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Programa del Curso
Introducción a la aplicación Machine Learning
- Aprendizaje estadístico vs. aprendizaje automático
- Iteración y evaluación
- Equilibrio entre sesgo y varianza
Aprendizaje automático con Scala
- Elección de bibliotecas
- Herramientas complementarias
Regresión
- Regresión lineal
- Generalizaciones y no linealidad
- Ejercicios
Clasificación
- Repaso bayesiano
- Bayes ingenuo
- Regresión logística
- K-Vecinos más cercanos
- Ejercicios
Validación cruzada y remuestreo
- Enfoques de validación cruzada
- Bootstrap
- Ejercicios
Aprendizaje no supervisado
- Agrupación en clústeres de K-means
- Ejemplos
- Desafíos del aprendizaje no supervisado y más allá de K-means
Requerimientos
Conocimiento del lenguaje de programación Java/Scala. Se recomienda estar familiarizado con la estadística y el álgebra lineal.
14 horas