartida por un instructor en Lèon (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de seguridad y oficiales de cumplimiento que deseen fortalecer las implementaciones de EXO, controlar el acceso a los modelos y gobernar las cargas de trabajo de IA que se ejecuten exclusivamente on-premise.
Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Lèon (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores y equipos técnicos que desean utilizar Ollama y modelos abiertos para construir y ejecutar soluciones de IA agénticas privadas en su infraestructura interna.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: instalar y configurar Ollama, evaluar y ejecutar modelos locales, crear flujos de trabajo agénticos básicos y basados en recuperación, y aplicar controles de seguridad y gobernanza para entornos regulados.
Ollama es una herramienta de código abierto para ejecutar modelos de lenguaje grande localmente en hardware de consumo y empresarial. Abstrae la cuantización de modelos, la asignación de GPU y el servicio de API en una única interfaz de línea de comandos, permitiendo a las organizaciones autoalojar LLMs como Llama, Mistral y Qwen sin enviar solicitudes o datos a OpenAI, Anthropic o Google.
Esta formación en vivo con instructores en Lèon (en línea o presencial) está dirigida a líderes de TI de nivel intermedio, profesionales del cumplimiento, equipos de seguridad y arquitectos empresariales que desean utilizar principios de IA soberana y prácticas de gobernanza para diseñar entornos de IA que protejan los datos confidenciales, respalden los requisitos de localización y reduzcan la dependencia de proveedores.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán: explicar conceptos de IA soberana, evaluar opciones de alojamiento y gobernanza, definir controles para comandos y registros, y crear una hoja de ruta práctica de adopción.
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