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Flink para Flujo Escalable y Procesamiento de Datos por Lotes

28 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Monterrey (en línea o en el sitio) presenta los principios y enfoques detrás del procesamiento de datos de flujo distribuido y por lotes, y guía a los participantes a través de la creación de una aplicación de transmisión de datos en tiempo real en Apache Flink. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
    Configure un entorno para desarrollar aplicaciones de análisis de datos. Comprenda cómo funciona la biblioteca de procesamiento de gráficos de Apache Flink (Gelly). Empaquete, ejecute y supervise aplicaciones de transmisión de datos basadas en Flink y tolerantes a fallos. Gestione diversas cargas de trabajo. Realice análisis avanzados. Configure un clúster de Flink de varios nodos. Mida y optimice el rendimiento. Integre Flink con diferentes Big Data sistemas. Compare las capacidades de Flink con las de otros marcos de procesamiento de big data.
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Testimonios (3)

Las explicaciones eran muy buenas, si bien algunas preguntas pudieron ahorrarse si se hubieran tocado esos puntos al inicio de los temas se notó un buen dominio y experiencia en el tema.

Alan Jaime Rodríguez García - BANCO DE MEXICO
Curso - Stream Processing with Kafka Streams

Sufficient hands on, trainer is knowledgable

Chris Tan
Curso - A Practical Introduction to Stream Processing

Recalling/reviewing keypoints of the topics discussed.

Paolo Angelo Gaton - SMS Global Technologies Inc.
Curso - Building Stream Processing Applications with Kafka Streams

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