Los cursos de capacitación de Repast en vivo, en línea o en el sitio, dirigidos por un instructor, demuestran a través de prácticas prácticas interactivas cómo crear una simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno de Repast. La capacitación Repast está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento en vivo en el sitio". El entrenamiento en vivo en línea (también conocido como "entrenamiento remoto en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. El entrenamiento en vivo en el sitio se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en México o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en México. NobleProg: su proveedor local de capacitación
Propósito
El modelado y la simulación basados en agentes (ABMS) es un enfoque relativamente nuevo para modelar sistemas complejos compuestos de "agentes" interactivos y autónomos. Los agentes tienen comportamientos, a menudo descritos por reglas simples, y las interacciones con otros agentes, que a su vez influyen en sus comportamientos. Al modelar los agentes individualmente, se pueden observar los efectos completos de la diversidad que existe entre los agentes en sus atributos y comportamientos, ya que da lugar al comportamiento del sistema en su conjunto. La suite Repast es una familia de bibliotecas de modelado y simulación basadas en agentes avanzadas, gratuitas y de código abierto que han estado bajo un desarrollo continuo por más de 10 años. Este curso de cuatro días explica detalladamente cómo crear simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.
Objetivos del Curso
Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.
Metodología
El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.
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