IBM Qradar SIEM: De principiante a avanzado

Módulo 1: Fundamentos, Arquitectura y Descripción General del Ecosistema SIEM

Establece una comprensión integral de los fundamentos de SIEM (Gestión de Información y Eventos de Seguridad), la arquitectura de la plataforma IBM QRadar, su integración con el ecosistema y el panorama más amplio de análisis de seguridad, incluidas las plataformas XDR, SOAR e inteligencia de amenazas.

1.1 Análisis de Seguridad y Fundamentos de SIEM

• El panorama de SIEM: evolución desde la gestión de registros hasta el análisis de seguridad
• SIEM vs. SOAR vs. XDR: comprensión de la convergencia de herramientas de seguridad
• Componentes centrales de SIEM: recopilación de registros, normalización, correlación y alertas
• Flujo de trabajo del analista del SOC: detección, triaje, investigación y respuesta
• Descripción general del marco MITRE ATT&CK y su papel en el mapeo de SIEM

1.2 Arquitectura de la plataforma IBM QRadar

• Arquitectura de QRadar on-premises: Procesador de Eventos, Administrador de Registros, Consola y Procesador de Flujos
• QRadar en la nube: arquitectura multiinquilino, modelos de ingesta y escalabilidad
• Despliegue híbrido de QRadar Cloud: combinación de capacidades locales y en la nube
• Opciones de despliegue: Appliances virtuales, Appliances de hardware y SaaS
• Alta disponibilidad (HA) y configuraciones Activo-Pasivo vs. Activo-Activo

1.3 Componentes de QRadar y Navegación por la Consola

• Consola IBM QRadar: descripción general de la interfaz, espacios de trabajo, paneles de control y navegación
• Apps complementarias, Marco de aplicaciones de QRadar e IBM App Exchange
• Explorador de contexto, Analizador de riesgos e integración de inteligencia de amenazas
• Modelo de datos: Hosts, Dispositivos, Protocolos y Categorías en QRadar

1.4 El ecosistema QRadar

• IBM QRadar SOAR: integración de orquestación de seguridad y respuesta automatizada
• IBM QRadar EDR: integración de detección y respuesta en endpoints
• Integración de inteligencia de amenazas (feeds VTI, feeds de amenazas personalizados)
• Integración con herramientas SIEM: Splunk, Elastic SIEM, IBM QRadar (gestión de fuentes de registros)

1.5 Integración con la suite de seguridad de IBM

• Integración de IBM QRadar SOAR para automatización y orquestación de playbooks
• Integración de IBM QRadar EDR para telemetría de endpoints
• Integración de IBM QRadar VTI (Inteligencia de Vulnerabilidades y Amenazas)
• Aplicaciones y complementos de IBM QRadar App Exchange
• Integración con la Plataforma de Integración de Redes de IBM QRadar (NFI)

Competencias alineadas con el mercado: Fundamentos de SIEM, Gestión de Información y Eventos de Seguridad, Arquitectura de la plataforma IBM QRadar, Despliegue de QRadar on-Prem, Arquitectura de QRadar en la Nube, Seguridad Híbrida en la Nube, Operaciones del SOC y SIEM, Análisis de Seguridad, Integración XDR, Integración con plataforma SOAR, Plataforma de Inteligencia de Amenazas (TIP), Mapeo del Marco MITRE ATT&CK, Convergencia de herramientas de seguridad, Arquitectura de seguridad empresarial, Gestión y análisis de registros, Escalabilidad y planificación de capacidad de SIEM, Configuración de Alta Disponibilidad (HA), Navegación y configuración de la consola QRadar

Módulo 2: Gestión de fuentes de registros, ingestión de datos y normalización

Profundización en la configuración de fuentes de registros, estrategias de recopilación de datos, normalización de registros y protocolos esenciales para establecer visibilidad de seguridad empresarial en entornos locales, en la nube e híbridos.

