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Programa del Curso
Conceptos básicos de TensorFlow
- Creación, inicialización, almacenamiento y restauración de variables de TensorFlow
- Alimentando, leyendo y precargando los datos de TensorFlow
- Cómo usar la infraestructura de TensorFlow para entrenar modelos a escala
- Visualización y evaluación de modelos con TensorBoard
Mecánica TensorFlow
- Entradas y marcadores de posición
- Construye los GraphS
- Inferencia
- Pérdida
- Formación
- Entrenar el modelo
- La gráfica
- La sesión
- Train Loop
- Evaluar el modelo
- Construye el Gráfico Eval
- Salida Eval
El Perceptron
- Funciones de activación
- El algoritmo de aprendizaje perceptron
- Clasificación binaria con el perceptrón
- Clasificación de documentos con el perceptrón
- Limitaciones del perceptrón
Desde Perceptron hasta Support Vector Machines
- Kernels y el truco del kernel
- Máxima clasificación de márgenes y vectores de soporte
Redes neuronales artificiales
- Límites de decisión no lineal
- Feedforward y feedback redes neuronales artificiales
- Perceptrones multicapa
- Minimizando la función de costo
- Propagación hacia adelante
- Reproducción posterior
- Mejorando la forma en que las redes neuronales aprenden
Redes neuronales convolucionales
- Metas
- Arquitectura modelo
- Principios
- Organización de código
- Lanzamiento y entrenamiento del modelo
- Evaluar un modelo
Requerimientos
Antecedentes en física, matemáticas y programación. Participación en actividades de procesamiento de imágenes.
28 horas
Testimonios (3)
Los ejemplos y la paciencia del instructor
José Emilio Sánchez García - Universidad Autónoma Indígena de México
Curso - Natural Language Processing with TensorFlow
Very updated approach or api (tensorflow, kera, tflearn) to do machine learning
Paul Lee
Curso - TensorFlow for Image Recognition
Tomasz really know the information well and the course was well paced.