Curso de Hadoop

Curso de Hadoop

Capacitación en Apache Hadoop - una implementación de código abierto de dos soluciones Google BigData: GFS (Google File System) y el paradigma de programación MapReduce. Es un marco completo destinado a almacenar y procesar grandes conjuntos de datos. Hadoop es utilizado por la mayoría de los proveedores del servicio de nube global como Yahoo, Facebook o LinkedIn. Los cursos de capacitación local en vivo de Apache Hadoop demuestran a través de la discusión y la práctica manual los componentes principales del ecosistema de Hadoop y cómo estas tecnologías se pueden utilizar para resolver problemas a gran escala. La capacitación en Hadoop está disponible en dos modalidades: "presencial en vivo" y "remota en vivo"; la primera se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en México o en los centros de capacitación corporativa de NobleProg en México, la segunda se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo.

NobleProg -- Su Proveedor Local de Capacitación

Testimonios

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Hadoop Subcategorías

Programa del curso Hadoop

CódigoNombreDuraciónInformación General
mdlmrahModel MapReduce and Apache Hadoop14 horasEl curso está dirigido a especialistas en TI que trabajan con el procesamiento distribuido de grandes conjuntos de datos en clusters de computadoras.
hadoopadmHadoop Administration21 horasEl curso está dedicado a los especialistas en TI que buscan una solución para almacenar y procesar grandes conjuntos de datos en un entorno de sistema distribuido Objetivo del curso: Obtener conocimiento sobre la administración del clúster de Hadoop .
apachehAdministrator Training for Apache Hadoop35 horasAudiencia: El curso está dirigido a especialistas en TI que buscan una solución para almacenar y procesar grandes conjuntos de datos en un entorno de sistema distribuido Gol: Conocimiento profundo sobre la administración de clústeres de Hadoop .
hadoopmaprHadoop Administration on MapR28 horasAudiencia: Este curso está destinado a desmitificar la tecnología big data / hadoop y mostrar que no es difícil de entender .
hadoopdevHadoop for Developers (4 days)28 horasApache Hadoop es el marco más popular para procesar Big Data en clústeres de servidores Este curso presentará un desarrollador de varios componentes (HDFS, MapReduce, Pig, Hive y HBase) del ecosistema de Hadoop .
hadoopdevaAdvanced Hadoop for Developers21 horasApache Hadoop es uno de los frameworks más populares para procesar Big Data en clusters de servidores Este curso profundiza en la administración de datos en HDFS, Advanced Pig, Hive y HBase Estas técnicas avanzadas de programación serán beneficiosas para los desarrolladores experimentados de Hadoop Audiencia : desarrolladores Duración: tres días Formato: conferencias (50%) y laboratorios manuales (50%) .
hivehiveqlData Analysis with Hive/HiveQL7 horasEste curso cubre cómo usar el lenguaje Hive SQL (AKA: Hive HQL, SQL en Hive, HiveQL) para las personas que extraen datos de Hive .
HadoopDevAdHadoop for Developers and Administrators21 horasHadoop es el marco de procesamiento de Big Data más popular .
IntroToAvroApache Avro: Data Serialization for Distributed Applications14 horasEste curso es para Desarrolladores Formato del curso Conferencias, práctica manual, pequeñas pruebas en el camino para medir la comprensión .
hbasedevHBase for Developers21 horasEste curso presenta HBase, una tienda NoSQL en la parte superior de Hadoop El curso está dirigido a desarrolladores que utilizarán HBase para desarrollar aplicaciones y administradores que administrarán clústeres HBase Caminaremos a través de un desarrollador a través de la arquitectura HBASE y modelado de datos y desarrollo de aplicaciones en HBase También discutirá el uso de MapReduce con HBase y algunos temas de administración relacionados con la optimización del rendimiento El curso es muy práctico con muchos ejercicios de laboratorio Duración : 3 días Audiencia : Desarrolladores y Administradores .
hadoopadm1Hadoop For Administrators21 horasApache Hadoop es el marco más popular para procesar Big Data en clústeres de servidores En este curso de tres (opcionalmente cuatro) días, los asistentes aprenderán acerca de los beneficios comerciales y casos de uso para Hadoop y su ecosistema, cómo planear el despliegue y crecimiento del clúster, cómo instalar, mantener, monitorear, resolver problemas y optimizar Hadoop También practicarán la carga de datos masivos del clúster, se familiarizarán con varias distribuciones de Hadoop y practicarán la instalación y administración de las herramientas del ecosistema de Hadoop El curso finaliza con una discusión sobre cómo asegurar el clúster con Kerberos " Los materiales estaban muy bien preparados y cubiertos completamente El laboratorio fue muy útil y bien organizado " - Andrew Nguyen, ingeniero principal de Integration DW, Microsoft Online Advertising Audiencia Administradores de Hadoop Formato Conferencias y laboratorios manuales, equilibrio aproximado 60% conferencias, 40% laboratorios .
hadoopbaHadoop for Business Analysts21 horasApache Hadoop es el marco más popular para procesar Big Data Hadoop brinda una capacidad analítica rica y profunda, y se está adentrando en el mundo tradicional de análisis de BI Este curso presentará a un analista a los componentes principales del sistema ecológico Hadoop y su análisis Audiencia Analistas de negocios Duración tres días Formato Conferencias y prácticas en laboratorios .
BigData_A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data35 horasLos participantes que completen esta capacitación obtendrán una comprensión práctica y real de Big Data y sus tecnologías, metodologías y herramientas relacionadas.