2.1 Configuración de fuentes de registros y protocolos

• Métodos de recopilación de registros: Syslog (RSYSLOG), Conexiones de red (CEF), Formato Común de Eventos (CEF) y Formato Común de Eventos de QRadar (CEF)
• Protocolo CEF: encabezado, nombres de extensión, extensiones personalizadas y mapeo CEF a CEF
• Recopilación de registros basada en red: NetFlow v5/v9, IPFIX (sFlow)
• Recopilación basada en agentes (agente de IBM QRadar) para visibilidad de endpoints
• Configuración de fuentes de registros para Active Directory, DNS, DHCP, HTTP, SMTP y bases de datos
• Mejores prácticas de despliegue de fuentes de registros: fuentes de alto rendimiento, compresión y cifrado

2.2 Ingestión de datos y planificación de capacidad

• Comprensión del volumen diario de archivos de registros (GLP) y la capacidad de ingestión de eventos diarios
• Políticas de retención de datos y gestión de retención impulsada por cumplimiento normativo
• Priorización de fuentes de registros y filtrado de eventos para controlar costos
• Planificación de capacidad para despliegues SIEM a escala empresarial
• Cálculos de dimensionamiento y optimización del rendimiento para entornos a gran escala

2.3 Normalización y clasificación de registros

• Motor de normalización de QRadar: mapeo de formatos nativos de registros a protocolos QRadar
• Gestor de propiedades de fuente de registros y mapeo de protocolos
• Creación de fuentes de registros personalizadas para registros propietarios
• Mapeo de eventos, flujos y fuentes de registros
• Reglas de normalización y solución de problemas de análisis sintáctico

Competencias alineadas con el mercado: Gestión de fuentes de registros, Configuración de Syslog, Protocolo CEF, Conexiones de red (CEF), Despliegue del agente QRadar, Recopilación de registros de Active Directory, Recopilación de registros DNS y DHCP, Recopilación de registros HTTP/S y SMTP, Integración de recopilación de registros de base de datos (CEF), Recopilación de NetFlow e IPFIX, Despliegue SIEM sin agente, Estrategia empresarial de recopilación de registros, Normalización de registros, Mapeo de protocolos, Configuración de fuentes de registros personalizadas, Análisis y clasificación de eventos, Estimación del volumen diario de registros (DLV), Planificación de capacidad de SIEM, Ajuste de rendimiento para SIEM a gran escala, Retención de datos impulsada por cumplimiento

Módulo 3: Detección, correlación y desarrollo de reglas

El núcleo de las operaciones SIEM: construcción, prueba y gestión de reglas de detección, desde reglas de eventos simples hasta reglas complejas de correlación compuesta que identifican ataques, anomalías y violaciones de políticas.

El núcleo de las operaciones SIEM: construcción, prueba y gestión de reglas de detección, desde reglas de eventos simples hasta reglas complejas de correlación compuesta que identifican ataques, anomalías y violaciones de políticas.

3.1 Reglas de eventos y reglas de agregación

• Reglas de eventos: filtrado, extracción de campos y creación de atributos personalizados a partir de eventos sin procesar
• Reglas de agregación: conteo y agrupación de eventos por IP, protocolo, usuario, etc.
• Acciones de reglas de agregación: notificaciones, umbrales de contadores y propiedades personalizadas
• Activación de reglas, ordenamiento de reglas y lógica de ejecución de reglas

3.2 Reglas complejas de correlación

• Construcción de reglas complejas de correlación: unión de datos de múltiples fuentes
• Tipos de reglas: Eventos, Agregación y Correlación Compuesta
• Componentes de reglas compuestas: desencadenantes, agregaciones, correlaciones y acciones
• Lógica de correlación: correlación temporal, correlación de umbrales y correlación contextual
• Propiedades de reglas de predicción y correlación: niveles de confianza, severidad y escalamiento
• Escribir reglas de correlación efectivas: evitar la fatiga de alertas y garantizar la calidad de la señal

3.3 Reglas de detección para técnicas MITRE ATT&CK

• Reglas mapeadas a técnicas de MITRE ATT&CK: Acceso Inicial, Ejecución, Persistencia, Escalada de Privilegios, Evasión de Defensa, Acceso a Credenciales, Descubrimiento, Movimiento Lateral, Recopilación, Comando y Control (C2), Exfiltración
• Detecciones personalizadas para categorías específicas de ataques:
• Reglas para: Fuerza bruta, Escaneo de puertos, Comunicación con malware, Amenaza interna, Movimiento lateral, Escalada de privilegios, Exfiltración de datos, Comando y control (C2)
• Reglas para: Fallos de autenticación por fuerza bruta, Escaneo de puertos, Inyección SQL, Túnel DNS, Escalada de privilegios, Movimiento lateral mediante 'Pass-the-Hash'

3.4 Caza de amenazas con reglas de QRadar

• Metodología proactiva de caza de amenazas usando QRadar
• Construcción de reglas para la detección de amenazas desconocidas/de día cero
• Análisis de comportamiento y reglas de detección de desviación de la línea base

