San Pedro Garza García - Dataflux

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F # para Ciencia de datos

21 horas
La ciencia de datos es la aplicación de análisis estadístico, aprendizaje automático, visualización de datos y programación con el fin de comprender e interpretar datos del mundo real. F # es un lenguaje de programación adecuado para la ciencia de datos, ya que combina una ejecución eficiente, REPL-scripting, potentes bibliotecas e integración de datos escalables. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar F # para resolver una serie de problemas de ciencia de datos del mundo real. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Use los paquetes de ciencia de datos integrados de F #
  • Use F # para interoperar con otros lenguajes y plataformas, incluidos Excel, R, Matlab y Python.
  • Usa el paquete Deedle para resolver problemas de series de tiempo
  • Llevar a cabo análisis avanzados con líneas mínimas de código de calidad de producción
  • Comprender cómo la programación funcional es una opción natural para los cálculos científicos y de big data
  • Acceda y visualice datos con F #
  • Aplicar F # para el aprendizaje automático
  • Explore soluciones para problemas en dominios tales como inteligencia empresarial y juegos sociales
Audiencia
  • Desarrolladores
  • Científicos de datos
Formato del curso
  • Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
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F #: Introducción a la programación funcional

14 horas
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en San Pedro Garza García, los participantes aprenderán programación funcional a medida que avanzan en la creación de una serie de aplicaciones y utilidades de muestra. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Comprender los principios de la programación funcional.
  • Escriba código elegante y fácil de mantener para resolver problemas informáticos complejos.
  • Use F# con Javascript y C# para crear aplicaciones web asincrónicas.
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Testimonios (2)

The teacher addressed many relevant topics for clean coding with practical examples.

Ben van Oeveren - Movella
Curso - Clean Code

I really liked that there were a lot of practical exercises in which you could put the learned immediately into action.

Daniel Bubla
Curso - Clean Code

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