Los participantes tendrán la oportunidad de poner este conocimiento en práctica a través de ejercicios prácticos. La interacción grupal y la retroalimentación del instructor conforman un componente importante de la clase.

El curso comienza con una introducción a los conceptos elementales de Big Data, luego avanza hacia los lenguajes de programación y las metodologías utilizadas para realizar el Análisis de datos. Finalmente, discutimos las herramientas y la infraestructura que permiten el almacenamiento de Big Data, el procesamiento distribuido y la escalabilidad.

Audiencia

Desarrolladores / programadores
Consultores de TI

Formato del curso

Conferencia de parte, discusión en parte, práctica práctica e implementación, quicing ocasional para medir el progreso.
ApHadm1Apache Hadoop: Manipulation and Transformation of Data Performance21 horasEste curso está dirigido a desarrolladores, arquitectos, científicos de datos o cualquier perfil que requiera acceso a los datos de forma intensiva o regular El enfoque principal del curso es la manipulación y transformación de datos Entre las herramientas del ecosistema de Hadoop, este curso incluye el uso de Pig y Hive, que se utilizan mucho para la transformación y manipulación de datos Esta capacitación también aborda las métricas de rendimiento y la optimización del rendimiento El curso es completamente práctico y está marcado por presentaciones de los aspectos teóricos .
hadoopforprojectmgrsHadoop for Project Managers14 horasA medida que más y más proyectos de software y TI migran de procesamiento local y administración de datos a procesamiento distribuido y almacenamiento de big data, los Gerentes de Proyecto encuentran la necesidad de actualizar sus conocimientos y habilidades para comprender los conceptos y prácticas relevantes para proyectos y oportunidades de Big Data Este curso presenta a los Project Managers al marco de procesamiento de Big Data más popular: Hadoop En esta capacitación con instructor, los participantes aprenderán los componentes principales del ecosistema Hadoop y cómo estas tecnologías se pueden usar para resolver problemas a gran escala Al aprender estas bases, los participantes también mejorarán su capacidad de comunicarse con los desarrolladores e implementadores de estos sistemas, así como con los científicos y analistas de datos que involucran muchos proyectos de TI Audiencia Project Managers que deseen implementar Hadoop en su infraestructura de TI o desarrollo existente Los gerentes de proyecto necesitan comunicarse con equipos multifuncionales que incluyen ingenieros de big data, científicos de datos y analistas de negocios Formato del curso Conferencia de parte, parte de discusión, ejercicios y práctica manual .
ambariApache Ambari: Efficiently Manage Hadoop Clusters21 horasApache Ambari es una plataforma de administración de código abierto para el aprovisionamiento, la gestión, el monitoreo y la seguridad de los clústeres de Apache Hadoop En esta capacitación en vivo con instructor, los participantes aprenderán las herramientas y prácticas de administración provistas por Ambari para administrar exitosamente los clústeres de Hadoop Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Configure un clúster de Big Data en tiempo real usando Ambari Aplicar las características y funcionalidades avanzadas de Ambari a varios casos de uso Agregue y elimine nodos sin problemas según sea necesario Mejore el rendimiento de un clúster de Hadoop a través de ajustes y ajustes Audiencia DevOps Administradores del sistema DBAs Profesionales de prueba de Hadoop Formato del curso Conferencia de parte, parte de discusión, ejercicios y práctica manual .
hdpHortonworks Data Platform (HDP) for administrators21 horasHortonworks Data Platform es una plataforma de apoyo Apache Hadoop de código abierto que proporciona una base estable para el desarrollo de soluciones de big data en el ecosistema Apache Hadoop Este entrenamiento en vivo instruido introduce a Hortonworks y guía a los participantes a través del despliegue de la solución Spark + Hadoop Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Use Hortonworks para ejecutar confiablemente Hadoop a gran escala Unifique las capacidades de seguridad, gobierno y operaciones de Hadoop con los flujos de trabajo analíticos ágiles de Spark Use Hortonworks para investigar, validar, certificar y dar soporte a cada uno de los componentes en un proyecto Spark Procese diferentes tipos de datos, incluidos estructurados, no estructurados, inmotion y atrest Audiencia Administradores de Hadoop Formato del curso Conferencia de parte, parte de discusión, ejercicios y práctica manual .
