Cursos de Reconocimiento de voz en San Pedro Garza García
Los cursos de capacitación de reconocimiento de voz en vivo, en línea o en el sitio, dirigidos por un instructor, demuestran a través de la práctica práctica interactiva los conceptos básicos y avanzados del reconocimiento de voz. El entrenamiento de reconocimiento de voz está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento remoto en vivo". El entrenamiento en vivo en línea (también conocido como "entrenamiento remoto en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. El entrenamiento en vivo en el sitio se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en San Pedro Garza García o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en San Pedro Garza García. El reconocimiento de voz también se conoce como reconocimiento de voz, tecnología de voz y voz a texto (STT). NobleProg: su proveedor local de capacitación
San Pedro Garza García - Dataflux
Batallón de San Patricio 109, San Pedro Garza García, mexico, 66260
El Centro Dataflux se encuentra en las plantas 10.ª y 11.ª de uno de los edificios emblemáticos de más reciente construc...
El Centro Dataflux se encuentra en las plantas 10.ª y 11.ª de uno de los edificios emblemáticos de más reciente construcción en Monterrey, la torre de 23 pisos conocida como Dataflux.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en San Pedro Garza García (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de software y científicos de datos de nivel principiante a intermedio que deseen implementar LLM en sistemas de reconocimiento y síntesis de voz.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender el papel de los LLM en las tecnologías del habla.
Implemente LLM para un reconocimiento de voz preciso y una síntesis de voz con sonido natural.
Integre los LLM con motores de reconocimiento de voz y sintetizadores de voz.
Evalúe y mejore el rendimiento de los sistemas de voz utilizando LLM.
Manténgase informado sobre las tendencias actuales y las direcciones futuras en las tecnologías del habla.
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