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Temario del curso

Introducción

Vista general de Stratio Data Fabric

  • Introducción a la plataforma Stratio y su papel en el ecosistema de datos.
  • Migración de Databricks a Stratio: conceptos clave y ventajas.
  • Arquitectura de alto nivel de Stratio e integración con sistemas existentes.

Introducción a la gobernanza de datos aumentada

  • Principios de gobernanza de datos en Stratio.
  • Cómo Stratio garantiza el cumplimiento y la calidad de los datos.
  • Configuración de reglas, políticas y flujos de trabajo de gobernanza.

Introducción al entorno analítico Rocket

  • Vista general del módulo Rocket para flujos de trabajo analíticos.
  • Creación de pipelines de datos en el entorno Rocket.
  • Construcción, prueba e implementación de un pipeline de datos básico utilizando Rocket.

Introducción al entorno analítico Intelligence

  • Exploración del módulo Intelligence para flujos de trabajo de IA y ML.
  • Implementación de análisis prescriptivos y descriptivos.
  • Desarrollo e implementación de un modelo básico de aprendizaje automático utilizando Stratio.

Interrogación y transformación de información

  • Introducción al lenguaje de interogación y las herramientas de Stratio.
  • Ejecución de transformaciones de datos para análisis.
  • Interrogación y manipulación de conjuntos de datos en el entorno Stratio.

Procedimientos almacenados para la interogación

  • Comprensión de los procedimientos almacenados dentro de Stratio.
  • Casos de uso: cuándo y cómo implementar procedimientos almacenados para interogaciones complejas.
  • Redacción y ejecución de procedimientos almacenados para minería de datos.

Scripts de ejemplos revisados en clase

  • Revisión de los scripts de ejemplo utilizados en los ejercicios prácticos.
  • Discusión sobre técnicas de optimización y mejores prácticas.

Presentaciones y bibliografía adicional

  • Presentaciones sobre temas avanzados en Stratio.
  • Compartición de recursos adicionales, incluyendo documentación y lecturas complementarias.
  • Sesión de preguntas y respuestas para aclarar cualquier duda pendiente.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de Databricks.
  • Comprensión básica de la minería de datos, la explotación de bases de datos y los procesos analíticos.

Público objetivo

  • Analistas de datos.
  • Científicos de datos.
  • Administradores de bases de datos.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (3)

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