samzaSamza for Stream Processing14 horasApache Samza es un framework computacional asincrónico nearsource de código abierto para el procesamiento de flujo Utiliza Apache Kafka para mensajería y Apache Hadoop YARN para tolerancia a fallas, aislamiento de procesador, seguridad y administración de recursos Este entrenamiento en vivo instruido introduce los principios detrás de los sistemas de mensajería y el procesamiento de flujo distribuido, mientras acompaña a los participantes a través de la creación de un proyecto basado en Samza y la ejecución del trabajo Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Usa Samza para simplificar el código necesario para producir y consumir mensajes Desacoplar el manejo de los mensajes de una aplicación Use Samza para implementar cálculos asincrónicos en tiempo cercano Utilice el procesamiento de flujo para proporcionar un mayor nivel de abstracción en los sistemas de mensajería Audiencia Desarrolladores Formato del curso Conferencia de parte, parte de discusión, ejercicios y práctica manual .
alluxioAlluxio: Unifying Disparate Storage Systems7 horasAlexio es un sistema de almacenamiento distribuido virtual de código abierto que unifica sistemas de almacenamiento dispares y permite que las aplicaciones interactúen con datos a la velocidad de la memoria Es utilizado por compañías como Intel, Baidu y Alibaba En esta capacitación en vivo con instructor, los participantes aprenderán a usar Alexio para unir diferentes marcos de cálculo con sistemas de almacenamiento y administrar de manera eficiente los datos de escala multipetabyte a medida que avanzan en la creación de una aplicación con Alluxio Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Desarrolle una aplicación con Alluxio Conecte aplicaciones y sistemas de big data mientras conserva un espacio de nombres Extrae de manera eficiente el valor de los grandes datos en cualquier formato de almacenamiento Mejorar el rendimiento de la carga de trabajo Implemente y administre Alluxio de forma independiente o en clúster Audiencia Científico de datos Desarrollador Administrador de sistema Formato del curso Conferencia de parte, parte de discusión, ejercicios y práctica manual .
tigonTigon: Real-time Streaming for the Real World14 horasTigon es un framework de procesamiento de flujo abierto, en tiempo real, de baja latencia, de alto rendimiento, YARN nativo, que se encuentra en la parte superior de HDFS y HBase para la persistencia Las aplicaciones de Tigon abordan casos de uso como la detección y análisis de intrusiones en la red, análisis de mercados de medios sociales, análisis de ubicación y recomendaciones en tiempo real para los usuarios Esta capacitación presencial, instrumentada, presenta el enfoque de Tigon para combinar el procesamiento en tiempo real y por lotes a medida que guía a los participantes a través de la creación de una aplicación de muestra Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Cree aplicaciones potentes de procesamiento de flujo para manejar grandes volúmenes de datos Fuentes de flujo de procesos como Twitter y registros de servidor web Utilice Tigon para unir, filtrar y agregar secuencias rápidamente Audiencia Desarrolladores Formato del curso Conferencia de parte, parte de discusión, ejercicios y práctica manual .
datameerDatameer for Data Analysts14 horasDatameer es una plataforma de inteligencia de negocios y análisis construida en Hadoop Permite a los usuarios finales acceder, explorar y correlacionar datos a gran escala, estructurados, semiestructurados y no estructurados de una manera fácil de usar En este entrenamiento en vivo con instructor, los participantes aprenderán a utilizar Datameer para superar la pronunciada curva de aprendizaje de Hadoop a medida que avanzan en la configuración y el análisis de una serie de grandes fuentes de datos Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Crea, selecciona e interactivamente explora un lago de datos empresariales Acceda a almacenes de datos de inteligencia empresarial, bases de datos transaccionales y otras tiendas analíticas Use una interfaz de usuario de hoja de cálculo para diseñar las tuberías de procesamiento de datos de final de serie Acceda a las funciones preconstruidas para explorar relaciones complejas de datos Utilice asistentes de draganddrop para visualizar datos y crear paneles Use tablas, cuadros, gráficos y mapas para analizar los resultados de las consultas Audiencia Analistas de datos Formato del curso Conferencia de parte, parte de discusión, ejercicios y práctica manual .
nifiApache NiFi for Administrators21 horasApache NiFi (Hortonworks DataFlow) es una plataforma de procesamiento de eventos y logística de datos integrada en tiempo real que permite mover, rastrear y automatizar los datos entre los sistemas Está escrito usando programación basada en flujo y proporciona una interfaz de usuario basada en web para administrar flujos de datos en tiempo real En esta capacitación en vivo con instructor, los participantes aprenderán a implementar y administrar Apache NiFi en un entorno de laboratorio en vivo Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Instalar y configurar Apachi NiFi Fuente, transformar y gestionar datos de fuentes de datos dispersas y distribuidas, incluidas bases de datos y lagos de datos grandes Automatice los flujos de datos Habilitar análisis de transmisión Aplicar varios enfoques para la ingestión de datos Transformar Big Data y en conocimientos empresariales Audiencia Administradores del sistema Ingenieros de datos Desarrolladores DevOps Formato del curso Conferencia de parte, parte de discusión, ejercicios y práctica manual .
