Los cursos de capacitación en vivo de Raspberry Pi, en línea o presenciales, dirigidos por un instructor, demuestran a través de prácticas interactivas cómo programar un sistema Raspberry Pi que interactúa con el mundo físico.
La capacitación de Raspberry Pi está disponible como "capacitación en vivo en línea" o "capacitación en vivo en el sitio". La formación en directo en línea (también conocida como "formación remota en directo") se lleva a cabo a través de un escritorio interactivo remoto. La formación in situ en directo puede llevarse a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Tlalnepantla de Baz o en los centros de formación corporativa de NobleProg en Tlalnepantla de Baz.
NobleProg -- Su proveedor local de capacitación
Tlalnepantla de Baz - Centrum Park.
Av. Gustavo Baz Prada #309, Tlalnepantla de Baz, Mexico, 54060
Trabaje en el centro de una de las ciudades comerciales e industriales más vibrantes de México, desde un espacio de trabajo...
Trabaje en el centro de una de las ciudades comerciales e industriales más vibrantes de México, desde un espacio de trabajo en Centrum Park, Tlalnepantla de Baz. Esté conectado con las estaciones de autobús y tren al alcance de la mano, y el aeropuerto internacional de la Ciudad de México se encuentra a poca distancia.
Internet of Things (IoT) es una infraestructura de red que conecta objetos físicos y aplicaciones de software de forma inalámbrica, lo que les permite comunicarse entre sí e intercambiar datos a través de las comunicaciones de red, la computación en la nube y la captura de datos. Python es un lenguaje de programación de alto nivel recomendado para IoT debido a su sintaxis clara y gran apoyo de la comunidad.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a programar soluciones de IoT con Python.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Comprender los fundamentos de la arquitectura de IoT
Aprenda los conceptos básicos del uso de Raspberry Pi
Instalar y configurar Python en Raspberry Pi
Conozca los beneficios de usar Python en la programación de sistemas de IoT
Cree, pruebe, implemente y solucione problemas de un sistema de IoT usando Python y Raspberry Pi
Audiencia
Desarrolladores
Ingenieros
Formato del curso
Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Nota
Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.
Internet of Things (IoT) es una infraestructura de red que conecta objetos físicos y aplicaciones de software de forma inalámbrica, lo que les permite comunicarse entre sí e intercambiar datos a través de las comunicaciones de red, la computación en la nube y la captura de datos.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los fundamentos de IoT a medida que avanzan en la creación de un sistema de sensores de IoT utilizando Raspberry Pi.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Comprender los principios de IoT, incluidos los componentes de IoT y las técnicas de comunicación
Aprenda a configurar el Raspberry Pi específicamente para aplicaciones de IoT
Construye y despliega su propio sistema de sensores IoT
Audiencia
Aficionados
Ingenieros y técnicos de hardware / software
Personas técnicas en todas las industrias
Desarrolladores principiantes
Formato del curso
Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Nota
Raspberry Pi es compatible con varios sistemas operativos y lenguajes de programación. Este curso utilizará Raspbian basado en Linux como el sistema operativo y Python como el lenguaje de programación. Para solicitar una configuración específica, póngase en contacto con nosotros para organizar.
Los participantes son responsables de comprar el hardware y los componentes de Raspberry Pi.
Raspberry Pi es una computadora muy pequeña de una sola placa.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a configurar y programar la Raspberry Pi para que sirva como un sistema integrado interactivo poderoso.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Configure un IDE (entorno de desarrollo integrado) para obtener la máxima productividad de desarrollo
Programa Raspberry Pi para controlar dispositivos como sensores de movimiento, alarmas, servidores web e impresoras.
Comprenda la arquitectura de Raspberry Pi, incluidas las entradas y los conectores para dispositivos adicionales.
Comprender las diversas opciones en lenguajes de programación y sistemas operativos
Prueba, depura y despliega Raspberry Pi para resolver problemas del mundo real
Audiencia
Desarrolladores
Técnicos de hardware / software
Personas técnicas en todas las industrias
Aficionados
Formato del curso
Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Nota
Raspberry Pi es compatible con varios sistemas operativos y lenguajes de programación. Este curso utilizará Raspbian basado en Linux como el sistema operativo y Python como el lenguaje de programación. Para solicitar una configuración específica, póngase en contacto con nosotros para organizar.
Los participantes son responsables de comprar el hardware y los componentes de Raspberry Pi.
Este entrenamiento en vivo, dirigido por un instructor, presenta el software, el hardware y el proceso paso a paso necesarios para construir un sistema de reconocimiento facial desde cero.
El hardware utilizado en este laboratorio incluye Rasberry Pi, un módulo de cámara, servos (opcional), etc. Los participantes son responsables de comprar estos componentes ellos mismos. El software utilizado incluye OpenCV, Linux, Python, etc.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Instale Linux, OpenCV y otras utilidades de software y bibliotecas en un Rasberry Pi.
Configure OpenCV para capturar y detectar imágenes faciales.
Comprenda las diversas opciones para empaquetar un sistema Rasberry Pi para su uso en entornos del mundo real.
Adapte el sistema para una variedad de casos de uso, incluida la vigilancia, la verificación de identidad, etc.
Audiencia
Desarrolladores
Técnicos de hardware / software
Personas técnicas en todas las industrias
Aficionados
Formato del curso
Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Nota
Otras opciones de hardware y software incluyen: Arduino, OpenFace, Windows, etc. Si desea utilizar alguno de estos, contáctenos para organizarlo.
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Testimonios (2)
Ejemplos prácticos y contexto más amplio.
James - Mitsubishi Electric R&D Centre Europe BV (MERCE-UK)
Curso - IoT Programming with Python
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The trainer was very interactive and steadily paced.
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