Competencias alineadas con el mercado: Desarrollo de reglas de eventos, Creación de reglas de agregación, Desarrollo de reglas complejas de correlación, Diseño de reglas de correlación personalizadas, Mapeo MITRE ATT&CK, Ingeniería de detección de amenazas, Mapeo de técnicas de ataque (Acceso inicial, Ejecución, Persistencia, Escalada de privilegios, Evasión de defensa, Acceso a credenciales, Descubrimiento, Movimiento lateral, Recopilación, Comando y control, Exfiltración), Detección de comunicación con malware, Detección de inyección SQL, Detección de túnel DNS, Regla de escalada de privilegios, Detección de fuerza bruta, Detección de movimiento lateral, Detección de amenazas internas, Detección de exfiltración de datos, Detección de comando y control (C2), Gestión de fatiga de alertas, Ajuste y optimización de reglas, Ingeniería de reglas de detección del SOC, Caza proactiva de amenazas

Módulo 4: Motor de Ofensas de QRadar e Investigación de Incidentes

Cubre en profundidad el motor de ofensas de QRadar: creación de ofensas, flujos de trabajo de investigación, análisis contextual, gestión de falsos positivos, triaje y manejo de incidentes.

4.1 El motor de ofensas

• Creación de ofensas, agregación y gestión del ciclo de vida
• Propiedades de la ofensa: severidad, confianza, estado y atribución
• Lógica de agregación de ofensas: agrupación de eventos relacionados en incidentes significativos
• Escalamiento, asignación y gestión del flujo de trabajo de ofensas

4.2 Investigación de incidentes y análisis contextual

• Explorador de contexto para análisis profundo de eventos y reconstrucción de líneas de tiempo
• Análisis de la línea de tiempo de eventos: reconstrucción cronológica de incidentes de seguridad
• Análisis de direcciones IP y enriquecimiento de reputación (inteligencia de amenazas)
• Contexto de usuario y activos: actividad del usuario, inventario de hosts y análisis de riesgo de activos
• Eventos correlacionados en vistas detalladas de ofensas y eventos
• Correlación de eventos, agrupación de eventos y recopilación de pruebas

4.3 Integración de inteligencia de amenazas

• Integración de feeds de Inteligencia de Vulnerabilidades y Amenazas (VTI)
• Enriquecimiento automatizado de inteligencia de amenazas con IBM QRadar VTI
• Carga de feeds de amenazas personalizados y perfiles de actores de amenaza
• Contexto de inteligencia de amenazas en ofensas y análisis de riesgos

4.4 Gestión de falsos positivos y ajuste de reglas

• Identificación y clasificación de falsos positivos en el motor de ofensas
• Reglas de supresión de falsos positivos y flujos de trabajo de supresión
• Ajuste de reglas: reducción del ruido manteniendo la sensibilidad de detección
• Documentación de incidentes de falsos positivos para la mejora continua

Competencias alineadas con el mercado: Gestión del motor de ofensas QRadar, Investigación y análisis de incidentes, Investigación de amenazas, Uso del explorador de contexto, Análisis de línea de tiempo de eventos, Análisis de reputación IP, Análisis de riesgo de activos, Enriquecimiento de inteligencia de amenazas, Integración de feeds VTI, Gestión de falsos positivos, Ajuste de alertas y reducción de ruido, Flujo de trabajo de respuesta a incidentes del SOC, Ciclo de vida de incidentes de seguridad, Análisis de indicadores de compromiso, Atribución de amenazas cibernéticas

Módulo 5: Gestión de vulnerabilidades QRadar (QVM) y Manager de riesgos (QRM)

Profundización en IBM QVM: integración de escaneo de vulnerabilidades, priorización de vulnerabilidades basada en riesgos, configuración de gestión de riesgos y evaluación de postura de seguridad impulsada por riesgos.

5.1 IBM QRadar Vulnerability Manager (QVM)

• Arquitectura de QVM: integración con escáneres Nessus, Qualys y Rapid7
• Flujos de trabajo de escaneo de vulnerabilidades y programación de análisis
• Análisis de resultados de evaluación de vulnerabilidades e integración con QRadar
• Correlación de puntuaciones CVSS y clasificación de severidad de vulnerabilidades
• Análisis de tendencias de vulnerabilidades y priorización de remediación