nifidevApache NiFi for Developers7 horasApache NiFi (Hortonworks DataFlow) es una plataforma de procesamiento de eventos y logística de datos integrada en tiempo real que permite mover, rastrear y automatizar los datos entre los sistemas Está escrito usando programación basada en flujo y proporciona una interfaz de usuario basada en web para administrar flujos de datos en tiempo real En este entrenamiento en vivo instruido, los participantes aprenderán los fundamentos de la programación basada en flujo a medida que desarrollan una serie de extensiones de demostración, componentes y procesadores que usan Apache NiFi Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Comprender los conceptos de arquitectura y flujo de datos de NiFi Desarrollar extensiones usando NiFi y API de terceros Desarrolla a medida su propio procesador Apache Nifi Ingerir y procesar datos en tiempo real de formatos de archivos dispares y poco comunes y fuentes de datos Audiencia Desarrolladores Ingenieros de datos Formato del curso Conferencia de parte, parte de discusión, ejercicios y práctica manual .
hadooppythonHadoop with Python28 horasHadoop es un popular marco de procesamiento Big Data Python es un lenguaje de programación de alto nivel famoso por su claridad de sintaxis y código En esta capacitación en vivo con instructor, los participantes aprenderán cómo trabajar con Hadoop, MapReduce, Pig y Spark usando Python mientras pasan por múltiples ejemplos y casos de uso Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Comprender los conceptos básicos detrás de Hadoop, MapReduce, Pig y Spark Utilice Python con Hadoop Distributed File System (HDFS), MapReduce, Pig y Spark Utilice Snakebite para acceder mediante programación a HDFS dentro de Python Usa mrjob para escribir trabajos de MapReduce en Python Escribir programas Spark con Python Extienda la funcionalidad del cerdo usando las UDF de Python Administrar trabajos de MapReduce y scripts Pig utilizando Luigi Audiencia Desarrolladores Profesionales de TI Formato del curso Conferencia de parte, parte de discusión, ejercicios y práctica manual .
sqoopMoving Data from MySQL to Hadoop with Sqoop14 horasSqoop es una herramienta de software de código abierto para transferir datos entre Hadoop y bases de datos relacionales o mainframes Se puede usar para importar datos desde un sistema de administración de bases de datos relacionales (RDBMS) como MySQL u Oracle o un mainframe al Sistema de archivos distribuidos de Hadoop (HDFS) A partir de entonces, los datos se pueden transformar en Hadoop MapReduce, y luego se pueden volver a exportar a un RDBMS En esta capacitación en vivo con instructor, los participantes aprenderán a usar Sqoop para importar datos de una base de datos relacional tradicional al almacenamiento de Hadoop, como HDFS o Hive y viceversa Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Instalar y configurar Sqoop Importar datos de MySQL a HDFS y Hive Importar datos de HDFS y Hive a MySQL Audiencia Administradores del sistema Ingenieros de datos Formato del curso Conferencia de parte, parte de discusión, ejercicios y práctica manual Nota Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos .
bigdataanahealthBig Data Analytics in Health21 horasEl análisis de Big Data implica el proceso de examinar grandes cantidades de conjuntos de datos variados para descubrir correlaciones, patrones ocultos y otros conocimientos útiles La industria de la salud tiene cantidades masivas de información médica y clínica compleja y heterogénea La aplicación de análisis de big data en datos de salud presenta un gran potencial para obtener ideas para mejorar la prestación de la atención médica Sin embargo, la enormidad de estos conjuntos de datos plantea grandes desafíos en análisis y aplicaciones prácticas para un entorno clínico En este entrenamiento en vivo con instructor (remoto), los participantes aprenderán cómo realizar análisis de big data en salud a medida que avanzan en una serie de ejercicios livelab manuales Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Instalar y configurar herramientas de análisis de big data como Hadoop MapReduce y Spark Comprender las características de los datos médicos Aplicar técnicas de big data para tratar datos médicos Estudiar los sistemas de big data y los algoritmos en el contexto de las aplicaciones de salud Audiencia Desarrolladores Científicos de datos Formato del curso Conferencia de parte, parte de discusión, ejercicios y práctica de handson pesado Nota Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos .

Próximos Cursos Hadoop

CursoFechaPrecio del Curso [A distancia / Presencial]
Tigon: Transmisión en Tiempo Real para el Mundo Real - Guadalajara - Puerta del HierroJue, 2018-08-30 09:3057900MXN / 83100MXN
HBase para Desarrolladores - Puebla - Triangulo Las AnimasLun, 2018-09-03 09:3099900MXN / 120350MXN
Moving Data from MySQL to Hadoop with Sqoop - Monterrey - Oficinas en el ParqueMar, 2018-09-04 09:3057900MXN / 82500MXN
Alluxio: Unificando Sistemas de Almacenamiento Dispares - Ciudad de Mexico - Colonia Del ValleVie, 2018-09-14 09:3029500MXN / 51500MXN
Model MapReduce y Apache Hadoop - Guadalajara - Country Club FinancialMié, 2018-09-19 09:3069500MXN / 91900MXN
Cursos de Fin de Semana de Hadoop, Capacitación por la Tarde de Hadoop, Hadoop boot camp, Clases de Hadoop, Capacitación de Fin de Semana de Hadoop, Cursos por la Tarde de Hadoop, Hadoop coaching, Instructor de Hadoop, Capacitador de Hadoop, Hadoop con instructor, Cursos de Formación de Hadoop, Hadoop en sitio, Cursos Privados de Hadoop, Clases Particulares de Hadoop, Capacitación empresarial de Hadoop, Talleres para empresas de Hadoop, Cursos en linea de Hadoop, Programas de capacitación de Hadoop, Clases de Hadoop

Promociones

Curso Ubicación Fecha Precio del Curso [A distancia / Presencial]
Haskell Avanzado Ciudad de Mexico - Colonia Del Valle Jue, 2018-08-23 09:30 52110MXN / 76110MXN
Haskell Avanzado Puebla - Triangulo Las Animas Mar, 2018-09-11 09:30 52110MXN / 72410MXN
Fundamentos de Haskell Monterrey - Dataflux Mié, 2018-09-19 09:30 52110MXN / 74510MXN
Gestión de Reglas de Negocios (BRMS) con Drools Puebla - Triangulo Las Animas Mié, 2018-10-31 09:30 34110MXN / 54260MXN
Introducción MoDAF/NAF Puebla - Triangulo Las Animas Jue, 2018-12-13 09:30 26550MXN / 46700MXN

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