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Temario del curso
Introducción
Vista general de Stratio Data Fabric
- Introducción a la plataforma Stratio y su papel en el ecosistema de datos.
- Migración de Databricks a Stratio: conceptos clave y ventajas.
- Arquitectura de alto nivel de Stratio e integración con sistemas existentes.
Introducción a la gobernanza de datos aumentada
- Principios de gobernanza de datos en Stratio.
- Cómo Stratio garantiza el cumplimiento y la calidad de los datos.
- Configuración de reglas, políticas y flujos de trabajo de gobernanza.
Introducción al entorno analítico Rocket
- Vista general del módulo Rocket para flujos de trabajo analíticos.
- Creación de pipelines de datos en el entorno Rocket.
- Construcción, prueba e implementación de un pipeline de datos básico utilizando Rocket.
Introducción al entorno analítico Intelligence
- Exploración del módulo Intelligence para flujos de trabajo de IA y ML.
- Implementación de análisis prescriptivos y descriptivos.
- Desarrollo e implementación de un modelo básico de aprendizaje automático utilizando Stratio.
Interrogación y transformación de información
- Introducción al lenguaje de interogación y las herramientas de Stratio.
- Ejecución de transformaciones de datos para análisis.
- Interrogación y manipulación de conjuntos de datos en el entorno Stratio.
Procedimientos almacenados para la interogación
- Comprensión de los procedimientos almacenados dentro de Stratio.
- Casos de uso: cuándo y cómo implementar procedimientos almacenados para interogaciones complejas.
- Redacción y ejecución de procedimientos almacenados para minería de datos.
Scripts de ejemplos revisados en clase
- Revisión de los scripts de ejemplo utilizados en los ejercicios prácticos.
- Discusión sobre técnicas de optimización y mejores prácticas.
Presentaciones y bibliografía adicional
- Presentaciones sobre temas avanzados en Stratio.
- Compartición de recursos adicionales, incluyendo documentación y lecturas complementarias.
- Sesión de preguntas y respuestas para aclarar cualquier duda pendiente.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de Databricks.
- Comprensión básica de la minería de datos, la explotación de bases de datos y los procesos analíticos.
Público objetivo
- Analistas de datos.
- Científicos de datos.
- Administradores de bases de datos.
14 Horas
Reseñas (3)
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