5.2 IBM QRadar Risk Manager (QRM)

• Arquitectura de QRM: motor de cálculo de riesgos y metodología de puntuación de riesgos
• Configuración de reglas de riesgo: criticidad del activo, probabilidad de explotación de vulnerabilidades, perfiles de riesgo de activos
• Cálculo de puntuación de riesgos: combinación de datos de vulnerabilidades, inteligencia de amenazas, datos de ofensas y valor del activo
• Clasificación de activos basada en riesgos y configuración de paneles de control de riesgos
• Priorización de activos impulsada por riesgos y priorización de remediación impulsada por riesgos

Competencias alineadas con el mercado: Evaluación y gestión de vulnerabilidades, IBM QRadar Vulnerability Manager (QVM), Correlación de puntuaciones CVE, Integración de escaneo de vulnerabilidades, Integración de Qualys/Nessus, Priorización de vulnerabilidades basada en riesgos, IBM QRadar Risk Manager (QRM), Cálculo de puntuación de riesgo, Evaluación de criticidad del activo, Remediación impulsada por riesgos, Configuración de paneles de control de riesgos, Análisis de tendencias de vulnerabilidades, Gestión empresarial de vulnerabilidades, Evaluación y gestión empresarial de riesgos

Módulo 6: QRadar SOAR, Automatización y Respuesta a Incidentes

Cubre IBM QRadar SOAR (Orquestación, Automatización y Respuesta de Seguridad), orquestación de playbooks, automatización de runbooks y automatización de respuesta a incidentes esenciales para las operaciones modernas del SOC.

6.1 Descripción general de IBM QRadar SOAR

• Orquestación de seguridad y respuesta automatizada: definición y valor
• Arquitectura y componentes de QRadar SOAR: playbooks, incidentes, acciones de automatización y acciones de datos
• Integración de QRadar SOAR: conexión de SIEM, EDR, inteligencia de amenazas y sistemas de gestión de tickets (ServiceNow, Jira)
• SOAR vs. automatización tradicional: orquestación de flujos de trabajo basada en playbooks

6.2 Diseño y ejecución de Playbooks

• Creación de playbooks: construcción de flujos de trabajo de investigación y respuesta automatizados
• Desencadenantes de playbooks: creación de ofensas, desencadenantes de reglas y activación manual
• Acciones del playbook: enriquecimiento de direcciones IP, bloqueo de IPs, creación de tickets, consulta de feeds de amenazas
• Condiciones del playbook y lógica de ramificación

6.3 Automatización de respuesta a incidentes

• Respuesta automatizada a incidentes: desde la alerta hasta la contención en minutos
• Caza automatizada de amenazas: investigación de amenazas impulsada por playbooks
• Contención automatizada de incidentes: bloqueo de IP, aislamiento del endpoint y suspensión de cuentas
• Flujos de trabajo de respuesta automatizada a incidentes para ransomware, phishing, ataques de fuerza bruta y amenazas internas

6.4 Integración con sistemas externos

• Integraciones de QRadar SOAR con ServiceNow, Jira, Slack, correo electrónico y sistemas basados en webhook
• Integración de API personalizada con plataformas de inteligencia de amenazas
• Integración con EDR para acciones automatizadas en endpoints
• Automatización del análisis de payload (archivos, URL, dominios)

Competencias alineadas con el mercado: Orquestación de seguridad, Automatización y respuesta con IA (SOAR), IBM QRadar SOAR, Automatización de playbooks, Diseño de runbooks, Orquestación automática de flujos de trabajo de respuesta a incidentes, Automatización de seguridad impulsada por API, Integración de inteligencia de amenazas, Automatización de contención de incidentes, Análisis automatizado de amenazas, Integración con ServiceNow para seguridad, Automatización de sistemas de tickets, Automatización de respuesta en endpoints, Listado automático en listas negras de IP, Automatización de respuesta a phishing, Automatización de respuesta a ransomware

Módulo 7: Forense QRadar, Forense de Redes y Análisis de Datos

Cubre la Forense de Incidentes de QRadar (QRIF) y capacidades de investigación forense, forense de redes (NFI) para análisis de captura de paquetes y técnicas de análisis forense utilizadas en la investigación de incidentes.

