Zapopan - Puerta del Hierro

Avenida Real Acueducto 360, Fifth Floor, Zapopan, México

Puerta de Hierro está ubicado en una exclusiva área de negocios en Zapopan, Jalisco. Localizado en una importante vía pública arbolada, el edificio se encuentra muy cerca de Plaza Andares, un centro comercial cercano también a todo tipo de servicios. El centro está en los pisos 1 y 5 de un moderno edificio ubicado estratégicamente para los negocios.

Zapopan-Americas 1586

Av. de las Américas #1586 , Zapopan, México, 44610

Alcanza la excelencia empresarial en Américas 1586. Impulsa tus metas con espacios de oficina excepcionales en el dinámico centro financiero de Guadalajara. Trabaja con eficiencia en interiores modernos y luminosos, resguardados tras la impactante fachada de vidrio espejado del edificio, y disfruta de vistas espectaculares hacia los verdes campos del Guadalajara Country Club. Inspírate en salas de juntas totalmente equipadas y colabora con profesionales enfocados en áreas de coworking llenas de luz. Disfruta de un traslado sin complicaciones gracias al estacionamiento en sitio, resguardo para bicicletas y acceso cercano a rutas de autobús y tranvía.

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In this instructor-led, live training in Zapopan, participants will learn how to create a time series data application using kdb+ and q. By the end of this training, participants will be able to:
  • Understand the difference between a row-oriented database and a column-oriented database.
  • Select data, write scripts and create functions to carry out advanced analytics.
  • Analyze time series data such as stock and commodity exchange data.
  • Use kdb+'s in-memory capabilities to store, analyze, process and retrieve large data sets at high speed.
  • Think of functions and data at a higher level than the standard function(arguments) approach common in non-vector languages.
  • Explore other time-sensitive applications for kdb+, including energy trading, telecommunications, sensor data, log data, and machine and network usage monitoring.
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KDB+/Q/Python Financial Data Ananlysis

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Audiencia *Desarrollador KDB+/Q Formato del curso 50% conferencias, 40% laboratorios, 10% exámenes
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KDB+/Q/Python Financial Data Ananlysis

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