7.1 IBM QRadar Forensics (QRIF)

• QRIF: recopilación y almacenamiento de datos forenses para investigaciones
• Fuentes de datos forenses: capturas de paquetes, registros de eventos y forense en endpoints
• Análisis forense: reconstrucción de líneas de tiempo, análisis de archivos y análisis forense de redes
• Preservación de pruebas forenses y cadena de custodia
• Herramientas y técnicas de análisis forense dentro de QRIF

7.2 Forense e Inspección de Redes (NFI)

• Forense de redes: análisis de captura de paquetes e inspección de tráfico de red
• Análisis de datos de flujo: NetFlow, sFlow e IPFIX en la forense de redes de QRadar
• Análisis de protocolos: inspección de HTTP, DNS, SMTP, SSH, FTP y protocolos personalizados
• Detección de amenazas a través de la forense de redes: balizamiento C2, exfiltración de datos y detección de movimiento lateral
• Identificación de patrones de tráfico sospechosos

7.3 Análisis de Comportamiento de Usuarios y Entidades (UEBA)

• UEBA: comprensión de la línea base del comportamiento del usuario y detección de anomalías
• Fuentes de datos UEBA: Active Directory, registros de proxy, registros de endpoints, registros DLP, registros de autenticación, registros en la nube
• Puntuación UEBA: puntuaciones de riesgo de usuario y puntuaciones de riesgo de entidades
• Detección de amenazas impulsada por UEBA: cuentas comprometidas, amenazas internas y exfiltración de datos

Competencias alineadas con el mercado: Forense de Incidentes de QRadar (QRIF), Recopilación de datos forenses, Investigación y análisis forense, Forense de redes, Análisis de captura de paquetes, Análisis de datos de flujo, Detección de amenazas a través de la forense de redes, Análisis de Comportamiento de Usuarios y Entidades (UEBA), Detección de anomalías del usuario, Detección de amenazas internas, Detección de cuentas comprometidas, Exfiltración de datos mediante comportamiento del usuario, Detección de balizamiento C2, Movimiento lateral a través de la forense de redes, Forense Digital y Respuesta a Incidentes (DFIR), Preservación de pruebas y cadena de custodia, Análisis de protocolos, Forense de registros de seguridad, Caza de amenazas mediante análisis de red

Módulo 8: SIEM en la nube, SIEM como código, cumplimiento y operaciones SIEM

Evalúa las operaciones de IBM QRadar, escalabilidad, informes de cumplimiento, integración de SIEM en la nube, prácticas de detección como código y gobernanza del SOC esenciales para el despliegue empresarial de SIEM.

8.1 Operaciones y administración de QRadar

• Administración de QRadar: roles de usuario, permisos y políticas de seguridad
• Auditoría de configuraciones de QRadar y registros de acceso
• Informes programados y diseño de informes personalizados para gerencia y cumplimiento
• Tareas programadas: copia de seguridad/restauración, limpieza de base de datos y mantenimiento
• Configuración del servidor Syslog para reenvío de registros SIEM
• Actualizaciones de software y gestión de parches para appliances de QRadar

8.2 Informes de cumplimiento y mapeo regulatorio

• Requisitos SIEM PCI DSS e informes de cumplimiento con QRadar
• Mapeo de cumplimiento HIPAA, GDPR, SOX, NIST CSF e ISO 27001 con informes de QRadar
• Informes de auditoría regulatoria: plantillas de informes personalizados para auditores de PCI DSS y HIPAA
• Monitoreo de cumplimiento en tiempo real y paneles de control de cumplimiento continuo

8.3 SIEM como código e Infraestructura como código

• Gestión de reglas SIEM con control de versiones: despliegue de reglas basado en Git
• Terraform y Ansible para aprovisionamiento y configuración de appliances de QRadar
• Pipeline CI/CD para reglas y playbooks de SIEM
• Automatización basada en API de QRadar para despliegue y gestión de reglas

8.4 SIEM en la nube y seguridad híbrida en la nube

• Integración de fuentes de registros en la nube: AWS CloudTrail, Microsoft Sentinel, GCP Audit Logs, Azure Monitor
• Estrategias SIEM nativas de la nube: SIEM para entornos SaaS (AWS, Azure, GCP, Office 365, AWS)
• Integraciones SIEM de microsoft Sentinel, Azure Sentinel, AWS CloudWatch Logs y Google Cloud Logging
• Monitoreo de identidad y acceso en la nube: IAM, Active Directory, Entra ID
• Protección de cargas de trabajo en la nube e integración con SIEM

8.5 Detección de amenazas de identidad

• La identidad como la nueva frontera de amenaza: detección de compromiso de cuentas
• Detección de amenazas en Active Directory: Kerberoasting, AS-REP roasting, ataques de ticket Dorado/Sid
• Detección de bypass de autenticación multifactor (MFA)
• Monitoreo de Gestión de Identidad Privilegiada (PIM)

8.6 Monitoreo Zero Trust

• Monitoreo de arquitectura Zero Trust: controles de identidad, dispositivo y red
• Monitoreo de microsegmentación y validación del cumplimiento de políticas
• Informes de cumplimiento Zero Trust mediante integración SIEM

8.7 Operaciones SOC y gobernanza SIEM

• Métricas e KPIs del SOC: MTTR (Tiempo Medio de Respuesta), MTTD para monitoreo SIEM
• Evaluación de madurez del SOC y mejora del SOC impulsada por SIEM
• Gobernanza SIEM: gestión de reglas, seguimiento de falsos positivos y mejora continua
• Mejores prácticas operativas SIEM: monitoreo, alertas y procedimientos de escalamiento

Competencias alineadas con el mercado: Administración de QRadar, Operaciones y gestión de SIEM, Gestión de cumplimiento SIEM, Informes de cumplimiento SIEM PCI D, Cumplimiento SIEM HIPAA y GDPR, Cumplimiento SIEM SOX e ISO 27001, Mapeo SIEM NIST CSF, Monitoreo continuo de cumplimiento, Informes personalizados de cumplimiento, SIEM como código e Infraestructura como código, Terraform para SIEM, Ansible para despliegue SIEM, CI/CD para reglas SIEM, Automatización API de QRadar, Integración SIEM en la nube, AWS CloudTrail SIEM, Integración Microsoft Sentinel, Google Cloud Logging SIEM, Azure Monitor SIEM, Integración Office 365 SIEM, SIEM nativo de la nube, Monitoreo Zero Trust, Detección de amenazas IAM, Detección de amenazas de identidad, Detección de amenazas Active Directory, Detección de ataques Kerberos, Monitoreo de identidad privilegiada, Seguridad de autenticación multifactor (MFA), Gestión de KPI y métricas del SOC, Evaluación de madurez del SOC, Mejores prácticas operativas SIEM, Gobernanza de respuesta a incidentes, Gestión del ciclo de vida de reglas SIEM, Gobernanza empresarial SIEM

Módulo 9: Proyecto Final y Escenarios de Amenazas del Mundo Real

Un proyecto final práctico completo que simula escenarios de seguridad empresarial, incluyendo detección de amenazas, investigación y respuesta a incidentes utilizando IBM QRadar.

9.1 Proyecto Final: Escenario de Seguridad Empresarial

• Configuración de un entorno empresarial simulado con fuentes de registros realistas y escenarios de ataque
• Despliegue de fuentes de registros y configuración de políticas de recopilación de registros
• Construcción de reglas de detección mapeadas a MITRE ATT&CK
• Investigación de datos de ofensas del mundo real en QRadar y realización de análisis forense
• Diseño y despliegue de playbooks SOAR para respuesta automatizada
• Generación de informes de cumplimiento para PCI DSS, HIPAA y GDPR
• Realización de planificación de capacidad y escalado del despliegue SIEM

9.2 Escenarios de amenazas del mundo real

• Ataques simulados: despliegue de ransomware, amenaza interna, movimiento lateral, ataques de fuerza bruta, ataques a la cadena de suministro y phishing
• Detección de ransomware: movimiento lateral, preparación de datos y detección de movimiento lateral
• Amenaza interna: intentos de exfiltración de datos y detección de anomalías
• Detección de ataques a la cadena de suministro: detección de acceso comprometido de proveedores
• Respuesta a phishing: bloqueo automatizado de URL y flujos de trabajo de investigación por correo electrónico
• Caza de amenazas de día cero: detección de amenazas desconocidas usando técnicas de caza sin reglas
• Detección de Amenazas Persistentes Avanzadas (APT) usando UEBA y análisis forense

Competencias alineadas con el mercado: Entrega de proyecto de seguridad final, Simulación SIEM empresarial, Diseño de escenarios de amenazas del mundo real, Despliegue de reglas de detección MITRE ATT&CK, Investigación de incidentes SOC, Diseño de playbook QRadar SOAR, Simulación de respuesta a ransomware, Detección de amenaza interna, Automatización de respuesta a phishing, Detección de ataques a la cadena de suministro, Caza de amenazas de día cero, Detección de Amenazas Persistentes Avanzadas (APT), Planificación y escalado de capacidad SIEM, Informes multi-cumplimiento (PCI DSS, HIPAA, GDPR), Respuesta empresarial a amenazas, Investigación forense de amenazas, Enriquecimiento de inteligencia de amenazas, Contención automatizada de incidentes, Simulación de operaciones SOC, Práctica completa de ingeniería SIEM